فهرست مطالب
عنوان |
|
صفحه |
فصل اول: مقدمه
1-1-شرح و بیان مسئله پژوهشی.. 1
1-2-اهداف و سوالات پژوهش… 4
فصل دوم: ادبیات تحقیق
2-1-مقدمه 6
2-2-تابع پذیرش 6
2-3-ارزش خالص فعلی 8
2-4-بازاریابی ویروسی محلی و عمومی 9
2-5-مشخصههای گراف شبکه اجتماعی 10
2-6-مدل پنج عامل بزرگ شخصیتی 11
2-6-1- برونگرايي.. 12
2-6-2- گشودگي.. 12
2-6-3- وظیفهشناسی.. 13
2-6-4- روانرنجوری.. 13
2-6-5- تطابقپذیری.. 13
2-7-تاثیر فاکتورهای برونگرایی و گشودگي بر روی همکاری شخص در بازاریابی ویروسی 13
2-8-الگوریتم قوانین M5. 14
2-9-الگوریتم ژنتیک 15
2-10-برنامهنویسی ژنتیک… 17
2-11-جمعبندی.. 18
فصل سوم: مرور کارهای قبلی
3-1-مقدمه 19
3-2-پژوهشهای قبلی در زمینه بررسی شخصیت اعضای شبکههای اجتماعی.. 19
3-2-1- دیدگاه اول: دستهبندی پژوهشهای پیشین بر اساس اطلاعات مورد استفاده 20
3-2-2- دیدگاه دوم: دستهبندی پژوهشهای پیشین بر اساس کیفی با کمی بودن نتایج.. 25
3-3-پژوهشهای قبلی در زمینه پیدا کردن گرههای تاثیرگذار در بازاریابی ویروسی 27
3-3-1- گروه اول: مطالعاتی که در آنها نقش ساختار گراف شبکه کمرنگ است.. 27
3-3-2- گروه دوم: مطالعاتی که در آنها نقش ساختار گراف شبکه پررنگ است.. 29
عنوان |
|
صفحه |
3-4-جمع بندی.. 31
فصل چهارم: مدلسازی تخمین شخصیت اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از ساختار گراف
4-1-مقدمه. 32
4-2-دادههای جامعه آماری و آزمون همبستگی پیرسون. 33
4-3-روش اول: استفاده از قوانین M5 برای تخمین شخصیت اعضا 36
4-3-1- تخمین برونگرایی با استفاده از قوانین M5. 37
4-3-2- تخمین گشودگی با استفاده از قوانین M5. 37
4-4-روش دوم: استفاده از برنامهنویسی ژنتیک برای تخمین شخصیت اعضا 41
4-4-1- تخمین برونگرایی با استفاده از برنامهنویسی ژنتیک… 42
4-4-2- تخمین گشودگی با استفاده از برنامهنویسی ژنتیک… 43
4-5-ارزیابی روشهای تخمین شخصیت 47
4-5-1- مقایسه روشهای محاسبه برونگرایی.. 47
4-5-2- مقایسه روشهای محاسبه گشودگی.. 48
4-6-تاثیر بکارگیری اطلاعات غیرساختاری گراف شبکه اجتماعی 49
4-7-جمع بندی.. 50
فصل پنجم: یافتـن گرههای تاثیـرگذار با دخـالت دادن ویژگیهای شخصیتی
5-1-مقدمه 51
5-2-روش پیشنهادی برای یافتن گرههای تاثیر گذار 52
5-2-1- طراحی تابع امتیازدهی و محاسبه ضرایب آن. 52
5-2-2- شبیهسازی.. 54
5-2-3- انجام بازاریابی ویروسی.. 55
5-3-ارزیابی روش پیشنهادی 55
5-4-بررسیهای تکمیلی.. 61
5-4-1- مجموعه دادههای استفاده شده 61
5-4-2- نتایج بدست آمده 62
5-5-جمع بندی.. 67
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات
6-1-نتیجهگیری.. 68
6-2-راهکارهای آینده 69
عنوان |
|
صفحه |
مراجع. 70
واژهنامه……………………………………………………………………………………………………………….75
واژهیاب……………………………………………………………………………………………………………….77
فهرست شکلها
عنوان |
|
صفحه |
شکل 2‑1 – روند اجرای الگوریتم ژنتیک… 16
شکل 4‑1 – توزیع برونگرایی، گشودگی و جنسیت در مجموعه داده. 34
شکل 4-2 – نتایج پیادهسازی روش M5 بر روی دادههای آموزشی برای تخمین برونگرایی.. 38
شکل 4-3 – نتایج پیادهسازی روش M5 بر روی دادههای تست برای تخمین برونگرایی.. 38
شکل 4-4 – نتایج پیادهسازی روش M5 بر روی دادههای تست برای تخمین گشودگی.. 40
شکل 4-5 – نتایج پیادهسازی روش M5 بر روی دادههای آموزشی برای تخمین گشودگی.. 39
شکل 4-6 – روند بهبود در برنامهنویسی ژنتیک…. 43
شکل 4-7 – مقایسه مقادیر واقعی و تخمین زده شده برونگرایی در برنامهنویسی ژنتیک بر روی دادههای آموزشی 44
شکل 4-8 – مقایسه مقادیر واقعی و تخمین زده شده برونگرایی در برنامهنویسی ژنتیک بر روی دادههای تست 44
شکل 4-9 – روند بهبود در برنامهنویسی ژنتیک…. 45
شکل 4-10 – مقایسه مقادیر واقعی و تخمین زده شده گشودگی در برنامهنویسی ژنتیک بر روی دادههای آموزشی 46
شکل 4-11 – مقایسه مقادیر واقعی و تخمین زده شده گشودگی در برنامهنویسی ژنتیک بر روی دادههای تست 46
شکل 4-12 – مقایسه خطای نتایج تخمین برونگرایی بوسیله روشهای M5 و برنامهنویسی ژنتیک بر روی دادههای تست 48
شکل 4-13 – مقایسه خطای نتایج تخمین گشودگی بوسیله روشهای M5 و برنامهنویسی ژنتیک بر روی دادههای تست 49
شکل 4-14 – مقایسه خطا با در نظر گرفتن اطلاعات غیرساختاری گراف شبکه برای هر دو روش ارائه شده 50
شکل 5‑1 – ارزش خالص فعلی و نتیجه تغییرات نرخ پذیرش بر روی آن.. 58
شکل 5‑2 – ارزش خالص فعلی و نتیجه تغییرات نرخ بذرافشانی بر روی آن.. 58
شکل 5-3 – میزان بهبود در هنگام استفاده از شخصیت اعضا و نتیجه تغییرات نرخ پذیرش…………. 58
شکل 5-4 –میزان بهبود در هنگام استفاده از شخصیت اعضا و نتیجه تغییرات نرخ بذرافشانی……… 58
شکل 5‑5 – بیشترین اختلاف مشاهده شده در ارزش خالص فعلی در هنگام استفاده از هریک از دو معادله تخمین برونگرایی 59
شکل 5-6 – میزان بهبود ارزش خالص فعلی در هنگام استفاده از معادله برنامهنویسی ژنتیک………… 60
شکل 5‑7 – گراف شبکه اجتماعی توییتر. 62
شکل 5‑8 – روند بهبود الگوریتم ژنتیک در روش پیشنهادی ما با در نظر گرفتن ویژگیهای شخصیتی در شرایط مختلف برای 10 بار اجرا 64
عنوان |
|
صفحه |
شکل 5‑9 – مقایسه نتایج بدست آمده برای روش پیشنهادی و روشهای هیوریستیک ساده در شرایط مختلف برای 10 بار اجرا 66
فهرست جدولها
عنوان |
|
صفحه |