%34تخفیف

دانلود پروژه:تحریک پروتز بینایی توسط موج گوسی و بهینه سازی مدار مولد با الگوریتم ژنتیک

تعداد 83صفحه در فایل word

چکیده

 ادراکات ما از محیط اطراف وابسته به حس های پنجگانه اند که مقدار اعظم آن از طریق بینایی حاصل می شود. چشم یکی از اعضای مهم در حفظ تعادل فرد می باشد که عدم وجود آن، تعادل را برهم می زند. در سال‌های اخیر استفاده از ریزتحریک‌کننده‌های عصبی- عضلانی قابل کاشت برای درمان نارسایی‌های ناشی از ازکارافتادگی بافت‌ها و بیماری‌های مختلف رایج شده است. آزمایش‌های مختلف نشان داده این‌گونه تحریک‌ها می‌توانند بدون ایجاد درد یا اثر مخرب، موجب درمان اختلالات عصبی شده و یا عملکرد بافت عصبی- عضلانی را بازیابی کند. پیشرفت تکنولوژی ساخت مدارهای مجتمع، به مهندسین اجازه‌ی طراحی تحریک‌کننده‌های بسیار کوچک و کم‌توان برای کاشت در مغز، نزدیکی نخاع یا بافت‌های قابل تحریک دیگر را داده و اکنون برخی از این ایمپلنت‌ها برای درمان نارسایی‌ها استفاده می‌شوند.

تاکنون شیوه‌ها و شکل موج‌های مختلفی برای تحریک ارائه و آزمایش شده‌اند که از میان آن‌ها می‌توان تحریک جریانی دوفاز به شکل دو پالس مثبت و منفی با دامنه، عرض و فرکانس قابل تنظیم را به عنوان یک تحریک مناسب نام برد. انتخاب‌های دیگری نیز برای شکل موج تحریک وجود دارد. شیب خطی، شکل موج گاوسی، سینوسی و نمایی نزولی و صعودی سایر شکل موج‌های قابل استفاده برای تحریک عصبی-عضلانی را شامل می‌شوند. شبیه‌سازی و بهینه‌سازی‌های اخیر بر روی مدل‌های مختلف سلول عصبی نشان می‌دهند که تحریک با شکل موج گاوسی کم‌ترین میزان توان مصرفی ممکن را داراست. شکل موج مربعی در لبه‌ی پالس، حامل فرکانس‌های بالایی است که می‌توانند باعث آسیب بافت شوند. مزیت دیگر شکل موج گاوسی حذف این لبه‌های تیز و حمل فرکانس‌های به نسبت پایین‌تری در مقابل موج مربعی است. ایمنی و کم‌توان بودن دلیل انتخاب شکل موج گاوسی به عنوان شکل موج پایه تحریک در این پایان‌نامه می‌باشد.

هدف این پایان‌نامه، طراحی یک ریزتحریک‌کننده عصبی-عضلانی با شکل موج تحریک گاوسی برای پروتز بینایی است که توان مصرفی کم‌تر و همچنین اثرات تخریبی پایین‌تری نسبت به تحریک‌کننده‌های موجود داشته باشد. به منظور بهینه‌سازی مدار از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود تا بتوان به ویژگی‌های مورد نیاز برای استفاده از مولد در یک ریزتحریک‌کننده رسید. در نهایت، عملکرد و کارایی مدار توسط شبیه‌سازی با نرم‌افزار HSPICE محقق می‌شود.

واژه های کلیدی

تحریک الکتریکی عملکردی، پروتز بینایی، مدار مولد گوسی، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، نرم افزار MATLAB، نرم‌افزار HSPICE.

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                               صفحه

فصل اول. 1

1کلیات………   1

1-1مقدمه………….. 2

1-2بیان مسأله……  2

1-3فرضیه………  3

1-4اهداف تحقیق……  3

1-5مراحل انجام تحقیق…  4

1-6ساختار پایان نامه..  8

فصل دوم. 10

2ادبیات تحقیق…….  10

2-1مفاهیم پایه…..  11

2-1-1الگوریتم ژنتیک (GA) 11

2-1-2تحریک الکتریکی عملکردی (FES) 12

2-1-2-1 اجزای اصلی سامانه FES. 14

2-1-3الکترود تحریک و واسط الکترود-الکترولیت…… 16

2-1-4پروتز عصبی.. 19

2-1-5پروتز های بینایی   21

2-1-6شکل موج‌های مختلف برای تحریک سلول‌ها 22

2-1-6-1موج پالسی مربعی.. 25

2-1-6-2موج خطی و نمایی.. 26

2-1-6-3موج سینوسی و گاوسی.. 28

2-1-7انتخاب شکل موج گاوسی..   31

2-1-8بهینه‌سازی مدار مولد با الگوریتم ژنتیک… 32

فصل سوم. 34

3پیشینه‌ی تحقیق. 34

3-1مقدمه…………… 35

3-1-1بررسی الگوهای مؤثر شکل موج تحریک بر روی سلول های گانگلیون شبکیه. 35

3-1-2روش های تحریک سلول های گانگلیونی شبکیه. 35

3-1-3تاریخچه ریزتحریک‌کننده ها.. 36

3-1-4شیوه‌های مبتنی بر بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک…… 39

3-1-5مولد شکل موج گاوسی با ماسفت‌های گیت شناور…… 40

3-2نتیجه گیری…… 40

فصل چهارم. 41

4روش تحقیق……. 41

4-1مقدمه…………. 42

4-2طراحی مدار مولد شکل موج گاوسی…….. 43

4-2-1مولد شکل موج گاوسی با زوج دیفرانسیلی….. 46

4-3شبیه‌سازی مدار مولد. 50

فصل پنجم. 53

5پیاده سازی و ارزیابی نتایج………. 53

5-1پیشگفتار……… 54

5-2روال بهینه‌سازی… 54

5-2-1شبه کد برنامه بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک……. 55

5-3تابع هدف……… 58

5-4نتایج بهینه‌سازی‌های مختلف….    59

5-4-1گزینش پاسخ بهینه. 63

فصل ششم. 65

6پیشنهادات و کارهای آینده……… 65

6-1نتیجه گیری…..   66

6-2محدودیت های تحقیق…. 67

6-3پیشنهادات…….. 68

پیوست.. 69

مراجع. 72

فهرست شکل ها

عنوان                                                                                                                                         صفحه

شکل ‏1–1: مراحل انجام تحقیق. 8

شکل ‏2–1: روابط ریاضی موج‌های مختلف تحریک… 23

شکل ‏2–2: شکل موج‌های پالسی مربعی مختلف و مشخصات آن‌ها 26

شکل ‏2–3: مدل الکتریکی سلول عصبی پستانداران. 27

شکل ‏2–4: پیشرفت الگوریتم ژنتیک برای عرض پالس ms5/0. 29

شکل ‏2–5: یک پالس گاوسی با عرض ms1 و تبدیل فوریه‌ی آن. 30

شکل ‏4–1: شکل موج گاوسی با پالس‌های دوفاز. 43

شکل ‏4–2: نمودار بلوکی مولد شکل موج خاص… 44

شکل ‏4–3: نمودار بلوکی مولد شکل موج گاوسی.. 45

شکل ‏4–4: یک زوج دیفرانسیلی ساده‌ی CMOS. 46

شکل ‏4–5: نمودار جریان خروجی یک زوج دیفرانسیلی CMOS با جاروب ولتاژ ورودی Vin. 47

شکل ‏4–6: مدار مولد شکل موج گاوسی با زوج دیفرانسیلی.. 48

شکل ‏4–7: نمودار شکل موج گاوسی مدار در صورت پیکربندی مناسب.. 49

شکل ‏4–8: نمودار جریان خروجی شبیه‌سازی مدار gauss1 توسط HSPICE.. 51

شکل ‏4–9: مقایسه شکل موج جریان خروجی gauss1 با شکل موج گاوسی حقیقی.. 52

شکل ‏5–1: شبه کد تابع optspice. 58

شکل ‏5–3: شکل موج خروجی بهینه شده توسط تابع هدف fitness1. 60

شکل ‏5–2: نمودار همگرایی تابع هدف fitness1. 60

شکل ‏5–4: نمودار همگرایی تابع هدف fitness2. 61

شکل ‏5–5: شکل موج خروجی بهینه شده توسط تابع هدف fitness2. 61

شکل ‏5–6: نمودار همگرایی تابع هدف fitness3. 62

شکل ‏5–7: شکل موج خروجی بهینه شده توسط تابع هدف fitness3. 62

فهرست جداول

عنوان                                                                                                                                          صفحه

جدول ‏2‑1: مقادیر پارامترهای مدل الکتریکی سلول عصبی پستانداران. 27

جدول ‏2‑2: مقادیر بیشینه و کمینه‌ی تراکم جریان در سطح الکترود. 31

جدول ‏5‑1: تنظیمات الگوریتم ژنتیک… 56

جدول ‏5‑2: پارامترهای بهینه شده توسط توابع هدف.. 63

جدول ‏5‑3: حساسیت پارامترهای مدار بهینه‌ی برگزیده به ابعاد ماسفت‌ها و ولتاژ بایاس.. 63

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo