عنوان |
صفحه |
|
فهرست مطالب |
ب |
|
فرهنگ اختصارات |
د |
|
فهرست جداول |
ر |
|
فهرست اشکال |
س |
|
عنوان |
صفحه |
|
مقدمه |
مقدمه و ساختار پایان نامه |
1 |
فصل اول |
برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال سیستم های قدرت-تعریف، روش ها و تفاوت ها در محیط های انحصاری و رقابتی |
6 |
1-1 |
مقدمه |
7 |
2-1 |
برنامه ریزی سیستم های قدرت |
7 |
3-1 |
برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال |
8 |
4-1 |
ساختار کلی مسئله |
9 |
5-1 |
روشهای کلی |
10 |
1-5-1 |
تقسیم بندی روش های TEP از نظر عدم قطعیت ها |
10 |
1-1-5-1 |
روش های TEP غیر قطعی |
10 |
1-1-1-5-1 |
عدم قطعیت های تصادفی |
10 |
2-1-1-5-1 |
عدم قطعیت های غیر تصادفی |
12 |
2-5-1 |
تقسیم بندی روش های TEP از نظر افق های طراحی |
15 |
3-5-1 |
تقسیم بندی روش های TEP از نظر ساختار های سیستم قدرت |
16 |
6-1 |
روش های انجام TEP |
16 |
1-6-1 |
روش های ارائه شده در محیط های سنتی |
16 |
1-1-6-1 |
روش های بهینه سازی ریاضی |
17 |
2-1-6-1 |
روش های بهینه سازی ابتکاری |
18 |
3-1-6-1 |
روش های ترکیبی |
20 |
2-6-1 |
روش های ارائه شده در محیط های رقابتی |
23 |
1-2-6-1 |
خصوصیات TEP در محیط های رقابتی |
23 |
2-2-6-1 |
روش های پیشنهادی TEP در محیط های رقابتی |
24 |
7-1 |
معیارهای طراحی |
26 |
1-7-1 |
معیارهای طراحی در محیط های سنتی |
26 |
2-7-1 |
معیارهای طراحی در محیط های رقابتی |
27 |
8-1 |
ملاحظاتی درباره روش های ارائه شده |
27 |
9-1 |
تفاوت های TEP در محیط های رقابتی و انحصاری |
28 |
10-1 |
نتیجه گیری |
30 |
فصل دوم |
الگوریتم(های) سازنده ابتکاری و الگوریتم ژنتیک ویژه |
31 |
1-2 |
مقدمه |
32 |
2-2 |
الگوریتم(های) سازنده ابتکاری |
32 |
3-2 |
الگوریتم ژنتیک ویژه |
33 |
4-2 |
نتیجه گیری |
36 |
فصل سوم |
برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در محیط های انحصاری |
37 |
1-3 |
مقدمه |
38 |
2-3 |
مدلسازی ریاضی مسئله |
38 |
1-2-3 |
مدل DC |
38 |
2-2-3 |
مدل حمل و نقل |
39 |
3-2-3 |
مدل هیبریدی (ترکیبی) |
39 |
3-3 |
الگوریتم(های) سازنده ابتکاری در محیط های سنتی |
40 |
1-3-3 |
الگوریتم کمترین مقدار قطع بار |
40 |
2-3-3 |
الگوریتم گارور |
41 |
3-3-3 |
الگوریتم VGS |
42 |
4-3-3 |
الگوریتم DC |
42 |
4-3 |
حل مسئله توسعه انتقال با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژه |
43 |
1-4-3 |
کدسازی |
43 |
2-4-3 |
انتخاب نسل اول |
45 |
3-4-3 |
تابع هدف و سازگاری |
46 |
4-4-3 |
انتخاب |
46 |
5-4-3 |
ترکیب |
47 |
6-4-3 |
جهش |
47 |
7-4-3 |
بهبود فرزند |
48 |
8-4-3 |
جایگزینی |
48 |
9-4-3 |
شرط توقف |
49 |
5-3 |
ارائه نتایج |
49 |
1-5-3 |
سیستم گارور |
49 |
2-5-4 |
سیستم 24 باسه IEEE |
51 |
3-5-3 |
سیستم 46 باسه جنوب برزیل |
53 |
3-6 |
مقایسه نتایج |
55 |
7-3 |
برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال با در نظر گرفتن عدم قطعیت در بار |
56 |
1-7-3 |
الگوریتم DC |
57 |
1-1-7-3 |
نتایج برای سیستم 24 باسه IEEE |
57 |
2-7-3 |
الگوریتم ژنتیک پیشنهادی |
58 |
8-3 |
نتیجه گیری |
58 |
فصل چهارم |
شبکه های انتقال با دسترسی باز |
59 |
1-4 |
مقدمه |
60 |
2-4 |
به دست آوردن سناریوهای حدی و ممکن تولید |
62 |
3-4 |
مدلسازی ریاضی |
63 |
1-3-4 |
مدل DC |
63 |
2-3-4 |
مدل حمل و نقل |
64 |
3-3-4 |
مدل هیبریدی |
64 |
4-4 |
تعمیم الگوریتم VGS به طرحی با چندین سناریو تولید |
65 |
5-4 |
الگوریتم ژنتیک ویژه |
66 |
1-5-4 |
ایجاد نسل اول |
66 |
2-5-4 |
تابع هدف و سازگاری |
67 |
3-5-4 |
سایر عملگرها |
67 |
6-4 |
آنالیز نتایج |
69 |
1-6-4 |
طراحی با الگوریتم VGS تعمیم یافته |
69 |
1-1-6-4 |
سیستم گارور |
69 |
2-1-6-4 |
سیستم 24 باسه IEEE |
71 |
2-6-4 |
طراحی با الگوریتم ژنتیک ویژه |
72 |
1-2-6-4 |
سیستم گارور |
72 |
2-2-6-4 |
سیستم 24 باسه IEEE |
74 |
7-4 |
به دست آوردن طرح با رقابت پذیری کامل با حل مسئله غیر خطی |
75 |
1-7-4 |
سیستم گارور |
76 |
2-7-4 |
سیستم 24 باسه IEEE |
78 |
8-4 |
نتیجه گیری |
79 |
فصل پنجم |
برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در محیط های رقابتی |
81 |
1-5 |
مقدمه |
82 |
2-5 |
علائم واختصارات فصل |
83 |
3-5 |
طراحی با استفاده از معیار رفاه اجتماعی برای رقابت پذیری و n-1 برای قابلیت اطمینان |
84 |
1-3-5 |
هزینه افزایش قابلیت اطمینان |
85 |
2-3-5 |
هزینه رفاه عمومی |
86 |
3-3-5 |
حل مسئله بهینه سازی |
87 |
4-3-5 |
سیستم مورد مطالعه وآنالیز نتایج |
88 |
4-5 |
طراحی با استفاده از هزینه ناشی از عدم رقابت برای رقابت پذیری و هزینه انرژی تامین نشده برای قابلیت اطمینان |
92 |
1-4-5 |
تعیین پترنهای مختلف بار |
95 |
2-4-5 |
محاسبه هزینه عدم رقابت و هزینه انرژی تامین نشده ناشی از قیود خطوط انتقال |
95 |
3-4-5 |
آنالیز نتایج با سیستم گارور |
98 |
5-5 |
نتیجه گیری |
99 |
فصل ششم |
نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات |
100 |
1-6 |
نتیجه گیری |
101 |
2-6 |
ارائه پیشنهادات |
102 |
1-2-6 |
پیشنهادات در محیط انحصاری |
102 |
1-2-6 |
پیشنهادات در محیط رقابتی |
102 |
پیوست الف |
103 |
|
مراجع و منابع |
110 |
|
Abbreviation |
Phrase |
TNEP |
Transmission Network Expansion Planning |
SA |
Simulated Annealing |
TS |
Tabu Search |
GA |
Genetic Algorithm |
EGA |
Expanded Genetic Algorithm |
SS |
Scatter Search |
OPF |
Optimal Power Flow |
CHA |
Constructive Heuristic Algorithm |
OPM |
Operation Planning Model |
UCM |
Unit Commitment |
MINLP |
Mixed Integer Nonlinear |
MIP |
Mixed Integer Programming |
IPM |
Interior Point Method |
BB |
Branch and Bound |
NGC |
National Grid Company |
LMP |
Locational Marginal Price |
ISO |
Independent System Operator |
SO+MO |
System Operator + Market Operator |
GEP |
Generation Expansion Planning |
LP |
Linear Programming |
NLP |
Nonlinear Programming |
EA |
Evolutionary Algorithm |
EP |
Evolutionary Programming |
ES |
Evolutionary Strategy |
PLF |
Probabilistic Load Flow |
|
|
Probability Density Function |
STNEP |
Static Transmission Network Expansion Planning |
NC |
Neuro Computing |
NHG |
Neuro Computing Hybridized With GA |
SPM |
System Marginal Price |
SPM |
Short Term Planning Model |
فهرست جداول
عنوان |
صفحه |
|
فصل سوم |
||
جدول 1-3 |
مقایسه نتایج هزینه سرمایه گذاری در طراحی با برنامه ریزی مجدد ژنراتورها |
55 |
جدول 2-3 |
مقایسه نتایج هزینه سرمایه گذاری در طراحی بدون برنامه ریزی مجدد ژنراتورها |
55 |
جدول 3-3 |
مقایسه تعداد LPهای حل شده تا رسیدن به جواب بهینه |
55 |
جدول 4-3 |
مقایسه زمان حل مسئله بر حسب ثانیه تا رسیدن به جواب بهینه |
56 |
جدول 5-3 |
نتایج بدست آمده با در نظر گرفتن 5 درصد عدم قطعیت در بار بوسیله الگوریتم DC |
58 |
جدول 6-3 |
نتایج بدست آمده با در نظر گرفتن 5 درصد عدم قطعیت در بار بوسیله الگوریتم ژنتیک ویژه |
58 |
فصل چهارم |
||
جدول 1-4 |
سناریوهای تولید سیستم گارور |
70 |
جدول 2-4 |
شاخص حساسیت خطوط سیستم گارور در هر مرحله |
71 |
جدول 3-4 |
جواب های اولیه سیستم گارور |
73 |
جدول 4-4 |
سایر جواب های به دست آمده برای سیستم گارور با الگوریتم پیشنهادی |
74 |
جدول 5-4 |
سایرجواب های به دست آمده برای سیستم 24 باسه IEEE با الگوریتم پیشنهادی |
75 |
جدول6-4 |
شاخص حساسیت خطوط گارور برای هر سناریو در اولین تکرار |
78 |
جدول7-4 |
مقایسه هزینه سرمایه گذاری طرح با دسترسی باز برای شبکه گارور در هر یک از روش ها |
79 |
جدول 8-4 |
مقایسه هزینه سرمایه گذاری طرح با دسترسی باز برای شبکه 24 باسه در هر یک از روش ها |
79 |
فصل پنجم |
||
جدول1-5 |
وزن سناریوها و ضریب بار |
88 |
جدول 2-5 |
سایز و قیمت های پیشنهادی خرید و فروش |
89 |
جدول 3-5 |
میزان کاهش تابع هدف در هر مرحله |
90 |
جدول4-5 |
مقدار تابع هدف در هر مرحله |
91 |
جدول 5-5 |
میزان تولید ومصرف در هر باس |
92 |
جدول 6-5 |
وضعیت واحد های تولیدی و خطوط |
92 |
جدول7-5 |
نتایج برای سیستم گارور در افق زمانی 5 ساله |
99 |
جدول 8-5 |
نتایج برای سیستم گارور در افق زمانی 20ساله |
99 |
پیوست الف |
103 |
|
1-الف |
اطلاعات مربوط به خطوط سیستم 6 باسه گارور |
104 |
2-الف |
اطلاعات مربوط به باس های سیستم 6 باسه گارور |
104 |
3-الف |
اطلاعات مربوط به خطوط سیستم 24 باسه IEEE |
105 |
4-الف |
اطلاعات مربوط به باس های سیستم 24 باسه IEEE |
106 |
5-الف |
اطلاعات مربوط به خطوط سیستم 46 باسه جنوب برزیل |
107 |
6-الف |
اطلاعات مربوط به باس های سیستم 46 باسه جنوب برزیل |
109 |
فهرست اشکال
عنوان |
صفحه |
|
فصل دوم |
||
شکل 1-2 |
مراحل حل مسئله بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک ویژه |
35 |
فصل سوم |
||
شکل 1-3 |
یک نمونه جواب اولیه برای TEP |
43 |
شکل 2-3 |
مراحل حل مسئله TEP با الگوریتم ژنتیک ویژه در محیط انحصاری |
44 |
شکل 3-3 |
نمونه ای از ترکیب تک نقطه ای |
47 |
شکل 4-3 |
نمونه ای از جهش |
47 |
شکل 5-3 |
توپولوژی اولیه شبکه گارور |
50 |
شکل6-3 |
توپولوژی اولیه شبکه 24 باسه IEEE |
51 |
شکل7-3 |
توپولوژی اولیه شبکه 46 باسه جنوب برزیل |
54 |
فصل چهارم |
||
شکل 1-4 |
نحوه بدست آوردن سناریوهای حدی وممکن تولید |
63 |
شکل 2-4 |
مراحل حل مسئله TEP با دسترسی باز با الگوریتم ژنتیک ویژه |
68 |
شکل 3-4 |
مراحل حل مسئله TEP با دسترسی باز با کمک حل مسئله غیر خطی |
77 |
فصل پنجم |
||
شکل 1-5 |
مراحل بهينه سازي مسئله برنامه ريزي گسترش شبکه انتقال در محیط رقابتی |
97 |
