فهرست مطالب
عنوان |
صفحه |
چکیده…………………………………………………………………………………………………………………………………………1
فصل اول. 2
مقدمه. 2
1-2-پردازش تصاویر پزشکی. 3
1-3-بیان مسئله 4
1-4-ضرورت انجام تحقیق. 5
1-5-نوآوری تحقیق. 5
1-6-سؤالات تحقیق. 6
1-7-اهداف تحقیق. 6
1-8-جمع‌بندی 6
فصل دوم. 7
کارهای انجام‌شده 7
1-2-شبکیه چشم. 8
2-2-1- رگهای خونی. 8
2-2-2- دیسک نوری. 9
2-2-3- لکه زرد (ماکولا) 9
2-3- پردازش تصاویر. 9
2-3-1- تصویربرداری. 11
2-3-2- پیش‌پردازش تصویر. 12
2-3-3- بخشبندی تصویر و استخراج ویژگی. 15
2-3-3-1- آستانه گیری.. 15
2-3-3-2- رشد ناحیه‌ای.. 17
2-3-3-3- کلاس‌بندی.. 17
2-3-3-4- خوشه‌بندی.. 18
2-3-3-5- مدل میدان تصادفی مارکوف.. 18
2-3-4- آنالیز تصاویر. 18
2-4- مشکلات و چالش‌های موجود در بخشبندی رگها در تصاویر شبکیه 19
2-5- روش‌های استخراج و بخشبندی رگهای خونی. 20
2-5-1- روش‌های مبتنی بر پنجره 21
2-5-2- روش‌های مبتنی بر کلاس‌بندی. 21
2-5-3- شیوه‌های مبتنی بر ردیابی کردن. 22
2-6- بررسی برخی شیوه‌های پیشنهادی محققین. 22
2-6-1- استفاده از فیلترهای منطبق. 22
2-6-2- استفاده از فیلتر مکانی تشخیص‌دهنده خط.. 23
2-6-3- استفاده از ویژگی‌های رگهای خونی و کلاس‌بندی کننده 24
2-6-4- استفاده از مفهوم پنجرهگذاری. 26
2-7- خلاصه فصل. 27
فصل 3. 28
روش پیشنهادی. 28
1-9- مقدمه 28
3-2- روش‌شناسی تحقیق. 29
3-2-1- مجموعه تصاویر مورد بررسی. 29
3-2-2- نحوه ارزیابی نتایج. 30
3-2- روش پیشنهادی. 30
3-3-1- ساختار کلی روش پیشنهادی. 30
3-3-2- استخراج نقشه برجستگی. 31
3-3-3- قطعه‌بندی و شناسایی رگ ها 35
3-4- خلاصه فصل. 41
فصل 4. 42
نتایج تجربی. 42
4-1- مقدمه 42
4-2- پایگاه داده تصاویر و معیارهای ارزیابی. 43
4-2-1- پایگاه داده 43
4-2-2- معیارهای ارزیابی. 44
4-3- ارزیابی نتایج. 45
4-3-1- آزمایش اول، اجرای الگوریتم بدون تطبیق الگو. 45
4-3-2- آزمایش دوم، اجرای الگوریتم به همراه تطبیق الگو. 47
4-3-3- مقایسه 48
فصل 5. 51
نتیجه‌گیری و کارهای آینده 51
1-10-نتیجه‌گیری. 51
5-2- کارهای آینده 52
مراجع. 53
پیوست ها 56
پیوست الف: فهرست واژگان. 57
پیوست ب: تصاویر انتخابی از پایگاه داده DRIVE. 59
نتیجه اجرای الگوریتم بر روی تصاویر انتخابی از پایگاه داده DRIVE. 61
فهرست اشکال
عنوان |
صفحه |
شکل (2-1): طرح مقطعی از چشم انسان با بزرگ‌نمایی شبکیه…………………………………………………………8
شکل (2-2): انواع سیستم پردازش تصویر……………………………………………………………………………………..10
شکل (2-3): نمودار بلوکی مراحل پردازش تصویر…………………………………………………………………………11
شکل (2-4): سیستم تصویربرداری VIO……………………………………………………………………………………..12
شکل (2-5): تصویر به دست آمده از طریق دستگاه مشاهده شبکیه………………………………………………….12
شکل (2-6): مراحل اساسی برای ارتقاء تصویر در حوزه فرکانس……………………………………………………13
شکل (2-7): شکل سه بعدی فیلتر لگاریتمی گابور…………………………………………………………………………14
شکل (2-8): نمودار بافت نگار در حالت تک آستانه……………………………………………………………………….16
شکل (2-9): نمودار بافت نگار در حالت چند آستانه………………………………………………………………………16
شکل (2-10): مشکلات و چالش‌های موجود در بخشبندی رگ ها در تصاویر شبکیه……………………….19
شکل (2-11): عیوب بخشبندی دستی تصاویر شبکیه…………………………………………………………………….20
شکل (2-12): روش‌های استخراج و بخشبندی رگهای خونی شبکیه……………………………………………..21
شکل (2-13): زیر تصویر به همراه ویژگی‌های استخراج‌شده……………………………………………………………25
شکل (3-1): فلوچارت روش پیشنهادی………………………………………………………………………………………..31
شکل (3-2): تصویر نمونه از پایگاه داده DRIVE………………………………………………………………………..34
شکل (3-3): نقشه برجستگی حاصل از اعمال رابطه 3-5 بر روی شکل 3-3…………………………………….34
شکل (3-5): ماسک تعبیه‌شده برای از میان برداشتن ناحیه مربوط به مرز شبکیه در نقشه برجستگی……35
شکل (3-6): ناحیه روشن که از نظر روشنایی با دیگر نواحی شبکیه هم خوانی ندارد………………………….36
شکل (3-7): نقشه برجستگی پس از اعمال ماسک‌های روشنایی و ماسک مرز میان شبکیه و ناحیه مشکی ………………………………………………………………………………………………………………………………………………..37
شکل (3-8): اعمال فیلتر آستانه بر روی نقشه برجستگی شکل 3-7…………………………………………………37
شکل (3-9): اعمال فیلتر میانه بر روی شکل 3-8…………………………………………………………………………..38
شکل (3-10): ماسک نهایی برای تشخیص مکان رگ ها در شبکیه چشم………………………………………….39
شکل (3-11): مکمل گیری از تبدیل طیف خاکستری شکل اصلی……………………………………………………40
شکل (3-12): قطعه‌بندی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم…………………………………………………………………..40
شکل (4-1): تعدادی نمونه از تصویر موجود در پایگاه داده DRIVE……………………………………………..44
شکل (4-2): مقایسه عملکرد الگوریتم پیشنهادی با روش‌های مشابه…………………………………………………50
فهرست جداول
عنوان |
صفحه |
