%28تخفیف

دانلود محصول:بررسی مقایسه‌ای عملکرد مدل شبکه عصبی با مدل‌های رگرسیونی خطی چندبخشی و خطی ساده در شناسایی مدیریت سود

تعداد 103صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد رشته حسابداری

بررسی مقایسه‌ای عملکرد مدل شبکه عصبی با مدل‌های رگرسیونی خطی چندبخشی و خطی ساده در

شناسایی مدیریت سود

چکیده

اکثر مدلهای شناسایی مدیریت سود بر اساس تعهدات حسابداری بنا شده‌اند چرا که فرض بر این است دستکاری سود با استفاده از اقلام تعهدی حسابداری صورت می‌گیرد. توانایی مدل‌های شناسایی مدیریت سود در تعدادی از پژوهش‌ها مورد بررسی قرار گرفت که نتایج بعضی از این بررسی‌ها شاهدی بر ناکارآمدی مدل‌های ارائه شده است. آنچه در توضیح کارایی پایین این مدل‌ها عنوان شده، استفاده این مدل‌ها از روش‌های خطی برای مدلسازی فرایند تعهدات می‌باشد. طراحی مدلهای پیش‌بینی که توانایی تحلیل روابط پیچیده غیرخطی را دارا هستند فرصت آزمون دوباره روابط بین متغیرهای توضیح دهنده مدیریت سود و بهبود فرایند شناسایی آن را فراهم می‌کنند. نمونه مورد استفاده در این پژوهش شامل 1408 سال-شرکت (176 شرکت در بازه سالهای 83-90) است که به دو بخش داده‌های آزمون و آموزش تقسیم می‌شود. مدلهای مورد استفاده ما شامل شبکه عصبی پرسپترون و مدل خطی ساده و خطی چند بخشی است. تحلیل نتایج بر اساس میانگین تعهدات اختیاری تخمینی هر مدل در داده‌های آزمون بر اساس چهار متغیر عملکرد می‌باشد. بر این اساس مدل شبکه عصبی پرسپترون کارکرد بهتری نسبت به سایر مدلها دارد.

واژگان کلیدی: مدیریت سود، شبکه عصبی، تعهدات اختیاری

فهرست مطالب

عنوان                                                                                  صفحه

فصل اول: مقدمه و کلیات طرح تحقیق.. 1

1-1.مقدمه. 2

1-2.تعريف مساله. 2

1-3.ضرورت انجام تحقیق.. 5

1-4.اهداف…. 6

1-5.سوالات تحقیق.. 6

1-6. فرضیات تحقیق: 6

1-7.کاربردهای تحقیق.. 7

1-8.جامعه آماری… 7

1-9.روش تجزیه و تحلیل.. 8

1-10.روش گردآوری اطلاعات…. 9

1-11.جنبه جديد بودن و نوآوري: 9

1-12.تعریف اصطلاحات تخصصی… 9

فصل دوم: ادبیات تحقیق.. 11

2-1. مقدمه. 12

2-2.مدیریت سود. 13

2-2-1.انگیزه‌های مدیریت سود. 15

2-2-2.الگوهای مدیریت سود. 19

2-2-3 . تکنیک‌های مدیریت سود. 21

2-3 . مدل های شناسایی مدیریت سود. 23

2-3-1. هیلی (1985). 24

2-3-2. مدل دی آنجلو (1986). 25

2-3-3. مدل جونز (1991). 25

2-3-4. مدل دچو وهمکاران-تعدیل شده جونز (1995). 27

2-3-5. مدل ریس و همکاران (1996). 28

2-3-6.کوتاری و همکاران(2005). 29

2-3-7. مدل بال و شیوا کمار(2006). 30

2-3-8. استابن (2010). 31

2-3-9. دچو و همکاران (2012). 32

2-4. مدل شبکه عصبی… 33

2-4-1. مقدمه. 33

2-4-2. ساختار شبكه هاي عصبي مصنوعي… 35

2-4-3.توابع فعال سازی شبکه های عصبی… 37

2-4-4. شبكه هاي عصبي تك لايه. 38

2-4-5. شبكه‏هاي پيش‏خور. 40

2-4-6. شبكه‏هاي بازگشتي (پس خور). 41

2-4-7. طبقه بندي انواع آموزش در شبكه. 41

2-4-8 . شبکه عصبی پرسپترون.. 43

2-5.پیشینه تحقیق.. 45

فصل سوم: روش تحقیق.. 52

3-1.مقدمه. 53

3-2. روش تحقیق.. 53

3-3. جامعه و نمونه آماری تحقیق.. 54

3-4. سؤالات و فرضیه های تحقیق.. 55

3-5. معرفي مدلهاي تحقيق.. 56

3-5-1. مدل ریس و دیگران (1996). 56

3-5-2. مدل بال و شیواکمار(2006). 56

3-5-3. مدل شبکه عصبی پرسپترون.. 57

3-6.اندازه گیری تعهدات کل.. 63

3-7.معیار اندازه‌گیری عملکرد مدلها 65

3-8. آزمونهای آماری… 65

3-8-1. آزمون کولموگوروف – اسمیرنوف (KS). 66

3-8-2. بررسی نرمال بودن خطاها 67

3-8-3. آزمون دوربین – واتسون (DW ). 67

3-8-4. ضریب همبستگی پیرسون.. 68

3-8-5. آزمون برای معنی‌دار بودن رگرسیون.. 69

3-8-6. آزمون هم‌خطی… 70

3-8-7. آزمون میانگین یک جامعه. 70

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل.. 72

4-1. مقدمه. 73

4-2. آمار توصیفی… 73

4-3. همبستگی بین متغیرها 74

4-4.آزمون کولموگوروف–اسمیرنف…. 75

4-5. مدل های رگرسیون خطی… 76

4-5-1. مدل ریس و همکاران(مدل خطی ساده). 76

4-5-2. مدل بال و شیواکمار(مدل خطی چندبخشی). 79

4-5-3.تحلیل ضرائب حاصل از داده‌های آموزش…. 82

4-6. مدل شبکه عصبی پرسپترون.. 84

4-6-1. تعیین بهینه تعداد نرون‌های لایه پنهان.. 85

4-6-2. تعیین بهینه تعداد تکرار شبکه. 86

4-6-3. تعیین بهینه نرخ یادگیری شبکه. 86

4-6-4. تعیین بهینه شتاب شبکه. 86

4-7. بررسی کارایی مدلها 87

4-8.آزمون فرضیات…. 88

4-8-1.نحوه رتبه‌بندی… 89

فصل پنجم: نتایج و پیشنهادات…. 92

5-1. مقدمه. 93

5-2.نتایج آزمون فرضیات…. 94

5-3.بحث و نتیجه‌گیری… 95

5-4.پیشنهادات…. 96

5-5. محدودیت های تحقیق.. 97

مراجع.. 98

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود محصول:بررسی مقایسه‌ای عملکرد مدل شبکه عصبی با مدل‌های رگرسیونی خطی چندبخشی و خطی ساده در شناسایی مدیریت سود”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo