%34تخفیف

برآورد نیترات آب زیرزمینی با استفاده از روشهای زمین‌آمار و مدلهای هوش مصنوعی

تعداد 159 صفحه در فایل word

گروه مهندسی آب

 

کارشناسی ارشد در رشته مهندسی منابع آب

گروه مهندسی آب

 

کارشناسی ارشد در رشته مهندسی منابع آب

 

برآورد نیترات آب زیرزمینی با استفاده از روشهای زمین‌آمار و مدلهای هوش مصنوعی

 

 

 

برآورد نیترات آب زیرزمینی با استفاده از روشهای زمین‌آمار و مدلهای هوش مصنوعی

 

 

چکیده

با افزايش بي‌رويه جمعيت در سال‌هاي اخير، افزايش نيازهاي آبي و محدوديت منابع آبهاي سطحي و برداشت بي رويه از سفره‌هاي آب زيرزميني باعث به بار آمدن خسارات جبران‌ناپذيري به محيط‌ زيست و منابع طبيعي كشور در سالهاي گذشته شده‌است. كمبود آب و كاهش كيفي منابع آب از عوامل اصلي آلودگي تدريجي منابع آب زيرزميني استان خراسان رضوی محسوب مي‌گردد. آبخوان دشت مشهد به عنوان يكي از مهمترين آبخوان‌ها برای تأمین منابع آبي مورد نیاز در استان خراسان رضوي می­باشد. استحصال بي‌رويه منابع آبی دشت باعث افت متوسط سالانه 77 سانتي­متر در سطح ايستابي شده و کیفیت آب منطقه را نیز کاهش داده‌است. علاوه بر آن ورود فاضلاب­های شهری و کودها و سمومی که در کشاورزی مصرف شده و همراه با آب نفوذی به لایه‌های آبدار می‌رسد، كيفيت آب‌هاي زيرزميني را به شدت كاهش داده‌است. آلودگي آبهاي زيرزميني كه معمولاً بر اثر مديريت غلط استحصال آب زيرزميني رخ مي‌دهد مقدمه‌اي بر تخريب ساير منابع چه به صورت مستقيم و چه به صورت غير مستقيم است. اين تحقيق با هدف بررسي تغييرات برخي از خصوصيات كيفي آب زيرزميني با استفاده از روش‌هاي زمين‌آماري و تعيين روند آلودگي آب‌هاي زيرزميني دشت مشهد انجام گرفت. پارامترهاي نیترات، سدیم، کلر و هدایت الکتریکی از خصوصيات آب زيرزميني انتخاب شدند. بنابراین بررسی کیفیت آب زیرزمینی در مطالعات و تحقيقات آب‌هاي زيرزميني از اهمیت زیادی برخوردار است. در اين راستا، مديريت سيستم منابع آبهاي زيرزميني كه در آن اتخاذ هرگونه تصميمي با درنظرگرفتن دو معيار كميت و كيفيت آب مطرح باشد، نياز به ابزاري دارد تا بتواند با توجه به اطلاعات فعلي و متغيرهاي تصميم‌گيري، وضعيت سفره را در آينده پيش‌بيني نمايد. در این تحقیق ما از روشهای زمین‌آمار و هوش مصنوعی جهت تخمین میزان نیترات استفاده کردیم. آخرین آمار نیترات اندازه­گیری شده در تعداد 246 چاه در طی سالهای 85 تا 87 مبنای تجزیه و تحلیل مکانی و زمانی قرار گرفت برای مقایسه روشها از تکنیک اعتبارسنجی متقابل با معیارهای ارزیابی مجذور مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) استفاده گردید. نتایج حاصله از این تحقیق نشان داد که میزان نیترات دارای همبستگی مکانی متوسط در این دشت می‌باشد. نتایج حاصل از اعتبار سنجی متقابل نیز حاکی از این است که در بین روشهای استفاده شده، روش لوگ‌نرمال کریجینگ با داشتن حداقل RMSE و MAE از دقت بالاتری برخوردار می‌باشد هرچند که اختلاف آن با روش کریجینگ معمولی بسیار ناچیز می‌باشد. روش کریجینگ شاخص کمترین دقت را در برآورد میزان نیترات آب زیرزمینی داراست. در شبیه‌سازی میزان نیترات توسط مدلهای هوش مصنوعی با ورودی‌های سدیم، کلر و هدایت الکتریکی نشان از برتری شبکه عصبی نسبت به نروفازی دارد.

 

 

واژگان كليدی: دشت مشهد، کریجینگ، هوش مصنوعی.

فصل اول- کلیات…………………………………………………………………………………………………. 1

1-1-  مقدمه. 2

1-2-  ضرورت تحقیق.. 4

1-3-  اهداف تحقیق.. 6

1-4-  نحوه تدوین تحقیق.. 6

فصل دوم- مروری بر تحقیقات انجام شده………………………………………………………………. 7

2-1-  مقدمه. 8

2-2-  کلیات… 10

2-2-1- آب زیرزمینی.. 10

2-2-1-1- اهمیت آب زیرزمینی.. 11

2-2-1-2- تعریف آب زیرزمینی.. 11

2-2-1-3- سفره آب زیرزمینی.. 11

2-2-1-4- نگاهی به وضعیت سفره آب زیرمینی در جهان.. 12

2-2-1-5- نگاهی به وضعیت آب زیرزمینی در ایران.. 15

2-2-2- علم زمین آمار. 17

2-2-2-1- نیم‌تغییرنما 18

2-2-2-2- روش‌های میان‌یابی زمین‌آماری.. 26

2-2-2-3- شبکه‌های عصبی مصنوعی.. 30

2-2-3- سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) 45

2-2-3-1- ساختار سیستم استنتاج عصبی–فازی تطبیقی.. 46

2-2-3-2- سیستم استنتاج فازی با قواعد ساده شده فازی.. 50

2-2-4- پژوهش‌های انجام شده در خارج کشور. 53

2-2-5- پژوهش‌های انجام شده در داخل کشور. 57

فصل سوم- مواد و روش‌ها…………………………………………………………………………………… 61

3-1-  مقدمه. 62

3-2-  معرفی منطقه مورد مطالعه. 62

3-2-1- زمین‌شناسی.. 63

3-2-2- اقلیم 64

3-2-2-1- افت سطح آب زير زميني در دشت… 64

3-3-  منابع آماری.. 67

3-4-  تحلیل آماری داد‌ه‌ها 67

3-5-  تحلیل زمین‌آماری.. 68

3-5-1- نیم‌تغییرنما 68

3-5-2- معیار همبستگی مکانی.. 69

3-5-3- روش‌های میان‌یابی استفاده شده 69

3-6-  هوش مصنوعی.. 70

3-6-1- شبکه عصبی.. 70

3-6-2- نروفازی.. 70

3-7-  روش و معیارهای ارزیابی.. 70

3-8-  نرم افزارهای استفاده شده 71

فصل چهارم- نتایج و بحث………………………………………………………………………………….. 72

4-1-  مقدمه. 73

1-1-4- بررسی نرمال بودن داد‌ه‌ها 73

2-1-4-  بررسی همسانگردی و ناهمسانگردی داد‌ه‌های کیفی مورد مطالعه. 78

4-1-4- انتخاب بهترین روش تخمین داد‌ه‌های کیفی مورد مطالعه. 80

4-2-  هوش مصنوعی.. 88

4-3-  نتیجه‌گیری کلی.. 96

4-4-  پیشنهادات… 97

 

منابع……………………………………………………………………………………………………………….. 99

پیوست…………………………………………………………………………………………………………… 106

 

جدول 3-1- انواع توابع محرک… 35

جدول 3-2- الگریتم های آموزش شبکه های معمولی.. 42

جدول 3-3- رابطه انتشار و قسمت­های مختلف سیستم استنتاج فازی.. 49

جدول 4-1- آنالیز آماری داده‌های Ec……………………………………………………………………………………………… 73

جدول 4-2- آنالیز آماری داد‌ه‌های Na…………………………………………………………………………………………….. 73

جدول 4-3- آنالیز آماری داد‌ه‌های Cl 73

جدول 4-4- آنالیز آماری داد‌ه‌های NO3 74

جدول 4-5- مشخصات مدل های برازش شده به نیم تغییر نماهای تجربی میزان نیترات (mg/lit) 78

جدول 4-6- مقادیر RMSE،MAE و  R2روش های زمین آماری برای NO3 79

جدول 4-7- مقايسه دقت  ANNو ANFIS بر اساس ميانگين‌خطاي پيشگويي (NO3) 87

شكل 2-1- نمایی از نیم‌تغییرنما به همراه پارامترهاي آن……………………………………………………………….. 22

شكل 2-2- نمودار مدل کروی 24

شكل 2-3- نمودار مدل نمایی 24

شكل 2-4- مدل نرون تک ورودي.. 30

شكل 2-5- تابع محرک خطی.. 36

شكل 2-6- منابع متحرک آستانه‌اي دو مقداره 36

شكل 2-7- تابع محرك لگاريتمي زيگموئيدي.. 37

شكل 2-8- ساختار شبکه MLP.. 41

شكل 2-9- ساختار یک شبکه ANFIS.. 46

شکل 2-10- شکل برخی از توابع عضویت……………………………………………………………………………………………48

 

 

 

 

نمودار 4-1- الف: داد‌ه‌های Ec در حالت غیر نرمال ،  ب: داد‌ه‌های Ec در حالت نرمال………………………73

نمودار 4-2- الف: داد‌ه‌های Na در حالت غیر نرمال ،  ب: داد‌ه‌های Na در حالت نرمال…………………….74

نمودار 4-3- الف: داد‌ه‌های Cl در حالت غیر نرمال ، ب: داد‌ه‌های Cl در حالت نرمال………………………..74

نمودار 4-4- الف: داد‌ه‌های NO3 در حالت غیر نرمال ،  ب: داد‌ه‌های NO3 در حالت نرمال……………..75

نمودار 4-5- نیم‌تغییرنمای ناهمسانگرد سطحی داد‌ه‌های نیترات در منطقه مطالعاتی……………………….76

نمودار 4-6- اندازه گام و فاصله انتخابی گام تغییرات میزان نیترات آب زیرزمینی در منطقه در محیط GS+…………………………………………………………………………………………………………………………………………………….78

نمودار 4-7- نیم‌تغییرنمای تجربی (مربع تو خالی) و بهترین مدل برازش شده (خط ممتد) برای نیترات آب زیرزمینی……………………………………………………………………………………………………………………………..79

نمودار 4-8- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده Ordinary Kriging))……………….80

نمودار 4-9- پراكندگي جريان‌هاي مشاهده‌اي و پيش‌بيني شده Ordinary Kriging))……………81

نمودار 4-10- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده (Simple Kriging)………………….81

نمودار 4-11- پراكندگي جريان‌هاي مشاهده‌اي و پيش‌بيني شده (Simple Kriging)…………………82

نمودار 4-12- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده (CO Kriging)………………………….82

نمودار 4-13- پراكندگي جريان‌هاي مشاهده‌اي و پيش‌بيني شده (CO Kriging)…………………………83

نمودار 4-14- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی با نرم‌افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….88

نمودار 4-15- نمودار پراكندگي جريان‌هاي مشاهده‌اي و پيش‌بيني شده در مرحله آموزش با نرم‌افزارMATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………89

نمودار 4-16- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی  با نرم‌افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….89

نمودار 4-17- نمودار پراكندگي جريان‌هاي مشاهده‌اي و پيش‌بيني شده در مرحله آموزش با نرم‌افزارMATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………90

نمودار 4-18- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی  با نرم‌افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….91

نمودار 4-19- نمودار پراكندگي جريان‌هاي مشاهده‌اي و پيش‌بيني شده در مرحله آموزش با نرم‌افزارMATLAB ………………………………………………………………………………………………………………………….91

نمودار 4-20- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی  با نرم افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….92

نمودار 4-21- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی با نرم‌افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….93

نمودار 4-22- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی با نرم‌افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….93

نمودار 4-23- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی با نرم‌افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….94

نمودار 4-24- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی با نرم‌افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….94

نمودار 4-25- مقايسه داده‌هاي واقعي با داده‌هاي پيش‌بيني شده در مرحله اعتبارسنجی با نرم‌افزار MATLAB……………………………………………………………………………………………………………………………………….95

 

نقشه 3-1- نقشه جغرافیایی دشت مشهد…………………………………………………………………………………………….65

نقشه 4-1- نیم‌تغییرنمای سطحی داد‌ه‌های نیترات در منطقه مطالعاتی……………………………………………..76

نقشه 4-2- پهنه‌بندی پارامترهای کیفی NO3 با استفاده از روش کوکریجینگ در سال 1385……..84

نقشه 4-3- پهنه‌بندی پارامترهای کیفی NO3 با استفاده از روش کوکریجینگ در سال 1387……..85

نقشه 4-4- نقشه پهنه‌بندی پارامترهای کیفی NO3 با استفاده از روش کریجینگ شاخص در سال 1385…………………………………………………………………………………………………………………………………………………….86

نقشه 4-5- پهنه‌بندی پارامترهای کیفی NO3 با استفاده از روش کریجینگ شاخص در سال 1387…………………………………………………………………………………………………………………………………………………….86

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo