دانلود پروژه: تخمین پارامترهای چاه نگار با استفاده از روش­های هوشمند

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                      صفحه

چکیده                                                                                                             1

فصل اول : کلیات تحقیق                                                               2

 1-1 مقدمه                                                                                3

 1-2 تخلخل                                                                                              4

     1-2-1 مقدمه                                                                                         4

     1-2-2 طبقه‌بندی زمین‌شناسی تخلخل                                                             4

        1-2-2-1 تخلخل اولیه                                                                           5

        1-2-2-2 تخلخل ثانویه                                                                          6

     1-2-3 طبقه‌بندی مهندسی تخلخل                                                                 7

فصل دوم : مروری بر سوابق گذشته                                                   9

فصل سوم: مبانی نظری                                                                 13

 3-1 شبکه عصبی                                                                                        14

     3-1-1 مقدمه                                                                                         15

     3-1-2 تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی                                              15

     3-1-3 مزیت‌های استفاده از شبکه‌های عصبی                                                    17

     3-1-4 توانایی شبکه‌های عصبی در تقریب توابع غیرخطی                                       18

     3-1-5 استفاده از شبکه‌های عصبی                                                                 18

     3-1-6 روش برگشت خطا در آموزش شبکه‌های MLP                                        21

     3-1-7 شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه  (Multilayer Perceptron) MLP         22

     3-1-8 شبکه‌های عصبی خودسازمان‌ده- کوهنن                                                  25

     3-1-9 شبكه عصبي RBF                                                                         26

     3-1-10 سیستم‌های فازی عصبی                                                                   27

     3-1-11 روش‌های ترکیب سیستم‌های عصبی فازی                                              28

     3-1-12 شبکه‌های تطبیقی ( Adaptive Network )                                         29

     3-1-13 سیستم‌های کنترل فازی                                                                    30

     3-1-14 ساختار پایگاه قواعد فازی                                                                 30

     3-1-15 ویژگی‌های مجموعه قواعد فازی                                                         31

 3-2 اصول کار دستگاه چاه‌نگاری به روش NMR                                                                33

     3-2-1 چاه‌نگاری                                                                                    34

     3-2-2 قطبیدگی                                                                                     36

     3-2-3 واژگونی مغناطیس شدگی و به دست آوردن اسپین – اکو                               37

     3-2-4 سرعت نمودار گیری و قدرت تفکیک دستگاه چاه نگار                                  37

     3-2-5 عمق بررسی                                                                              39

     3-2-6 اثر لرزش                                                                                 39

     3-3-7 نسبت سیگنال به نویز و میانگین‌گیری                                               40

     3-2-8 پارامترهای مهم در اندازه‌گیری NMR                                              40

   فصل چهارم: تجزیه‌وتحلیل و نتایج حاصل از تحقیق                                       42

 4-1 آماده‌سازی داده‌ها                                                                             43

 4-2 انتخاب ورودی                                                                               44

 4-3 روش Least Square                                                                      49

 4-4 روش Partial Least Square                                                           50

  4-5 شبکه MLP                                                                                 51

 4-6  شبکه ANFIS                                                                             52

   4-7 شبکه RBF                                                                                 54

فصل پنجم: بحث و نتیجه‌گیری                                                    56

منابع                                                                                 58

پیوست الف                                                                         65

 

 

فهرست شکل‌ها

عنوان                                                                                                                       صفحه

شکل(3-1)- شبکه عصبی پرسپترون چندلایه                                                                         21

شکل (3-2) : شبکه عصبی RBF                                                                                    27

شکل(3-3) : مجموعه تجهیزات چاه‌نگاری                                                                           34

شکل(3-4):مغزه گیری از چاه نفت                                                                                                      35

شکل (4-1): بررسی رابطه خطی و میزان  Fitnessبین  خروجی FFP  و چاه‌نگاره‌ای                        45  PHIH-HILT ، GR، برای داده‌های آزمایش

شکل (4-2): بررسی رابطه خطی و میزان  Fitnessبین  خروجی FFP  و چاه‌نگاره‌ای                       46        NPHI، PEF، برای داده‌های آزمایش

شکل (4-3): بررسی رابطه خطی و میزان  Fitnessبین  خروجی FFP  و چاه‌نگاره‌ای                        47 RHOZ و DT برای داده‌های آزمایش

شکل (4-4): مقایسه خروجی واقعی و خروجی تخمینی روش LS برای داده‌های آزمایش                     49

شکل (4-5): مقایسه خروجی واقعی و خروجی تخمینی روش PLS برای داده‌های آزمایش                   50

شکل (4-6): مقایسه خروجی واقعی و خروجی تخمینی شبکه MLP برای داده‌های آزمایش                  51

شکل (4-7): شبکه عصبی ANFIS                                                                                                                                     52

شکل(4-8): مقایسه خروجی واقعی و خروجی تخمینی شبکه ANFIS برای داده‌های آزمایش                53

شکل (4-9): مقایسه خروجی واقعی و خروجی تخمینی شبکه RBF برای داده‌های آزمایش                   54

فهرست جدول‌ها

عنوان                                                                                                                       صفحه

جدول (4-1) : مقایسه آماری داده‌های آموزش  و آزمایش برای خروجی FFP                                  43

جدول(4-2): عملکرد شبکه عصبی برای تخمین خروجی FFP درداده های آزمایش با استفاده                48                از  مجموعه ورودی‌های مختلف

جدول (4-3) : مقایسه بین عملکرد روش‌های کلاسیک  و هوشمند بر اساس مقدار خطا MSE              52

جدول (4-4): مقایسه بین روش‌های مختلف تخمین خروجی FFP بر اساس معیار MSE                               53

جدول (4-5) : رتبه‌بندی روش‌های مختلف تخمین خروجی FFP بر اساس معیار MSE                     55