%37تخفیف

دانلود پروژه:تخمين و همسان سازي کانال در سيستم­هاي مخابراتي آشوبي

تعداد 122 صفحه فایل word قابل ویرایش

Site: www.filenaab.ir
فایل ناب

دانشکده فني و مهندسي

 گروه مهندسي برق

 

کارشناسي ارشد رشته­ ي مهندسي برق – مخابرات

 

تخمين و همسانسازي کانال در سيستم­هاي مخابراتي آشوبي

چکيده:

آشوب به مفهوم دقيق و رياضي آن پديده­اي است که ظاهري تصادفي و پيچيده دارد ولي در اصل طبيعتي قطعي (در مقابل تصادفي) دارد. سيگنال­هاي آشوبي با سيستم­هاي ديناميکي غيرخطي توليد مي­شوند. يکي از ويژگي­هاي سيستم­هاي آشوبي حساسيت بالا به شرايط اوليه است. يک سيستم آشوبي به تغييرات کوچک شرايط اوليه حساس است و تغييرکوچکي درحالت اوليه باعث تغييرات بسيار قابل توجه در حالت نهايي مي­شود. از ويژگي­هاي ديگر آشوب وجود طيف فرکانسي پيوسته است. اگرسيستمي داراي رفتار تناوبي باشد، داراي طيف گسسته است امّا در سيستم­هاي آشوبي، طيف پيوسته است. اين سيگنال­ها به دليل دارا بودن خواص يگانه مانند شبه­تصادفي بودن، پهناي باند عريض­داشتن، غيرقابل پيش­بيني بودن براي مدت طولاني و نيز برآورده کردن نيازهاي مخصوص برخي از سيستم­هاي مخابراتي، مورد توجه هستند. سيگنال­هاي آشوبي، نامنظم، ناهمبسته، داراي باند وسيع و در مدت زمان بلند غيرقابل پيش­بيني هستند که اين خواص، منطبق بر سيگنال­هاي مورد نياز در مخابرات به ويژه براي مخابرات طيف­گسترده هستند. براساس خواص مختلف آشوب، روش­هاي مخابراتي شامل مدولاسيون آشوبي، ماسک گذاري و طيف­گسترده پيشنهاد شده است. در اين پايان نامه ابتدا مرور نسبتا جامعي بر روش­هاي مخابرات آشوبي انجام شده است و سپس مسأله همسانسازي و دي­مدولاسيون در سيستم­هاي مخابرات آشوبي مورد بررسي قرار گرفته است. سيگنال ارسالي در کانال مخابراتي تحت تأثير عوامل مخربي مانند نويز، تضعيف، اعوجاج، محوشدگي و تداخل است. براي استخراج صحيح اطلاعات بايد همسانسازي انجام گيرد. مسأله همسانسازي، تخمين کانال و دي مدولاسيون در مخابرات آشوبي در فصل جداگانه اي مورد بحث قرار گرفته است. در مخابرات آشوبي مسأله تخمين کانال يک مسأله غير خطي است که روش­هاي متنوعي مانند فيلترکالمن گسترش­يافته، فيلترذره­اي، مينيمم خطاي پيش­بيني غيرخطي و… براي حل آن استفاده شده است. در اين پايان­نامه روشي براي تخمين و دي­مدولاسيون با استفاده از نمونه­برداري تصادفي (مونت­کارلو) ارائه شده است. در گيرنده، براي تخمين سمبل­هاي پيام، ازنمونه­برداري اهميتي برای محاسبه تابع درستنمايي در پياده سازي گيرنده ماکزيمم درستنمايي استفاده شده است. نتايج به دست آمده نشان مي دهد روش به کار رفته در مقايسه با فيلترکالمن گسترش­يافته، مخصوصاً در SNR هاي پايين، نتايج بهتري دارد.

واژگان کليدي: مخابرات آشوبي، آشکارسازي، نمونه­برداري اهميتي، تخمين کانال، همسانسازي کور.

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                     صفحه

فصل اول: مقدمه

1-1- معرفي…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………1

1-2- اهداف و طرح اصلي اين تحقيق………………………………………………………………………………………………………………..2

1-3- ساختار اين پايان­نامه………………………………………………………………………………………………………………………………….3

فصل دوم: آشنايي با آشوب

2-1- تاريخچه……………………………………………………………………………………………………………………………………………………..4

2-2- سيستم­هاي ديناميکي……………………………………………………………………………………………………………………………….5

2-3- اصول رياضي آشوب……………………………………………………………………………………………………………………………………6

2-4- سيستم­هاي ديناميکي گسسته……………………………………………………………………………………………………………….11

2-4-1- معرفي ايده­هاي اصلي ديناميک يک دنباله­ي غيرخطي با رفتار آشوبي……………………………………………12

2-5- مشخصات رفتار آشوبي از نظر رياضي…………………………………………………………………………………………………….13

2-5-1- محاسبه­ي نماي لياپانوف……………………………………………………………………………………………………………………13

2-5-2- آنتروپي………………………………………………………………………………………………………………………………………………..14

2-5-3- بعد غير صحيح……………………………………………………………………………………………………………………………………14

2-6- دوشاخگی………………………………………………………………………………………………………………………………………………..15

2-7- جمع­بندي………………………………………………………………………………………………………………………………………………..17

فصل سوم: کاربرد آشوب در مخابرات

3-1- مروري بر سيستم­هاي مخابراتي……………………………………………………………………………………………………………..18

3-1-1- سيستم مخابراتي ساده……………………………………………………………………………………………………………………….18

3-1-2- سيستم­هاي مخابراتي طيف گسترده………………………………………………………………………………………………….23

3-2-کاربرد آشوب در مخابرات…………………………………………………………………………………………………………………………24

3-2-1- سيستم­هاي مخابراتي آنالوگ آشوبي………………………………………………………………………………………………….27

3-2-2- سيستم­هاي مخابرات ديجيتال آشوبي……………………………………………………………………………………………….28

عنوان                                                                                                                     صفحه

3-2-3- دسترسي چندگانه در سيستم­هاي مخابراتي ديجيتال آشوبي…………………………………………………………..32

3-2-4- استفاده از کدهاي آشوبي در سيستم­هاي مخابراتي طيف گسترده رايج…………………………………………..34

3-2-5- مخابرات محرمانه………………………………………………………………………………………………………………………………..35

3-3- جمع­بندي………………………………………………………………………………………………………………………………………………..36

فصل چهارم: تخمين و همسانسازي کانال در سيستم­هاي مخابراتي آشوبي

4-1- مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………………………………37

4-2- معرفي اثرات کانال­هاي مخابراتي……………………………………………………………………………………………………………38

4-3- همسانسازي کانال در سيستم­هاي مخابراتي آشوبي………………………………………………………………………………39

4-4 تاريخچه همسانسازي در مخابرات آشوبي……………………………………………………....…………………………………….40

4-5- استفاده از روش­هاي شناسايي سيستم در تخمين و همسانسازي کانال در مخابرات آشوبي……………….41

4-5-1- روش شناسايي مينيمم حجم فضاي فاز (MPSV)……………………………………………………………………………41

4-5-2- روش شناسايي مينيمم خطاي پيش­بيني غيرخطي (MNPE)…………………………………………………………45

4-6- همسانسازي وفقي کانال در مخابرات آشوبي………………………………………………………………………………………….49

4-6-1- همسانسازي مبتني بر همزمانسازي آشوبي……………………………………………………………………………………….50

4-6-2- فيلتر کالمن گسترش­يافته و همسانسازي کانال………………………………………………………………………………..52

4-7- جمع­بندي………………………………………………………………………………………………………………………………………………..59

فصل پنجم: روش­هاي نمونه­برداري تصادفي در همسانسازي و دي­مدولاسيون آشوبي

5-1- مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………………………………60

5-2- نمونه­برداري اهميتي………………………………………………………………………………………………………………………………..62

5-3- نمونه­برداري اهميتي با نمونه­برداري مجدد…………………………………………………………………………………………….63

5-4- محاسبه­ي درستنمايي کناري…………………………………………………………………………………………………………………64

5-5- تخمين تصادفي حالت……………………………………………………………………………………………………………………………..65

5-6- شبيه­سازي مونت کارلو…………………………………………………………………………………………………………………………….66

5-7- فيلتر ذره­اي……………………………………………………………………………………………………………………………………………..67

5-8- نمونه­برداري اهميتي………………………………………………………………………………………………………………………………..67

عنوان                                                                                                                     صفحه

5-9- زوال الگوريتم…………………………………………………………………………………………………………………………………………..68

5-9-1- انتخاب بهينه­ي تابع توزيع اهميت……………………………………………………………………………………………………..69

5-9-2- نمونه­برداري مجدد……………………………………………………………………………………………………………………………..70

5-10- همسانسازي کور سيستم­هاي مخابرات آشوبي با استفاده از فيلترينگ ذره­اي……………………………………73

5-11- گيرنده­ي ماکزيمم درستنمايي بر مبناي نمونه­برداري اهميت…………………………………………………………….75

5-11-1- الگوريتم پيشنهادی………………………………………………………………………………………………………………………….77

5-12- جمع­بندي و نتيجه­گيري………………………………………………………………………………………………………………………84

فصل ششم: نتيجه­گيري و ارائه پيشنهادات جهت ادامه کار

7-1- نتيجه گيري…………………………………………………………………………………………………………………………………………….85

8-2- پيشنهادات ادامه­ي کار……………………………………………………………………………………………………………………………87

مراجع……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….88

فهرست شکل­ها

عنوان                                                                                                                     صفحه

 

شکل(2-1): نمايش چرخش  براي نگاشت Logistic به ازاي k معين در هر تکرار………………………12

شكل(2-2): تعريف نماي لياپانوف……………………………………………………………………………………………………………………13

شکل(2-3): نمايش چرخش  براي نگاشت Logistic به ازاي ………………………………………15

شکل(2-4): نمايش چرخش  براي نگاشت Logistic به ازاي ……………………………………15

شکل(2-5): نمايش چرخش  براي نگاشت Logistic به ازاي …………………………………16

شکل(2-6): نمايش چرخش  براي نگاشت Logistic به ازاي ……………………………………………16

شکل(2-7): دياگرام دوشاخگي نگاشت Logistic……………………………………………………………………………………………17

شکل(3-1): بلوک دياگرام يک سيستم مخابراتي ساده……………………………………………………………………………………18

شکل(3-2): نمايش زماني شکل موج. الف: سيگنال پيام ارسال شده(مدوله­کننده). ب: سيگنال مدوله­شده فرکانس يا FM. پ: سيگنال مدوله­شده دامنه يا AM……………………………………………………………………………………..20

شکل(3-3): نمايش زماني شکل موج. الف: سيگنال ديجيتال ارسال شده. ب: سيگنال ASK. پ: سيگنال FSK. ت: سيگنال PSK……………………………………………………………………………………………………………………………………21

شکل(3-4): الف: طيف توان سيگنال طيف گسترده قبل از گسترش. ب: طيف توان سيگنال طيف گسترده بعد از گسترش…………………………………………………………………………………………………………………………………………………..24

شکل(3-5): الف: تابع نرماليزه­شده خودهمبستگي سيگنال آشوبي به ازاي زمان تأخير نرماليزه شده. ب: تابع نرماليزه­شده همبستگي متقابل سيگنال آشوبي به ازاي زمان تأخير نرماليزه شده………………………………………….26

شکل(3-6): طيف توان سيگنال آشوبي به ازاي فرکانس نرماليزه شده……………………………………………………………26

شکل(3-7): سيستم مخابراتي CSK………………………………………………………………………………………………………………..28

شکل(3-8): مدولاتور DCSK…………………………………………………………………………………………………………………………..29

شکل(3-9): يک سيگنال DCSK…………………………………………………………………………………………………………………….29

شکل(3-10): روش ارسال در سيستم­هاي ناهمدوس دسترسي چندگانه DCSK مبتني بر تأخير زماني…….34

شکل(4-1): يک سيستم ساده مخابراتي آشوبي………………………………………………………………………………………………39

شکل(4-2): محاسبه­ي  يک سيگنال…………………………………………………………………………………………………………..43

عنوان                                                                                                                     صفحه

شکل(4-3): الف: مسير نگاشت Logistic در حوزه زمان. ب: مسير سيگنال مدوله­شده در حوزه زمان. ت: پرتره­ي دو بعدي فضاي فاز مسير الف. ث: پرتره­ي دو بعدي فضاي فاز مسير ب……………………………………………44

شکل(4-4): MSE ضرايب تخمين­زده­شده MPSV براي سيگنال آشوبي مدوله شده و روش LS براي سيگنال گوسي با استفاده از تعداد متفاوت نقاط…………………………………………………………………………………………………………….45

شکل(4-5): شناسايي سيستم با استفاده از معيار .MNPE…………………………………………………………………………….47

شکل(4-6): بازدهي دي­مدولاتورهاي مبتني بر MNPE به ازاي SNRهاي مختلف با دوره بيت ……………49

شکل(4-7): بلوک دياگرام همسانسازي بر اساس روش همزمانسازي مبتني بر تزويج…………………………………..51

شکل(4-8): بلوک دياگرام همسانسازي بر مبناي روش EKF…………………………………………………………………………56

شکل(4-9): همسانسازي کانال به صورت فيلترينگ خطي. الف: روش مبتني بر همزمانسازي. ب: روش مبتني بر EKF………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………57

شکل(4-10): MSE سيگنال دي­مدوله­شده به ازاي SNRهاي مختلف………………………………………………………….58

شکل(4-11): بازدهي BER براي سيستم مخابرات باِينري به ازاي SNR با ضريب گسترش                             ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..59

شکل(5-1): توصيف نمونه­برداري اهميتي………………………………………………………………………………………………………..63

شکل(5-2): نمونه­برداري مجدد………………………………………………………………………………………………………………………..72

شکل(5-3): فيلتر ذره­اي با نمونه­برداري مجدد………………………………………………………………………………………………..72

شکل(5-4): مقايسه بازدهي BER در مدولاسيون ماسک­گذاري جمعي و کانال AWGN داراي يک ضريب مجهول به ازاي SNR­هاي نسبتاً پايين…………………………………………………………………………………………………………….78

شکل(5-5): مقايسه بازدهي  در مدولاسيون ماسک­گذاري جمعي و کانال AWGN داراي يک ضريب مجهول به ازاي SNR­هاي نسبتاً پايين……………………………………………………………………………………………………………..78

شکل(5-6): بازدهي  در مدولاسيون ماسک­گذاري جمعي و کانال AWGN داراي يک ضريب مجهول به ازاي SNR­هاي نسبتاً پايين.………………………………………………………………………………………………………………………….79

شکل(5-7): مقايسه BER در ماسک­گذاري آشوبي جمعي و کانال AWGN چندمسيره به ازاي SNR­هاي نسبتاً پايين………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..79

عنوان                                                                                                                     صفحه

شکل(5-8): مقايسه بازدهي  در ماسک­گذاري آشوبي جمعي و کانال AWGN چندمسيره به ازاي SNR­هاي نسبتاً پايين……………………………………………………………………………………………………………………………………….80

شکل(5-9): بازدهي  در مدولاسيون ماسک­گذاري جمعي و کانال AWGN چندمسيره به ازاي  SNR­هاي نسبتاً پايين………………………………………………………………………………………………………………………………………………..80

شکل(5-10): مقايسه بازدهي BER در مدولاسيون ماسک­گذاري ضربي و کانال AWGN داراي يک ضريب مجهول به ازاي SNR­هاي پايين……………………………………………………………………………………………………………………….81

شکل(5-11): مقايسه بازدهي  در مدولاسيون ماسک­گذاري ضربي و کانال AWGN داراي يک ضريب مجهول به ازاي SNR­هاي پايين……………………………………………………………………………………………………………………….82

شکل(5-12): بازدهي  در مدولاسيون ماسک­گذاري ضربي و کانال AWGN داراي يک ضريب مجهول به ازاي SNR­هاي پايين…………………………………………………………………………………………………………………………………….82

شکل(5-13): مقايسه BER در ماسک­گذاري آشوبي ضربي و کانال AWGN چندمسيره به ازاي SNRهاي پايين…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..83

شکل(5-14): مقايسه بازدهي  در ماسک­گذاري آشوبي ضربي و کانال AWGN چندمسيره به ازاي SNR­هاي پايين…………………………………………………………………………………………………………………………………………………83

شکل(5-15): بازدهي  در مدولاسيون ماسک­گذاري ضربي و کانال AWGN چندمسيره به ازاي   SNR­هاي پايين……………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 84

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo