%34تخفیف

دانلود پروژه:بررسی تاثیر تراکم میلگردها بر ظرفیت نهایی دال های دوطرفه بتن مسلح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

تعداد134 صفحه در فایل word

کارشناسي ارشد رشته ي مهندسي عمران گرايش سازه                              

 

 

بررسی تاثیر تراکم میلگردها بر ظرفیت نهایی دال های دوطرفه بتن مسلح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

     دال های دوطرفه بتن مسلح از نظر ساختاری رفتار پیچیده ای از خود نشان می دهند.غالباً در روش های متداول طراحی دال های دو طرفه تنها مساحت معادل میلگردهای مورد نیاز محاسبه می شود ،  اما نوع چینش میلگردها در نواحی مختلف مورد توجه قرار نمی گیرد، در دال های دو طرفه نوع چینش میلگردها در نوارهای دال می تواند اهمیت زیادی داشته باشد، چینش و آرایش میلگردها می تواند متراکم  یعنی با فاصله کم و یا غیر متراکم یعنی با فاصله زیاد باشد به کمک این تحقیق و با استفاده از شبکه های عصبی تاثیر چینش و تراکم میلگردها بر بار نهایی در یک آنالیزپلاستیک  به کمک ترسیم نمودارهای مختلف بررسی می شود و پیشنهاد هایی برای نوع چینش میلگردها ارایه می شود.

     برای بررسی اثر تراکم میلگردها بر رفتار دال های دوطرفه  ابتدا مدلسازی وتحلیل اولیه دال های دوطرفه بااستفاده از روش اجزاء محدود با بکارگیری نرم افزار(ABAQUS) صورت می گیرد، سپس شبکه عصبی ، توسط نتایج بدست آمده از تحلیل اجزاء محدود آموزش داده می شود، بطوری که شبکه عصبی بتواند با دریافت جزییات دالهای دوطرفه (مطابق با محدودیت های مدل های تحلیل شده) مقادیر بار نهایی را با دقت مناسب برآورد کند، شبکه های عصبی آموزش دیده مذکور می توانند کاربردهای فراوانی در تحلیل و بررسی دال های دوطرفه داشته باشند. در این مطالعه با استفاده ازنتایج بدست آمده از تحلیل اجزاء محدود و گسترش و افزایش این نتایج توسط شبکه های  عصبی ، چگونگی تاثیر تراکم میلگردها بر مقادیر بار نهایی بررسی می شود.

     به کمک نمودار های بدست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده مشاهده می شود که برای یک دال دوطرفه با مساحت میلگرد های مشخص  (As) ، چنانچه توزیع میلگردها با تراکم بیشتر )فاصله کمتر) باشد، ظرفیت دال نسبت به حالت مشابه با توزیع با فاصله بیشتر افزایش نسبی خواهد داشت.

کلمات کليدي: شبكه هاي عصبي، تحليل اجزاء محدود، دال دوطرفه، بار نهايي.

 

عنوان                                                                                                             صفحه

 

فصل اول : مقدمه ………………………………………………………………………………………………….. (14)

فصل دوم : تحقیقات پیشین……………………………………………………………………………………. (5-12)

2-1-  مقدمه ………………………………………………………………………………………………………….. (6)

2-2-  تحقیقات پیشین…………………………………………………………………………………………….. (6)

      2-2-1- تاریخچه شبکه های عصبی…………………………………………………………………. (11)

فصل سوم- شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در مهندسی عمران………………………… (13-34)

3- 1- مقدمه…………………………………………………………………………………………………………. (14)

3- 2- هوش‌ مصنوعي‌ و هوش‌ انساني‌……………………………………………………………………. (15)

3- 3- شبکه‌های عصبی زیستی……………………………………………………………………………… (16)

3- 4- شبکه های عصبی مصنوعی…………………………………………………………………………. (17)

3-5- مفهوم شبکه های عصبی بیولوژیکی………………………………………………………………… (19)

3-5-1- نرون های عصبی بیولوژیکی…………………………………………………………… (19)

3-6- مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی………………………………………………………………….. (20)

3-6-1- نرون مصنوعی……………………………………………………………………………… (21)

3-6-2- توابع تحریک ………………………………………………………………………………. (22)

3-6-3- شبکه های تک لایه……………………………………………………………………….. (22)

3-6-4- شبکه های چند لایه………………………………………………………………………. (23)

3-6-5- آموزش شبکه……………………………………………………………………………….. (24)

3-6-6- تاریخچه شبکه های عصبی…………………………………………………………….. (25)

  

د

عنوان                                                                                                         صفحه                                                                                                                                   

3-7- آموزش شبکه های عصبی………………………………………………………………………………. (27)

3-7-1- یادگیری تحت نظارت…………………………………………………………………… (27)

3-7-2- یادگیری بدون نظارت……………………………………………………………………. (27)

3-8- کاربرد شبکه های عصبی……………………………………………………………………………….. (27)

3-9- کاربرد شبکه های عصبی در مهندسی عمران…………………………………………………….. (28)

3-9-1- تخمین تغییر مکانهای جانبی یک قاب فولادی………………………………….. (28)

3-9-2- یافتن تغییر شکل های اعضای داخلی خرپا ……………………………………… (28)

3-9-3- بهینه سازی سازها…………………………………………………………………………. (29)

3-9-4- پیشگویی مقادیر آزمایشگاهی  ……………………………………………………….. (29)

3-9-5- پیش بینی مقاومت نهائی برش تیرهاي عمیق بتن مسلح دوسر ساده…….. (30)

3-9-6- مدل هاي محاسبات عصبی در آنالیز و طراحی سازه ها …………………….. (30)

3-9-7- سازه هاي فولادي سرد نورد فضاکار……………………………………………….. (31)

3-9-8- کاربرد شبکه عصبی در سازه هاي بتنی…………………………………………….. (31)

3-10- شبکه عصبی تابع بنیادی………………………………………………………………………………. (33)

3-10-1- آموزش شبکه……………………………………………………………………………… (33)

           3-11- نتیجه گیري……………………………………………………………………………………………….. (34)

فصل چهارم – معرفی دال های دو طرفه بتن مسلح  و روش های تحلیل آن ها……………………….. (35-52)

4-1- مقدمه………………………………………………………………………………………………………….. (36)

         4-1-1- سقف دال بتنی……………………………………………………………………………….. (36)

4-2- دال های یک طرفه………………………………………………………………………………………… (38)

4-3- دال های دو طرفه………………………………………………………………………………………….. (39)

ذ

عنوان                                                                                                    صفحه    

        4-3-1- انواع دال های دو طرفه…………………………………………………………………….. (39)

4-4- روش های تحلیل دال های دو طرفه بتن مسلح…………………………………………………. (43)

4-5-  تحلیل اجزای محدود ………………………………………………………………………………….. (46)

4-6-  تحلیل اجزای محدود با استفاده از نرم افزار ABAQUS ……………………………….. (47)

       4-6-1- ABAQUS /CAE ……………………………………………………………………..  (48)

فصل پنجم – مدلسازی و تحلیل اجزاء محدود دال دو طرفه بتن مسلح به کمک نرم افزار آباکوس و آموزش شبکه عصبی…………………………………………………………………………………………….(53-85)

     5-1- مقدمه………………………………………………………………………………………………………………… (54)

     5-2- مشخصات دال های دوطرفه بتن مسلح………………………………………………………………….. (56)

     5-3- مدل سازی و تحلیل اجزا محدود دال دو طرفه بتن مسلح به کمک نرم افزار آباکوس…… (66)

               5-3-1- عملیات ترسیم……………………………………………………………………………………. (66)

              5-3-2- مشخصات مصالح………………………………………………………………………………..  (67)

              5-3-3- سخت شوندگی کششی…………………………………………………………………………. (69)

      5-4- تحلیل  مدل دال دو طرفه……………………………………………………………………………………. (71)

      5-5- شرایط تکیه گاهی………………………………………………………………………………………………. (71)

      5-6- مش بندی ………………………………………………………………………………………………………… (72)

              5-6-1- نوع المان…………………………………………………………………………………………….  (72)

             5-6-2- تعداد المان های هر مدل………………………………………………………………………..  (72)

   5-7- مقایسه نتایج با مقادیر آزمایشگاهی………………………………………………………………………….. (73)

   5-8- آموزش يك شبكه عصبي براي برآورد مقدار ظرفیت نهايي با استفاده از نتايج تحليل اجزاي محدود……….(75)

   5-9- آموزش شبکه عصبی  RBFبرای تخمین بار نهایی……………………………………………………. (76)

ر

عنوان                                                                                                         صفحه    

   5-10- کد نویسی در محیط نرم افزار مطلب برای آموزش شبکه   RBF……………………………..  (80)

   5-11- آموزش نهایی شبکه عصبی RBF…………………………………………………………………………  (81)

فصل ششم- کاربرد شبکه عصبی آموزش دیده در بررسی تاثیر تراکم میلگردها بر ظرفیت نهایی دال های دوطرفه بتن مسلح……………………………………………………………………………………………… (86-103)

6-1- مقدمه………………………………………………………………………………………………………….  (87)

6-2 – تاثیر تراکم بر ظرفیت دال……………………………………………………………………………..  (87)

6-3 – بررسی نمودارهای افزایش تراکم میلگردها –  بار نهایی……………………………………  (90)

6-4 – جمع بندی……………………………………………………………………………………………….  (101)

6-5- نتیجه گیری……………………………………………………………………………………………….  (103)

فصل هفتم   بحث و نتیجه گیری …………………………………………………………………………… (104-109)

مراجع  …………………………………………………………………………………………………………………..

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروژه:بررسی تاثیر تراکم میلگردها بر ظرفیت نهایی دال های دوطرفه بتن مسلح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo