دانلود پروژه: بازشناسی حروف تایپی منفرد فارسی با استفاده از پیمایش گراف‌ها

تعداد 101 صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر(M.Sc.)

گرایش: نرم‌افزار

بازشناسی حروف تایپی منفرد فارسی با استفاده از پیمایش گراف‌ها

چکیده

با گسترش حوزه فعالیت سامانه‌های مکانیزه، بازشناسی خودکار متون و کاراکترها موردتوجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. با توجه به فراگیر بودن زبان انگلیسی، تحقیقات در این زمینه پیشرفت‌های بیشتری داشته است و سامانه‌هایی ایجاد شده است که با ضریب خطای نزدیک به صفر، عملیات بازشناسی را در شرایط تعیین‌شده انجام می‌دهند. در این زمینه از روشهای متفاوتی نظیر مدل مخفی مارکف، مدل‌سازی هندسی، شبکه‌های عصبی، منطق فازی و فواصل اقلیدسی استفاده شده است. از چالش‌های عمده در این زمینه تنوع نوع قلم و یا دست خط، وجود نویز و یا اختلالات تصویری و قابلیت اطمینان است که ممکن است عملیات شناسایی را با مشکل مواجه کنند. در سال‌های اخیر بازشناسی متون فارسی، عربی، هندی و سایر زبان‌های مشابه بیش‌ازپیش موردتوجه قرار گرفته است ولی پیشرفت‌های حاصل‌شده، به دلیل پیچیدگی‌های موجود، کمتر از زبان انگلیسی بوده است و تا رسیدن به نقطه مطلوب در شناسایی، راه زیادی در پیش است. از موارد استفاده از سامانه‌های بازشناسی کاراکترها، ایجاد سامانه‌های مکانیزه، دسته‌بندی نامه‌ها در ادارات پست، خواندن اطلاعات روی چک در بانک‌ها، شناسایی اسکناس، خواندن اطلاعات گذرنامه و غیره است. در این پژوهش روشی جدید برای بازشناسی حروف منفرد چاپی فارسی ارائه شده است که با مدل‌سازی الگوی ورودی در قالب گراف و پیمایش آن، حروف موجود در تصویر مورد شناسایی قرار می‌گیرند.

کلمات کلیدی: شناسایی تصویری متون، بازشناسی کاراکترها، دست خط، تشخیص نوشته‌های تصویر، شناسایی تصویری حروف