%37تخفیف

بررسی استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین در ثبت ورود و خروج کالاها

تعداد109 صفحه در فایل word

امروزه اهمیت انبارداری و مدیریت انبار بر کسی پوشیده نیست و بی دقتی در انبار­گردانی یک مسئله عملیاتی مهم در زنجیره تامین است (دوهوراتیس و رامان، 2008). بدیهی است که در عصر حاضر، که عصر اطلاعات و ارتباطات لقب گرفته استفاده از جدیدترین و به روز ترین تکنولوژی ها برای جمع آوری، ثبت و ضبط اطالاعات است که مزیت رقابتی شرکت ها را تامین می کند. فناوری هایی که از آنان برای شناسایی اشیا، انسان و حیوانات توسط ماشین استفاده می گردد شناسایی خودکار  نامیده می شوند. هدف اکثر سامانه های شناسایی خودکار، افزایش کارآیی، کاهش خطا، ورود اطلاعات و آزادسازی زمان کارکنان برای انجام کارهای مهمتر نظیر سرویس دهی بهتر به مشتریان است. همچنین ضرورت شناسایی خودکار عناصر و جمع آوری داده مرتبط به آنان بدون نیاز به دخالت انسان جهت ورود اطلاعات در بسیاری از عرصه های صنعتی ، علمی ، خدماتی و اجتماعی به شدت احساس می شود و  در پاسخ به این نیاز تاکنون فناوری های متعددی طراحی و پیاده سازی شده است. کدهای میله[1] ای و RFID[2] نمونه هایی در این زمینه می باشند، که هر کدام از این تکنولوژی ها دارای معایب و مزایایی هستند اما آنچه که در این پژوهش مورد سوال و بررسی قرار گرفته است این است که آیا می توان با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین ورود و خروج کالاها را ثبت و کنترل نمود؟ و این تکنولوژی را جایگزین فناوری های پیشین نمود؟ در این پژوهش بنا داریم که پاسخ پرسش های بالا یافته و از الگوریتم های پردازش تصویر موجود در حوزه بینایی ماشین جهت اثبات فرضیات خود استفاده نماییم و در نهایت الگوریتم سیستم خبره انبارداری مبتنی بر بینایی ماشین را ارایه دهیم.

 

واژه‌هاي كليدي: مدل FCIM، بازشناسی اشیاء، بینایی ماشین، پردازش تصویر، انبار داری،

[1]Barcode

[2]Radio Frequency Identification

فهرست مطالب

فصل اول: کلیات پژوهش

1-1( مقدمه 2

1-2) بیان مسئله 2

1-2-1) بازشناسی اشیاء و مبحث انبارداری 2

1-2-1-1) بارکد 2

1-2-1-2) RFID 3

1-2-1-3) بینایی ماشین 5

1-2-2) تعریف بازشناسی اشیاء 6

1-2-2-1)فرآیند طراحی یک سیستم بازشناسی اشیاء 6

1-2-2-2)مشخصات یک سیستم بازشناسی اشیای کارآمد 11

1-3) اهمیت و ضرورت پژوهش 12

1-5) اهداف پژوهش 13

1-6) ساختار فصول پایان نامه 13

فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه پژوهش

2-1) مقدمه 15

2-2) فناوری RFID 15

2-2-1) (Radio frequency identification) RFID 16

2-2-2) مرور ادبیات RFID 17

2-2-3) اجزاء سیستم RFID 18

2-2-3-1) برچسب­های RFID 18

2-2-4) سیستم RFID چگونه کار میکند؟ 20

2-2-5) کاربردهای RFID: 20

2-2-5-1) خرده فروشی: 20

2-2-5-2) تولید: 21

2-2-5-3) صنعت دارو / مراقبت­های بهداشتی 21

2-2-5-4) سایر کاربردها: 22

2-2-6) چالش­های تکنیکی و استراتژی­ها: 22

2-2-7) هزینه RFID  : 25

2-2-8) استانداردهای RFID  : 26

2-2-9) انتخاب برچسب و قرائت­گر: 27

2-2-10) مدیریت داده ها: 28

2-2-11) یکپارچه سازی سیستم: 28

2-2-12) امنیت: 29

2-3) فناوری بینایی ماشین 30

2-3-1)كليات سيستم 30

2-3-2) بینایی ماشین(MV) 31

2-3-3) کاربردهای بینایی ماشین 31

2-3-4) متدها 32

2-3-5) پردازش تصویر و بینایی ماشین 32

2-3-5-1) استخراج ویژگی 32

2-3-5-2)روش­های قسمت­بندی تصویر 35

2-3-6-3) دسته­بندی 35

2-3-6) روش­های پردازش تصویر در بینایی ماشین 36

2-3-7) خروجی سیستم­های بینایی ماشین 37

2-3-8) مراحل بینایی ماشین 38

2-3-9) سرعت واكنش سیستم بینایی ماشین 38

2-3-10) مقايسه بينايي انسان و ماشين بينايي 39

2-3-11) بينايي و اتوماسيون كارخانه 40

2-4) جمع بندی 42

فصل سوم: روش‌شناسی پژوهش

3-1) مقدمه 43

3-2) کلیات سیستم پیشنهادی و الگوریتم مربوطه 43

3-2-1) مشخصات سيستم اخذ تصوير 43

3-2-2) طراحی سيستم 43

3-2-2-1) مرحله شناسایی کالا 43

3-2-2-2) مرحله بازشناسی کالا 44

3-3) الگوریتم انتخاب ویژگی 46

3-4) کلاس بندی تصاویر 53

3-5) جمع بندی 53

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده­ها

4-1) مقدمه 55

4-2)آزمایش نرم افزارسیستم 55

4-3) شماتیک کلی نرم افزار 60

4-4) جمع بندی 62

فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری

5-1) مقدمه 64

5-2) یافته های پژوهش 64

5-2-1) یافته های حاصل از پیاده سازی کدهای بینایی ماشین 64

5-2-2)یافته­های حاصل از مجموعه پژوهش 65

5-3) مقایسه نتایج با تحقیقات پیشین 67

5-4) پیشنهادهای کاربردی 67

5-5) پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی 68

5-6) محدودیت­های پژوهش 69

فهرست منابع

منابع فارسی 71

منابع انگلیسی 72

پیوست

کدهای الگوریتم…………………………………………………………………………………………………………………………… 73

فهرست تصاویر

شکل 1-1 نحوه ارسال پیام از هواپیمای خودی به مرکز 3

شکل 1‑2   فرآیند آموزش در یک سیستم بازشناسی الگو  8

شکل ‏1-3 فرآیند حاکم بر یک سیستم بازشناسی الگو در حالت کارکرد عادی 11

شکل 1-4  اعوجاجات و تغییرات تصاویر اشیاء در دنیای واقعی 12

شکل 3-1 مراحل اجرایی سیستم خبره 45

شکل3-3 مثالی از . 50

شکل3-4 ماسک های اپراتورهای سوبل ،پرویت، اسچار 51

شکل 4-1 بازیابی تصویر کالای اول 56

شکل 4-2 نمودار بازیابی تصویر کالای اول 57

شکل 4-3 نتایج آزمایش کالای دوم و نمودار درصد شباهت 58

شکل 4-4 نتایج آزمایش کالای سوم و نمودار درصد شباهت 59

شکل 4-5 نتایج آزمایش کالای چهارم و نمودار درصد شباهت 60

شکل 4-5 فلوچارت عملکرد برنامه سیستم 61

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo