ارزیابی و پیش بینی عملکرد شرکت های دانش بنیان در توسعه ی اقدامات کارآفرینانه با ترکیب روش های تحلیل شبکه ای پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک  (شرکت های دانش بنیان فعال در حوزه ی IT مستقر در پارک علم و فناوری شهرستان یزد)

 

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                            صفحه

فصل اول: کلیات تحقیق

مقدمه   ——————————————————————————    2

1-1- هدف تحقیق   ——————————————————————–    2

2-1- بیان مسئله  ———————————————————————-    2

3-1- اهمیت مسئله تحقیق———————————————————–     3

4-1- روش کلی تحقیق————————————————————–     3

   1-4-1- قلمرو مکانی-جامعه تحقیق  ————————————————–     3

   2-4-1- قلمرو زمانی تحقیق ——————————————————–     3

   3-4-1-  روشهای گردآوری داده ها و ابزار مورد استفاده برای آن —————————-     4

   4-4-1- روشهای تحلیل داده ها —————————————————–      4

5-1- سوالات پژوهشی —————————————————————-   5

6-1- نقشه راه ———————————————————————–  5

7-1- موانع ومحدودیتهای تحقیق ——————————————————     5

8-1- شرح واژه ها و اصطلاحات تحقیق ————————————————–     6

ساختار پایان‌نامه——————————————————————–      7

فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق                                                                                                                        

مقدمه—————————————————————————-     10

1-2- ارزیابی عملکرد———————————————————————    10

   1-1-2- تعریف عملکرد سازمانی———————————————————-    12

   2-1-2- ارزیابی‌عملکرد از دیدگاه نوین و سنتی———————————————-    12

   3-1-2- ماهیت چند بعدی عملکرد سازمانی————————————————     13

   4-1-2- رویکردهای مختلف ارزیابی عملکرد سازمانی——————————————    13

      1-4-1-2- شاخص های عینی عملکرد سازمانی——————————————-     14

      2-4-1-2- شاخصهای ذهنی عملکرد سازمانی——————————————–      14

   5-1-2- تعاریف موجود ارزیابی عملکرد—————————————————      14

   6-1-2- روش‌های ارزیابی عملکرد——————————————————-      15

2-2- شرکت های دانش بنیان————————————————————      16

   1-2-2- تعاریف شرکت های دانش بنیان—————————————————     16

   2-2-2- ویژگی های شرکت های دانش بنیان———————————————       17

  3-2-2- حدود فعالیت های شرکت های دانش بنیان—————————————–      18

3-2- کارآفرینی فناورانه ——————————————————————    19

   1-3-2- تعاریف کارآفرینی فناورانه——————————————————-      20

   2-3-2- ابعاد کارآفرینی فناورانه ——————————————————–       21

   3-3-2- مراحل توسعه کارآفرینانه——————————————————–     22

  4-3-2- سنجش کارآفرینی شرکتی ——————————————————      23

4-2- پیشینه ی تحقیق ——————————————————————   23

   1-4-2- تحقیقات در زمینه ی ارزیابی و پیش بینی عملکرد با استفاده از مدل ترکیبی DEA و ANN-    23

   2-4-2- تحقیقات در زمینه ی عملکرد شرکت های دانش بنیان——————————–     24

5-2- چارچوب نظری تحقیق ————————————————————–    27

  1-5-2- شاخص های عملکردی شرکت های دانش بنیان ————————————–    27

  2-5-2- عناوین و مباحث مورداستفاده برای انتخاب شاخص ها در تحقیق ———————–    27

6-2- مدل مفهومی تحقیق ————————————————————   32

خلاصه فصل و نتیجه گیری ———————————————————-     32

فصل سوم: روش شناسی تحقیق

 مقدمه————————————————————————–     34

1-3- روش تحقیق—————————————————————–    34

2-3- مدل اجرایی تحقیق————————————————————     34

3-3- تحلیل شبکه ای پوششی داده ها ————————————————-      35

4-3- دو مشخصه اساسی برای مدل تحلیل پوششی داده ها ———————————-      35

  1- 4 -3- ماهیت الگوی مورد استفاده ————————————————-      35

  2-4-3- بازده به مقیاس الگوی مورد استفاده ———————————————-    36

5-3- نوع مدل تحلیل پوششی داده مورد استفاده ——————————————–    36

  1-5-3-  مدل مضربی BCC خروجی محور ———————————————–     36

  2-5-3- مدل پوششی  BCCخروجی محور ———————————————–     37

6-3- شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ————————————————-     37

7-3- الگوریتم ژنتیک (GA) ———————————————————–    38

8-3- ضرورت تلفیق شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها ————————-     39

9-3- ضرورت تلفیق الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی —————————–      39

10-3- مراحل شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک ———————————–     40

خلاصه فصل و نتیجه گیری———————————————————–     41

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده ها

مقدمه—————————————————————————-     44

1-4- معرفی ورودی ها و خروجی های مدل تحلیل پوششی داده ها——————————-    44

2-4- نتایج تحلیل پوششی داده ها——————————————————–     47

3-4- نتایج مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک —————————-   52

4-4- مقایسه ی مقادیر واقعی و مقادیر پیش بینی مرحله اول و دوم ——————————-   55

5-4- ارزیابی مدل ——————————————————————     56

خلاصه فصل و نتیجه گیری————————————————————    56

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

مقدمه—————————————————————————-     59

1-5- بررسی سؤالات پژوهشی———————————————————-     59

2-5- دیگر نتایج ارزیابی ————————————————————-       59

3-5- پیشنهادات کاربردی تحقیق——————————————————       60

4-5-پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی—————————————————–      61

مراجع —————————————————————————       62

پیوست ها————————————————————————-      67

پیوست الف————————————————————————      67

پیوست ب————————————————————————-      69

پیوست ج————————————————————————–      73

چکیده انگلیسی———————————————————————      76

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                        فهرست نمودارها

عنوان نمودار                                                                                             صفحه

نمودار 1-3: مراحل اجرایی تحقیق ————————————————       35

نمودار1-4: امتیازات کارایی واحدهای تصمیم گیری در مرحله اول ———————–        50

نمودار 2-4: امتیازات کارایی واحدهای تصمیم گیری در مرحله دوم ———————–       51

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جدول ها

عنوان جدول ها                                                                                                                 صفحه

جدول 1-2- تفاوت نظام ارزیابی عملکرد از دید گاه نوین و سنتی ——————————-       13

جدول 2-2- ویژگی های شرکت های دانش بنیان ——————————————-       17

جدول 3-2- تعاریف و ابعاد کارآفرینی فناورانه ———————————————-      22

جدول 4-2- تحقیقات در زمینه ی ارزیابی عملکرد ——————————————       23

جدول 5-2- معیارهای ارزیابی عملکرد مراکز رشد و پارک علم و فناوری ————————–      26

جدول 6-2- استانداردها و شاخص های ارزیابی عملکرد از دیدگاه لازارتی و مانزینی —————–      28

جدول 1-4- ورودی و خروجی های مدل تحلیل پوششی داده ها ——————————–     44

جدول 2-4- مقدار ورودی ها و خروجی های مدل تحلیل شبکه ای پوششی داده ها در مرحله اول ——     45

جدول3-4- مقدار ورودی ها و خروجی های مدل تحلیل شبکه ای پوششی داده ها در مرحله دوم——-     46

جدول 4-4- نتایج حاصل از اجرای مدل BCC در مرحله اول ———————————     48

جدول 5-4- نتایج حاصل از اجرای مدل BCC در مرحله دوم ———————————      49

جدول 6-4- خلاصه فرایند انجام شده —————————————————-     53

جدول 7-4- اطلاعات شبکه ————————————————————     54

جدول 8-4- خلاصه مدل ————————————————————–     55

جدول 9-4- پیش بینی کارایی مرحله اول و دوم توسط شبکه عصبی مصنوعی ———————     55

جدول 10-4- مقدار میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا در مرحله اول و دوم ————       56

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست شکل ها

عنوان شکل ها                                                                                                                  صفحه

شکل 1-2- مدل کارآفرینی فناورانه از نظر پرودان—————————————         21

شکل 2-2- مدل اندازه گیری عملکرد R&D سازمان ها با استفاده از دیدگاه جیتی و همکاران—–         31

شکل 3-2- مدل مفهومی تحقیق —————————————————          32

شکل 1-4- چارچوب ANN——————————————————–        52

فهرست علائم

علامت                               نشانه

DEA                                     تحلیل پوششی داده ها

ANN                                    شبکه های عصبی مصنوعی

GA                                       الگوریتم ژنتیک

CCR                                     بازده ثابت نسبت به مقیاس

BCC                                     بازده متغیر نسبت به مقیاس

BP                                        شبکه عصبی پس انتشار

MSE                                     میانگین مربعات خطا

MAE                                    میانگین قدرمطلق خطا