فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول: مقدمه
1-1-شرح و بیان مسئله پژوهشی 1
1-2-اهداف و سوالات پژوهش 4
فصل دوم: ادبیات تحقیق
2-1-مقدمه 6
2-2-تابع پذیرش 6
2-3-ارزش خالص فعلی 8
2-4-بازاریابی ویروسی محلی و عمومی 9
2-5-مشخصه¬های گراف شبکه اجتماعی 10
2-6-مدل پنج عامل بزرگ شخصیتی 11
2-6-1- برون¬گرايي 12
2-6-2- گشودگي 12
2-6-3- وظیفه¬شناسی 13
2-6-4- روانرن¬جوری 13
2-6-5- تطابق¬پذیری 13
2-7-تاثیر فاکتورهای برون‌گرایی و گشودگي بر روی همکاری شخص در بازاریابی ویروسی 13
2-8-الگوریتم قوانین M5 14
2-9-الگوریتم ژنتیک 15
2-10-برنامه¬نویسی ژنتیک 17
2-11-جمع¬بندی 18
فصل سوم: مرور کارهای قبلی
3-1-مقدمه 19
3-2-پژوهش¬های قبلی در زمینه بررسی شخصیت اعضای شبکه¬های اجتماعی 19
3-2-1- دیدگاه اول: دسته¬بندی پژوهش¬های پیشین بر اساس اطلاعات مورد استفاده 20
3-2-2- دیدگاه دوم: دسته¬بندی پژوهش¬های پیشین بر اساس کیفی با کمی بودن نتایج 25
3-3-پژوهش¬های قبلی در زمینه پیدا کردن گره¬های تاثیرگذار در بازاریابی ویروسی 27
3-3-1- گروه اول: مطالعاتی که در آنها نقش ساختار گراف شبکه کمرنگ است 27
3-3-2- گروه دوم: مطالعاتی که در آنها نقش ساختار گراف شبکه پررنگ است 29
عنوان صفحه
3-4-جمع بندی 31
فصل چهارم: مدل¬سازی تخمین شخصیت اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از ساختار گراف
4-1-مقدمه 32
4-2-داده‌های جامعه آماری و آزمون همبستگی پیرسون 33
4-3-روش اول: استفاده از قوانین M5 برای تخمین شخصیت اعضا 36
4-3-1- تخمین برون‌گرایی با استفاده از قوانین M5 37
4-3-2- تخمین گشودگی با استفاده از قوانین M5 37
4-4-روش دوم: استفاده از برنامه‌نویسی ژنتیک برای تخمین شخصیت اعضا 41
4-4-1- تخمین برون‌گرایی با استفاده از برنامه¬نویسی ژنتیک 42
4-4-2- تخمین گشودگی با استفاده از برنامه¬نویسی ژنتیک 43
4-5-ارزیابی روش‌های تخمین شخصیت 47
4-5-1- مقایسه روش¬های محاسبه برون‌گرایی 47
4-5-2- مقایسه روش¬های محاسبه گشودگی 48
4-6-تاثیر بکارگیری اطلاعات غیرساختاری گراف شبکه اجتماعی 49
4-7-جمع بندی 50
فصل پنجم: یافتـن گرههای تاثیـرگذار با دخـالت دادن ویژگی¬های شخصیتی
5-1-مقدمه 51
5-2-روش پیشنهادی برای یافتن گرههای تاثیر گذار 52
5-2-1- طراحی تابع امتیازدهی و محاسبه ضرایب آن 52
5-2-2- شبیه¬سازی 54
5-2-3- انجام بازاریابی ویروسی 55
5-3-ارزیابی روش پیشنهادی 55
5-4-بررسی‌های تکمیلی 61
5-4-1- مجموعه داده‌های استفاده شده 61
5-4-2- نتایج بدست آمده 62
5-5-جمع بندی 67
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات
6-1-نتیجه¬گیری 68
6-2-راهکارهای آینده 69
عنوان صفحه
مراجع 70
واژه¬نامه……………………………………………………………………………………………………………….75
واژه¬یاب……………………………………………………………………………………………………………….77
فهرست شکل‌ها
عنوان صفحه
شکل 2 1 – روند اجرای الگوریتم ژنتیک 16
شکل 4 1 – توزیع برون‌گرایی، گشودگی و جنسیت در مجموعه داده 34
شکل 4-2 – نتایج پیاده¬سازی روش M5 بر روی داده¬های آموزشی برای تخمین برون‌گرایی 38
شکل 4-3 – نتایج پیاده¬سازی روش M5 بر روی داده¬های تست برای تخمین برون‌گرایی 38
شکل 4-4 – نتایج پیاده¬سازی روش M5 بر روی داده¬های تست برای تخمین گشودگی 40
شکل 4-5 – نتایج پیاده¬سازی روش M5 بر روی داده¬های آموزشی برای تخمین گشودگی 39
شکل 4-6 – روند بهبود در برنامه¬نویسی ژنتیک 43
شکل 4-7 – مقایسه مقادیر واقعی و تخمین زده شده برون‌گرایی در برنامه‌نویسی ژنتیک بر روی داده¬های آموزشی 44
شکل 4-8 – مقایسه مقادیر واقعی و تخمین زده شده برون‌گرایی در برنامه‌نویسی ژنتیک بر روی داده¬های تست 44
شکل 4-9 – روند بهبود در برنامه¬نویسی ژنتیک 45
شکل 4-10 – مقایسه مقادیر واقعی و تخمین زده شده گشودگی در برنامه‌نویسی ژنتیک بر روی داده¬های آموزشی 46
شکل 4-11 – مقایسه مقادیر واقعی و تخمین زده شده گشودگی در برنامه‌نویسی ژنتیک بر روی داده¬های تست 46
شکل 4-12 – مقایسه خطای نتایج تخمین برون‌گرایی بوسیله روش¬های M5 و برنامه¬نویسی ژنتیک بر روی داده‌های تست 48
شکل 4-13 – مقایسه خطای نتایج تخمین گشودگی بوسیله روش¬های M5 و برنامه¬نویسی ژنتیک بر روی داده‌های تست 49
شکل 4-14 – مقایسه خطا با در نظر گرفتن اطلاعات غیرساختاری گراف شبکه برای هر دو روش ارائه شده 50
شکل 5 1 – ارزش خالص فعلی و نتیجه تغییرات نرخ پذیرش بر روی آن 58
شکل 5 2 – ارزش خالص فعلی و نتیجه تغییرات نرخ بذرافشانی بر روی آن 58
شکل 5-3 – میزان بهبود در هنگام استفاده از شخصیت اعضا و نتیجه تغییرات نرخ پذیرش…………. 58
شکل 5-4 –میزان بهبود در هنگام استفاده از شخصیت اعضا و نتیجه تغییرات نرخ بذرافشانی……… 58
شکل 5 5 – بیشترین اختلاف مشاهده شده در ارزش خالص فعلی در هنگام استفاده از هریک از دو معادله تخمین برون¬گرایی 59
شکل 5-6 – میزان بهبود ارزش خالص فعلی در هنگام استفاده از معادله برنامه¬نویسی ژنتیک………… 60
شکل 5 7 – گراف شبکه اجتماعی توییتر 62
شکل 5 8 – روند بهبود الگوریتم ژنتیک در روش پیشنهادی ما با در نظر گرفتن ویژگیهای شخصیتی در شرایط مختلف برای 10 بار اجرا 64
عنوان صفحه
شکل 5 9 – مقایسه نتایج بدست آمده برای روش پیشنهادی و روش‌های هیوریستیک ساده در شرایط مختلف برای 10 بار اجرا 66
