دانلود پروژه:بهبود تشخیص زود هنگام سرطان سینه به کمک آنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از بانک فیلترها

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                        صفحه

چکیده                                                                                                          1

فصل اول : سرطان سینه و ماموگرافی

1-1- سرطان سینه                                                                                                                    2

  1-1-2- تاریخچه تصویر برداری پزشکی                                                                5

  1-2-1- روش‌های مختلف تصویر برداری پزشکی                                                     5

1-3- تصویر برداری با اشعه ایکس                                                                         6

  1-3-1- فناوری تصویر برداری توسط اشعه ایکس                                                     6

1-4- ماموگرافی                                                                                              8

1-5- تارخچه ماموگرافی                                                                                     11

1-6- کاربردهای سامانه تشخیص پزشکی در ماوگرافی                                                  13

  1-6-1- دسته‌های ریز کلسیمی                                                                            13

  1-6-2- ناهنجاری ساختاری                                                                               14

  1-6-3- عدم تقارن کناری                                                                                 14

  1-6-4- بهبود کیفیت تصاویر برای کمک به تشخیص بهتر                                            14

  1-6-5- بازیابی تصاویر ماموگرافی بر اساس محتوا                                                     15

  1-6-6- توده‌ها و دسته بندی آنها                                                                         15

1-7- خلاصه                                                                                                  19

1-8- بررسی فصل‌های آتی                                                                                 19

  عنوان                                                                                                       صفحه

فصل دوم : مروری بر پیشینه تشخیص زود هنگام سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی

2-1- مقدمه                                                                                                    21

2-2- پایگاه داده ماموگرافی                                                                                  21

  2-2-1- پایگاه داده DDSM                                                                                                  22

  2-2-2- پایگاه داده MIAS                                                                                                    24

2-3- ویژگی‌های اختلالات سینه                                                                            24

  2-3-1- Microcacification                                                                                                   25

  2-3-2- توده‌ها                                                                                              27

2-4- تقسیم بندی مناطق MC                                                                                                   28

2-5- استخراج ویژگی‌ها برای طبقه بندی بافت سینه                                                      33

2-6- طبقه بندی                                                                                              34

2-7- تبدیل کانتورلت                                                                                        38

2-8- خلاصه                                                                                                  40

فصل سوم : مباحث تئوری

3-1- مقدمه                                                                                                    42

3-2- استخراج ویژگی                                                                                       42

  3-2-1- تبدیل ویولت                                                                                      42

  3-2-2- تبدیل کانتورلت                                                                                   47

3-3- کلاسه بندی                                                                                             61

عنوان                                                                                                       صفحه

  3-3-1- ماشین بردار پشتیبان (SVM)                                                                    62

  3-3-2- کرنل RBF ( تابع واحد شعاعی)                                                               65

فصل چهارم : پیاده سازی و نتایج

4-1- مقدمه                                                                                                    67

4-2- پایگاه‌داده مورد استفاده                                                                                67

4-3- استخراج و انتخاب (کاهش) ویژگی                                                                 96

  4-3-1- کانتورلت                                                                                          69

  4-3-2- ویژگی‌های آماری                                                                                73

  4-3-3- انتخاب ویژگی                                                                                    74

    4-3-3-1- SFS                                                                                          74

4-4- کلاسه بند (SVM)                                                                                     75

4-5- نتایج                                                                                                    75

4-6- نتیجه‌گیری                                                                                              89

فصل پنجم : نتیجه‌گیری و پیشنهادات

5-1-  نتیجه‌گیری                                                                                            91

5-2- پیشنهاد برای کارهای آتی                                                                             92

منابع و مآخذ

فهرست منابع انگلیسی                                                                                        93

چکیده انگلیسی                                                                                                98

فهرست جدول‌ها

  عنوان                                                                                                       صفحه

جدول(1-1): احتمال خوشخیمی و بدخیمی برای اشکال مختلف                                                    16

جدول(1-2): احتمال خوشخیمی و بدخیمی برای مرزهای مختلف توده                                  18

جدول(2-1): دیتابیس DDSM                                                                                22

جدول(2- 2): مزایا و معایب روش‌های مختلف تقسیم بندی تشخیص توده در ماموگرافی             28

جدول (4-1): ویژگی های استخراج شده                                                                    75

جدول (4-2): مقادیر ویژگی ها در نمونه های سرطانی و سالم                                            79

جدول (4-3): نتایج کرنلRBF                                                                                82

جدول (4-4): نتایج کرنل خطی                                                                               82

جدول (4-5): نتایج کرنلMLP                                                                               83

جدول (4-6): نتایج SFS الف)linear  ب) RBF ج) quadratic د) MLP                               83

 

فهرست شکل‌ها

  عنوان                                                                                                       صفحه

شکل(1-1): نمونه یک لامپ اشعه ایکس                                                                                    7

شکل(1-2): نمایی از فشرده سازی سینه در ماموگرافی                                                     9

شکل(1-3): تصاویر نمای CC و MLO                                                                     10

شکل (1-4): A)اولین دستگاه سنوگراف توسط Ch.Gros ، B) اولین ماشین ماموگرافی توسط CGR             11

شکل(1-5): ذرات ریز کلسیمی                                                                               14

شکل(1-6): انواع شکل برای توده ها                                                                         16

شکل(1-7): نمونه‌هایی از اشکال مختلف توده ها a) گرد b) تخم مرغی c) لاله ای d) نامنظم                   17

شکل(1-8): انواع مرز توده‌ها                                                                                  17

شکل(1-9): نمونه هایی از مرزهای مختلف توده ها الف) بد تعریف، ب) ریز لاله ای، ج) سوزنی    18

شکل (2-1):   MIAS manual of calcifications and normal cases                                    25

شکل(2-2): تصاویری از عکس های  حاوی MC های فردی از خوشه های خوش خیم  26

شکل(2-3): تصاویری از عکس های  حاوی MC های فردی از خوشه های بد خیم       27

شکل(2-4): اجرا Isolines برای پیکسل هایی با روشنایی مشابه                                           30

شکل(3-1): نمایش یک مرحله از بانک فیلتر تبدیل ویولت                                                         46

شکل(3-2): (الف) ناحیه‌ی مورد نظر تحت بررسی، (ب) تجزیه ناحیه توسط تبدیل ویولت db3     46

شکل (3-3): نسخه جدید ویولت با پالایش موفق با 2 سیستم در نزدیکی یک کانتور نرم              49

  عنوان                                                                                                       صفحه

شکل (3-4): هرم لاپلاسین                                                                                     51

شکل (3-5):  بانک فیلتر جهتی                                                                               52

شکل )3-6(: تفکیک طیف سیگنال به دو قسمت با استفاده از بانک فیلتر پروانه‌ای                      52

شکل (3-7): بانک فیلتر کانتورلت                                                                                      54

شکل (3-8): یک نمونه تفکیک فرکانسی سیگنال با استفاده از تبدیل کانتورلت و بسته‌های کانتورلت  55

شکل (3-9): زیر فضاهای کانتورلت                                                                          59

شكل (3-10): الگوریتم ماشین بردار پشتیبان                                                                 62

شکل(3-11): آموزش الگوریتم  SVM                                                                       64

شکل(3-12): تفکیک غیرخطی دو کلاس با استفاده از کرنل                                                         65

شکل(3-13): شبکه RBF با دو ورودی و خروجی                                                                  69

شکل (4-1):  a)تصویر اصلی دیتابیس DDSM b)زیر تصویر c)نقاط MC                                        71

شکل (4-2): تبدیل کانتورلت بدون زیر نمونه NSCT                                                      72

شکل (4-3): زیرباند های فرکانسی NSCT                                                                            72

شکل (4-4): هرم غیر زیر باند a) 3 مرحله تجزیه هرمی b) زیر باند‌ها در سطح فرکانسی دو بعدی  72

شکل (4-5): چهارکانال بانک فیلتر جهتی غیر زیرباند با 2 کانال بانک فیلتر بادبزنی a) ساختار فیلترینگ b) تجزیه پاسخ فرکانسی                                                                                                73

شکل (4-6): a) تصویر اولیه b) مناطق mc مشخص شده با تشخیص پزشک c ) تشخیص الگوریتم پیشنهادی                                                                                                         86

  عنوان                                                                                                       صفحه

شکل (4-7): a) تصویر اولیه b) مناطق mc مشخص شده با تشخیص پزشک c ) تشخیص الگوریتم پیشنهادی                                                                                                         87

شکل (4-8): a) تصویر اولیه b) مناطق mc مشخص شده با تشخیص پزشک c ) تشخیص الگوریتم پیشنهادی                                                                                                         88