%34تخفیف

دانلود پروژه:بهینه‌سازی همزمان مصرف انرژی و عملکرد قطار در سیستم‌های راه‌آهن برقی

تعداد 111صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد

برق

بهینه‌سازی همزمان مصرف انرژی و عملکرد قطار در سیستم‌های راه‌آهن برقی

چكيده

امروزه با توسعه سریع سیستم‌های حمل و نقل ریلی درون شهری و برون شهری، تقاضای انرژی مصرفی و همچنین کیفیت سرویس دهی مطلوب‌تر افزایش یافته است. رقابت در این عرصه می‌تواند  در نحوه اجرای یک سفر بهینه با اهداف حداقل تاخیر زمانی سفر و حداقل انرژی مصرفی شکل بگیرد. در این پایان‌نامه چگونگی حصول یک سفر کارآمد توسط یک قطار، تحت قیود پروفیل مسیر و حدود سرعت مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا، روش‌های بهینه‌سازی چند‌هدفه تکاملی NSGA-II و MOPSO و همچنین روش بهینه‌سازی تکاملی یک‌هدفه Krill Herds، برای تولید یک تراژکتوری سرعت با حداقل انرژی مصرفی، حداقل تاخیر زمانی سفر و همچنین با تامین آسایش مسافرین، مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج به ازای یک زمان سفر معین 1200 ثانیه‌ای نشان داد که تراژکتوری سرعت تعیین شده توسط NSGA-II دارای بهترین عملکرد و کمترین انرژی مصرفی نسبت به دو الگوریتم دیگر است. همچنین جبهه‌های پارتو منتجه به ازای تعداد اعضا و تکرار یکسان نشان داد که در زمان‌های سفر کوتاهتر از حدود 1100 ثانیه و طولانی‌تر از 1500 ثانیه، MOPSO می‌تواند دارای نتایج مطلوب‌تری باشد.

با توسعه شبکه های الکتریکی حتی در نواحی بین شهری، بیشتر سیستم‌های تراکشن راه‌آهن امروزی از انرژی الکتریکی استفاده می‌کنند. در این پایان‌نامه یک سیستم تراکشن راه‌آهن 2×25 کیلو ولت AC 50 هرتز مورد بررسی قرار گرفته و برای چند مورد از مشکلات اساسی این سیستم نظیر عدم تعادل حدود 11 درصد در جریان بار و همچنین مصرف توان راکتیو بالا، یک SVC هوشمند پیشنهاد شده است. این SVC قادر است بصورت زمان واقعی و توسط الگوریتم بهینه‌سازی چند‌هدفه NSGA-II، میزان عدم تعادل جریان بار را به 98/0 درصد تقلیل داده و همچنین همزمان توان راکتیو مورد نیاز سیستم را نیز تامین کند.

واژه‌های کلیدی:

راه‌آهن برقی، بهینه‌سازی مصرف انرژی، تراژکتوری سرعت بهینه، بهبود آسایش مسافرین

فهرست عناوین

صفحه

  1. 1. فصل اول مقدمه. 1

2 فصل دوم مروري بر سيستم‌هاي تراكشن راه‌آهن.. 5

2‌.1‌    سیستم‌های تراکشن الکتریکی.. 6

2‌.1‌.1‌ محركه موتور DC.. 8

2‌.1‌.2‌ محرکه موتور AC.. 9

2‌.2‌    تراکشن دیزل الکتریک… 12

2‌.3‌    تراکشن هیبریدی.. 13

3 فصل سوم مروری بر روش‌های بهینه‌سازی.. 15

3‌.1‌    بهینه‌سازی یک‌هدفه. 16

3‌.2‌    مفاهیم بنیادی در بهینه‌سازی چند‌هدفه. 17

3‌.3‌    جستجو و تصمیم‌گیری.. 21

3‌.4‌    مروری بر روش‌های مرسوم در بهینه‌سازی چند‌هدفه. 22

3‌.4‌.1‌ روش مجموع وزن‌دار 22

3‌.4‌.2‌ روش مقیدسازی ε. 23

3‌.5‌    الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی یک‌هدفه و چند‌هدفه. 24

3‌.5‌.1‌ الگوریتم بهینه‌سازی تکاملی یک‌هدفه Krill Herds. 27

3‌.5‌.2‌ جستجوی چند‌هدفه. 32

3.5.3 الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی NSGA-II. 33

4.5.3 الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی MOPSO.. 38

4 فصل چهارم مدل‌سازی حرکت قطار و توان تراکشن.. 44

4‌.1‌    فيزيك حركت وسايل نقليه. 45

4‌.1‌.1‌ آشنايي كلي. 45

4‌.1‌.2‌ کشش سطحی. 46

4‌.1‌.3 مقاومت قطار 48

4‌.1‌.4‌ جرم موثر. 48

4‌.1‌.5‌ معادله عمومي حركت وسيله نقليه. 49

4‌.2‌    مدل‌سازي و  شبيه‌سازي.. 49

4‌.2‌.1‌ سوييچ وضعيت وسايل نقليه. 50

4‌.2‌.2‌ ورودي‌های عملياتي. 52

4‌.2‌.3‌ شبیه‌ساز حرکت قطار 57

4‌.3‌    معادلات حالت و توابع هدف.. 58

5 فصل پنجم بهینه‌سازی تراژکتوری سرعت قطار. 61

5‌.1‌    اصل بخش‌بندی مسیر و گراف سرعت… 63

5‌.2‌    ارائه یک استراتژی رانندگی کارآمد. 63

5‌.2‌.1‌ ساخت تراژکتوری سرعت.. 63

5‌.2‌.2‌ تعیین شاخص کنترل با ضریب آسایش مسافرین. 65

5‌.3‌    پیاده‌سازی الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه NSGA-II روی مساله مورد نظر. 68

5‌.3‌.1‌ تعیین جمعیت اولیه. 68

5‌.3‌.2‌ ابتکار در هدایت فرآیند جستجو. 69

5‌.3‌.3‌ تعیین برازندگی اعضای فرآیند بهینه‌سازی: 69

5‌.4‌    پیاده‌سازی الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه MOPSO روی مساله مورد نظر. 71

5.5‌    پیاده‌سازی الگوریتم بهینه‌سازی یک‌هدفه KH روی مساله مورد نظر. 72

5‌.6‌    بیانی از مقاوم بودن در روش‌های بهینه‌سازی تکاملی.. 72

5‌.6‌.1‌ مقاوم بودن در بهینه‌سازی یک‌هدفه. 73

5‌.6‌.2‌ مقاوم بودن در بهینه‌سازی چند‌هدفه تکاملی. 74

5‌.7‌    مورد مطالعاتی.. 75

5‌.8‌    نتایج شبیه‌سازی و مقایسه. 76

5‌.8‌.1‌ نتایج حاصل از اعمال الگوریتم NSGA-II. 77

5‌.8‌.2‌ نتایج حاصل از اعمال الگوریتم MOPSO.. 78

5‌.8‌.3‌ نتایج حاصل از اعمال الگوریتم KH.. 80

5‌.8‌.4‌ تراژکتوری‌های سرعت بهینه. 81

5‌.9‌    مقایسه نتایج با یک مرجع. 85

5‌.10‌  ارائه یک شیوه برای استفاده از روش‌های پیشنهادی.. 87

6 فصل ششم بهبود کارایی سیستم تراکشن الکتریکی بوسیله کاهش عدم تعادل جریان و همزمان تامین توان راکتیو مورد نیاز. 89

6‌.1‌    ساختار کلی یک سیستم 2×25 کیلو ولت AC اتوترانسفورماتوری.. 90

6‌.2‌    عیب یابی سیستم و ارائه راه‌حل.. 91

6‌.3‌    اجرای SVC. 92

6‌.4‌    متعادل‌سازی جریان بار 93

6‌.5‌    جبران‌سازی توان راکتیو. 94

6‌.6‌     تعریف مساله. 95

6‌.7‌    فرآیند بهینه‌سازی.. 95

6‌.8‌    نتایج و بررسی.. 96

7 فصل هفتم نتيجه‌گيري و پیشنهادات… 102

منابع و مراجع.. 104

پيوست‌ها 110

فهرست اشكال

صفحه

شكل 1.2 : محدوده عملكرد درايو تراكشن موتور DC تحريك مستقل……………………………………………………………….. 8

شكل 2.2 : منحني مشخصه گشتاور سرعت موتور القايي معمولي……………………………………………………………………. 10

شكل 3.2 : متغیرهاي مكانيكي و الكتريكي در چرخه كار موتور تراكشن…………………………………………………………… 11

شكل 4.2: بلوك دياگرام سيستم نيروي محركه ديزل الكتريك…………………………………………………………………………. 12

شكل5.2 : بلوك دياگرام سيستم محركه هيبريد ديزلي…………………………………………………………………………………… 13

شکل1.3 : مثالی از بهینه پارتو در فضای هدف (سمت چپ) و جواب‌های متناسب شدنی در فضای هدف (سمت راست)      18

شکل2.3: بیان گرافیکی روش‌های وزن‌دهی (سمت چپ) و مقید سازی (سمت راست)……………………………………. 23

شکل3.3: روابط بین فضاهای کد شده، تصمیم و هدف……………………………………………………………………………………. 25

شکل4.3: بلوک دیاکرام عملکرد الگوریتم NSGA-II…………………………………………………………………………………….. 34

شکل 5.3: تعیین میزان ازدحام جمعیت…………………………………………………………………………………………………………. 36

شکل 6.3: فرآیند NSGA-II……………………………………………………………………………………………………………………….. 37

شکل 7.3: نحوه جدول بندی جواب‌های پارتو…………………………………………………………………………………………………. 42

شكل 1.4: مشخصه نيروي كششي و مقاومت در يك وسيله نقله ريلي معمولي…………………………………………………. 47

شكل 2.4 : سوييچ وضعيت يك وسيله نقليه بين دو وضعيت در فضاي سه بعدي……………………………………………… 51

شكل 3.4 : سوييچ وضعيت يك وسيله نقليه در فضاي سه بعدي…………………………………………………………………….. 52

شكل 4.4 : ماكزيمم شتاب در دسترس………………………………………………………………………………………………………….. 53

شكل 5.4 : كنترل عملياتي مد دنده خلاص…………………………………………………………………………………………………… 54

شكل 6.4 : كنترل عملياتي مد ترمز ناشي از حد سرعت كاهش يافته………………………………………………………………. 55

شكل 7.4 : كنترل عملياتي مد ترمز به منظور توقف در ايستگاه……………………………………………………………………….. 56

شكل 8.4 : كنترل عملياتي مد ترمز در مدل‌سازي مبناي مكاني………………………………………………………………………. 56

شكل 9.4 : بلوك دياگرام شبيه‌ساز حركت يك قطار……………………………………………………………………………………….. 57

شكل 1.5 : گراف سرعت و روند گزينش سرعت در هر موقعیت از پیش تعیین شده………………………………………….. 63

شکل 2.5: منحنی شتاب ناشی از km های مختلف در مد شتابگیری……………………………………………………………….. 67

شکل 3.5: منحنی شتاب ناشی از kb های مختلف در مد ترمز………………………………………………………………………… 67

شکل 4.5: یک طرح برای توزیع اعضای جمعیت اولیه درون فضای تصمیم……………………………………………………….. 68

شکل 5.5 : بلوک دیاگرام تعیین برازندگی………………………………………………………………………………………………………. 70

شکل 6.5: مفهوم مقاوم بودن در بهینه‌سازی یک‌هدفه…………………………………………………………………………………….. 73

شکل 7.5: مفهوم مقاوم بودن در بهینه‌سازی چند‌هدفه…………………………………………………………………………………… 74

شکل 8.5 : نیروی کششی، شتاب و مقاومت متناظر با قطارVoyager کلاس 220…………………………………… 75

شکل 9.5 : پروفیل مسیر به همراه موقعیت تونلها……………………………………………………………………………………………. 76

شکل 10.5: نمای بالای پروفیل مسیر…………………………………………………………………………………………………………….. 76

شکل 11.5: جبهه پارتو منتجه از الگوریتم تکاملی NSGA-II به ازای جمعیتها و تکرارهای مختلف………………… 77

شکل 12.5: جبهه پارتو منتجه از الگوریتم تکاملی MOPSO به ازای جمعیتها و تکرارهای مختلف………………….. 79

شکل 13.5: مقایسه جبهه‌های پارتو دو الگوریتم NSGA-II و MOPSO…………………………………………………….. 79

شکل 14.5: نمودار هزینه منتجه به ازای زمان سفر 1200 ثانیه………………………………………………………………………. 80

شکل 15.5: منحنی‌های بهینه سرعت، شتاب و موقعیت به ازای زمان سفر معادل 1200 ثانیه بدست‌آمده از الگوریتم NSGA-II       81

شکل 16.5: منحنی‌های بهینه سرعت، شتاب و موقعیت به ازای زمان سفر معادل 1200 ثانیه بدست‌آمده از الگوریتم MOPSO        82

شکل 17.5: منحنی‌های بهینه سرعت، شتاب و موقعیت به ازای زمان سفر معادل 1200 ثانیه بدست‌آمده از الگوریتم KH    83

شکل 18.5: نمایی از سیستم DAS پیشنهادی…………………………………………………………………………………………….. 88

شکل 1.6: ساختار کلی یک سیستم تراکشن 2×25 کیلو ولت AC اتوترانسفورماتوری……………………………………… 91

شکل 2.6: نمایی از یک SVC به همرا یک قطار……………………………………………………………………………………………. 92

شکل 3.6: نمایی از محل نصب SVC روی سیستم………………………………………………………………………………………… 95

شکل 4.6: بلوک دیاگرام فرآیند بهینه‌سازی…………………………………………………………………………………………………….. 96

شکل 5.6: جدول زمانی و تراژکتوری سرعت…………………………………………………………………………………………………… 97

شکل 6.6: جبهه پارتو منتجه از اعمال NSGA-II…………………………………………………………………………………………. 97

شکل 7.6: عدم تعادل قبل از اعمال SVC……………………………………………………………………………………………………… 98

شکل 8.6: نمونه‌ای از بهبود عدم تعادل پس از اعمال SVC……………………………………………………………………………. 99

شکل 9.6: پروفیل توان راکتیو………………………………………………………………………………………………………………………. 100

شکل 10.6: سوسپتانس‌های بهینه متناظر……………………………………………………………………………………………………. 100

فهرست جداول

صفحه

جدول 1.5: تعیین نوع مدهای عملیاتی توسط راهبر. 66

جدول 2.5: پارامترهای قطار voyager کلاس 220. 75

جدول 3.5: مقایسه نتایج سه الگوریتم در زمان‌های سفر گوناگون. 85

جدول 1.6: چند مورد از نتایج بهینه. 98

جدول 2.6: نتایج حاصل از بهبود عدم تعادل. 99

فهرست علائم اختصاری

AC

Alternative Current

ACO

Ant Colony Optimization

ATO

Automatic Train Operation

ATP       

Automatic Train Protection

CBD

Critical Braking Distance

CSI

Current Source Inverter

DAS

Driver Assistant System

DC

Direct Current

DMU

Diesel Multiple-Unit

DP

Dynamic Programming

EMU

Electromotive Force

GA

Genetic Algorithm

GTO

Gate Turn Off

IGBT

Insulated Gate Bipolar Transistor

KH

Krill Herds

MOP

Multi-Objective Problem

MOPSO

Multi-Objective Particle Swarm Optimization

NSGA-II

Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II

PSO

Particle Swarm Optimization

SBC

Simulated binary Cross-over

SOP

Single Objective Problem

SVC

Static Var Compensator

VSI

Voltage source Inverter

 

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروژه:بهینه‌سازی همزمان مصرف انرژی و عملکرد قطار در سیستم‌های راه‌آهن برقی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo