فروش‌ویژه!
دانلود پروژه:بررسي ريسك اعتباري بانك ها با استفاده از مدل هاي خطي و غير خطي (مطالعه موردي بانك اقتصاد نوين)
,

دانلود پروژه:بررسي ريسك اعتباري بانك ها با استفاده از مدل هاي خطي و غير خطي (مطالعه موردي بانك اقتصاد نوين)

قیمت اصلی: 37,000 تومان بود.قیمت فعلی: 23,000 تومان.

تعداد 114صفحه در فایلword

كارشناسي ارشد

رشته برنامه ريزي سيستم هاي اقتصادي «M. A»

گرایش: اقتصاد

‌

عنوان:

بررسي ريسك اعتباري بانك ها با استفاده از مدل هاي خطي و غير خطي (مطالعه موردي بانك اقتصاد نوين)

 

چکیده:

هدف از این تحقیق طراحی و استقرار مدل اندازه­گیری ریسک اعتباری در نظام بانکی نقش کارامدی در راستای بالا بردن بهره­وری بانک‌ها و موسسات مالی در تخصیص بهینه منابع می‌باشد. در این پژوهش تلاش شده تا کارایی مدل‌های لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی GMDH برای پیش‌بینی ریسک اعتباری مشتریان نظام بانکی مورد بررسی قرار گیرد و همچنین مهمترین عوامل موثر بر ریسک اعتباری، شناسایی و مورد بررسی قرار گیرند. اطلاعات مورد استفاده در این پژوهش مربوط به 100 نفر از مشتریان حقوقی یکی از بانک‌های کشور می­باشد. بنابر اهداف پژوهش متغیرهای مورد استفاده نیز به صورت ترکیبی از مهمترین متغیرهای مالی و غیرمالی می­باشد. نتایج مدل لاجیت نشان می­دهد که متغیرهای تعداد چک­های برگشتی، سابقه فعالیت شرکت نزد بانک، میزان سرمایه شرکت، نسبت گردش مجموعه دارایی، نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام و نسبت حاشیه سود خالص مهمترین متغیرهای موثر بر شناسایی میزان ریسک اعتباری مشتریان می­باشد. ولی مدل شبکه عصبی علاوه برمتغیرهای یادشده در بالا متغیرهایی از قبیل تحصیلات مدیر عامل، ارزش وثیقه به میزان تسهیلات، خالص سرمایه در گردش به دارایی، نسبت حاشیه سود عملیاتی و نسبت بازدهی به دارایی را به عنوان متغیرهای با اثر زیاد بر میزان ریسک اعتباری معرفی می­کند. مقایسه کارایی مدل لاجیت و مدل شبکه عصبی نشان می­دهد که مدل شبکه عصبی با سه لایه مخفی با کارایی 95 درصد کاراترین مدل برای شناسایی و تعیین میزان ریسک تسهیلات می­باشد.

واژه­های کلیدی: اعتبارسنجی، شبکه عصبی، ریسک اعتباری، مدل لاجیت

دسته: , برچسب: , , ,

فهرست مطالب

عنوان                                                                                           صفحه 

چکیده. 1

فصل اول کلیات تحقیق

1-1 – مقدمه. 3

1-2- بیان مسئله. 5

1-3- ضرورت انجام تحقیق.. 6

1-4- اهداف تحقیق.. 7

1-5- سوالات تحقيق.. 7

فصل دوم ادبيات و سوابق تحقيق

2-1- مقدمه. 9

2-2-تعريف ريسک… 11

     2-3-1- ريسك مالي.. 13

     2-3-2- ريسک‌های غير مالي.. 15

2-4- مدیریت ريسك… 16

2-5- اعتبارسنجی.. 20

2-6- معیارهای امتیازدهی اعتباری.. 23

     2-6-1- معیار c5. 23

     2-6-2- معیار p5. 24

     2-6-3- معیار LAPP. 25

2-7- رتبه‌بندی اعتباری و امتیاز دهی اعتباری.. 26

     2-7-1- انواع رتبه‌بندی.. 28

     2-7-1-1- رتبه‌بندی خارجی.. 29

     2-7-1-2- رتبه‌بندی داخلی.. 29

2-8- سامانه اعتبارسنجی مشتريان بانكي.. 31

     2-8-1- مفهوم سامانه اعتبارسنجی بانکی.. 32

     2-8-2- چهارچوب ارزیابی اعتباری.. 33

     2-8-3- برخی ویژگی‌های سامانه اعتبارسنجی.. 35

2-9- مزايای عملياتی شدن سامانه اعتبارسنجي.. 36

2-10- گردش اطلاعات در سامانه اعتبارسنجي.. 37

2-11- موسسات رتبه‌بندی اعتباری.. 38

     2-11-1- موسسات رتبه‌بندی اعتباری اشخاص حقوقی.. 38

     2-11-2- موسسات اعتبارسنجی اشخاص حقیقی.. 41

2-12- مروري بر مطالعات انجام شده. 43

     2-12-1- مقدمه. 43

     2-12-2- مطالعات داخلي.. 44

     2-12-3- مطالعات خارجي.. 46

فصل سوم مدل‌ها و روش هاي اقتصاد سنجی و شبکه های عصبی

3-1- مقدمه. 56

3-2- روش تحقيق.. 56

3-3-  جامعه آماری، روش نمونه گيري و حجم نمونه. 57

3-4- شبكه عصبي.. 58

3-6- شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN). 61

3-7- دینامیک نرون. 66

3-8- تقسیم‌بندی ساختاری شبکه‌های عصبی مصنوعی.. 66

3-9- آموزش شبکه عصبی.. 67

3-10- شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون. 67

3-11- شبکه پیشخور پس‌انتشار. 69

3-12- شبکه المان پس‌انتشار. 70

3-13- شبکه آبشاری پس‌انتشار. 70

3-14- شبکه رگرسیون تعمیم یافته. 71

3-15- الگوی استنتاجی-تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS). 72

3-16- مدل شبکه عصبی GMDH.. 80

3-17- مدل رگرسيوني لاجيت.. 81

3-18-  برآورد مدل لاجيت.. 83

فصل چهارم برآورد مدل و نتایج

4-1- مقدمه. 88

4-2-تفسیر مدل لاجیت.. 90

4-3- پیش بینی مورد انتظار. 93

4-4- مدل سازی به وسیله شبکه عصبی GMDH.. 94

     4-4-1- نتایج حاصل از تخمین شبکه عصبی GMDH.. 94

فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1 مقدمه. 98

5-2- پذیرش یا رد فرضیات.. 99

     5-2-1-  فرضیه اول. 99

     5-2-2- فرضیه دوم. 99

     5-2-3- فرضیه سوم. 100

5-3- پیشنهادات.. 100

5-4- پیشنهادات برای تحقیقات آتی.. 101

منابع.. 103

 

فهرست جدول‌ها

عنوان                                                                                   صفحه

جدول 2- 1: نسبتهای مالی به کار رفته در الگوی خود را به ترتیب اهمیت نسبی.. 52

جدول 4- 1: متغیرهای مدل. 89

جدول 4- 2:  نتايج تخمین مدل لاجیت.. 90

جدول 4- 3: نتایج حاصل از شبکه عصبی.. 96

جدول 5- 1: مقایسه مدل‌ها 100

 

فهرست شکل‌ها و نمودارها

عنوان                                                                                   صفحه

شکل 3-1: شبکه عصبی در حال یادگیری (Trainning Model). 60

شکل 3-2: شبکه عصبی در حال به کارگیری (Operatiing Model). 60

شکل 3- 3: مدل ریاضی تک نرونی که در شبکههای عصبی.. 61

شکل 3- 4: شبکه سه لایه با  s نرون در هر لایه. 68

شکل 3- 5: ساختار شبکه پیشخور پس انتشار با دو لایه پنهان. 70

شکل 3- 6: ساختار شبکه آبشاری پس انتشار با سه لایه پنهان. 71

شکل 3- 7: شبکه رگرسیونی تعمیم یافته. 72

شکل 3- 8: الگوی فازی سوگنو. 77

شکل 3- 9: ساختار الگوی ANFIS. 78

نمودار 4- 1: مقایسه مقادیر واقعی و برازش شده توسط مدل لاجیت برای متغیر وابسته. 93

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود پروژه:بررسي ريسك اعتباري بانك ها با استفاده از مدل هاي خطي و غير خطي (مطالعه موردي بانك اقتصاد نوين)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

enemad-logo
پیمایش به بالا