دانلود پروژه:تخمین نقطه تغییر پله­ای، تدریجی و یکنوای صعودی در پروفایل­های رگرسیونی گاما

تعداد 113صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد

رشته مهندسی صنایع

تخمین نقطه تغییر پله­ای، تدریجی و یکنوای صعودی در پروفایل­های رگرسیونی گاما

چکیده

در بسیاری از کاربردها، کیفیت یک محصول یا فرآیند توسط یک رابطۀ رگرسیونی که یک متغیر پاسخ را به یک یا چند متغیر پیش­بینی­کننده مرتبط می­کند، تعریف می­شود. این رابطۀ رگرسیونی اصطلاحاً پروفایل نامیده می­شود. در پایش پروفایل­ها، بیشتر محققان فرض کرده­اند که متغیر پاسخ از توزیع نرمال پیروی می­کند در حالیکه معمولاً فرض نرمال بودن متغیر پاسخ در موارد واقعی نقض می­شود. در چنین شرایطی، ­مدل­های خطی تعمیم­یافته برای توصیف پروفایل­ها استفاده می­شوند. از طرف دیگر، تشخيص هر چه سريع­تر عامل تغيير فرآیند مي­تواند هزينه­هاي كيفیتي را كاهش دهد. در این رابطه، تخمين نقطۀ تغيير علاوه بر كاهش وابستگي تشخیص نقطۀ تغییر به تجربه و مدت زمان، هزينۀ تشخيص عامل اثر­گذار را نیز كاهش مي­دهد. بنابراین، در این پایان­نامه، پروفایل­های رگرسیونی گاما به عنوان یکی از پرکاربردترین پروفایل­ها با پاسخ غیرنرمال در نظر گرفته شده و تخمین­زننده­های حداکثر درستنمایی به منظور تخمین نقطه تغییر پله­ای، تدریجی و یکنوا در پارامترهای رگرسیونی در این پروفایل­ها ارائه می­شوند. در ادامه، عملکرد برآوردکننده­های پیشنهادی به ازای تغییرات مختلف با استفاده از شبیه­سازی مونت کارلو مورد سنجش قرار می­گیرد. پس از آن، برای هر یک از تخمین­زننده­های پیشنهادی یک مجموعه اطمینان پیشنهاد می­شود. همچنین، دقت و صحت تخمین­زننده­های پیشنهادی و متوسط تعداد عناصر و احتمال پوشش نقطه تغییر واقعی توسط مجموعه اطمینان تخمین­زننده­ها با یکدیگر مقایسه می­شوند. به طور خلاصه، نتایج شبیه­سازی عملکرد تخمین­زننده­های پیشنهادی را رضایت­بخش ارزیابی می­کند. در پایان، کاربرد تخمین­زننده­های پیشنهادی با استفاده از یک نمونۀ واقعی نشان داده می­شود.

   کلید واژه: تخمین نقطۀ تغییر، تخمـین­زننده­ حداکثر درســتنمایی، تغییر پله­ای، تغییر تدریجی، تغییر یکنوا، پروفایل­های رگرسیونی گاما و ­مدل­های خطی تعمیم­یافته.