%38تخفیف

دانلود: ارزیابی روش SAM و الگوریتم های طبقه بندی با نظارت در تهیه نقشه سطح زیر کشت برنج در تصاویر فراطیفی سنجنده هایپریون مطالعه موردی : شهر آمل  

تعداد 83صفحه در فایل word

کارشناسي ارشد

 

ارزیابی روش SAM و الگوریتم های طبقه بندی با نظارت در تهیه نقشه سطح زیر کشت برنج در تصاویر فراطیفی سنجنده هایپریون

مطالعه موردی : شهر آمل

 

چکیده :

تصاویر فراطیفی با بهره گیری از قدرت تفکیک طیفی بالا در زمینه استخراج اطلاعات و پایش پارامتر های مربوط به محصولات کشاورزی دارای اطلاعات با ارزشی هستند . به همین دلیل امروزه به طور فزاینده ای فناوری سنجش از دور فراطیفی در بررسی دقیق زمین های کشاورزی و پوشش گیاهی مورد استفاده قرار می گیرد .

در این تحقیق به منظور ارزیابی قابلیت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده SAM، MLC  ، SVM، BEC و SID به آشکارسازی محصول برنج در منطقه مورد مطالعه پرداختیم . بدین ترتیب که ابتدا پیش پردازش های لازم از قبیل انتخاب باند های بهینه ، حذف اثر نوار نوار شدگی ، تصحیح خطوط بد ، تصحیح هندسی و اتمسفری روی تصویر اعمال گردید . سپس از تبدیلMNF  و الگوریتم PPI به ترتیب برای کاهش داده و استخراج پیکسل های خالص بر روی تصویر استفاده به عمل آمد.

از همپوشانی پیکسل های خالص با مزارع برنج در مراحل مختلف رشد ( سبزینگی و برنج رسیده ) و داده های زمینی ، طیف میانگین برای هر عضو استخراج گردید سپس این اعضای خالص به عنوان ورودی جهت الگوریتم های ذکر شده فوق استفاده و طبقه بندی تصویر صورت پذیرفت . در نهایت با بررسی صحت الگوریتم ها از طریق محاسبه ماتریس خطا ، دقت طبقه بندی هر روش مشخص گردید که در پایان الگوریتم SVM با دقت کلی 63/95 به عنوان بهترین الگوریتم طبقه بندی معرفی گردید .

کلمات کلیدی : تصاویر فراطیفی ، اعضای خالص ، SAM  ، MLC  ، SVM  ، BEC ،  MNF، SID  و PPI

فهرست مطالب

فصـل اول : مقدمه و کلیات تحقیق  …………………………………………………………………………………………  1

1-1 مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 2

1-2 بیان مساله ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..2

1-3  ضرورت و انگیزه تحقیق …………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 3

1-4 اهداف تحقیق ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 4

1-5  سوالات تحقیق ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 4

1-6 فرضیات تحقیق ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 5

1-7 ساختار پایان نامه ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 5

فصـل دوم : پیشینه تحقیق  …………………………………………………………………………………………………… 7

2-1 مطالعات خارجی …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..8

2-2 مطالعات داخلی …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..10

فصـل سوم : اصول و مفاهیم پایه  ………………………………………………………………………………………….. 12

3-1 مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………13

3-2 سنجنده ها …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..13

3-2-1 قدرت تفکیک مکانی …………………………………………………………………………………………………………………………………………………14

3-2-2 قدرت تفکیک رادیومتری ………………………………………………………………………………………………………………………………………. 15

3-2-3 قدرت تفکیک طیفی ……………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 15

3-2-4 قدرت تفکیک زمانی ……………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 17

3-3 انواع سنجنده ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 17

3-3-1 اسکن کننده چند طیفی …………………………………………………………………………………………………………………………………………..17

3-3-2 سنجنده های فراطیفی ……………………………………………………………………………………………………………………………………………..17

و

3-4 کاربردهای سنجش از دور فراطیفی ……………………………………………………………………………………………………………………………… 18

3-5 مشخصات ماهواره ئی او-1 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………..18

3-6 معرفی سنجنده هایپریون ………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 20

3-7 پیش پردازش …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 23

3-7-1 اصلاح خطاهای دستگاهی ……………………………………………………………………………………………………………………………………… 24

3-7-2 تصحیح هندسی ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 25

3-7-3 تصحیح اتمسفری …………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 26

3-7-3-1 تصحیحات و کالیبراسیون رادیومتریک یا اتمسفری ……………………………………………………………………………….. 28

3-7-3-2 مدل های تصحیحات اتمسفری …………………………………………………………………………………………………………………….. 29

3-7-3-2-1 تصحیح جزئی اتمسفری به روش FLAASH …..……………………………………………………………………………….. 29

3-8 پردازش تصاویر ماهواره ای …………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 31

3-8-1 تبدیل PCA ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 31

3-8-2 جداسازی نویز و کاهش ابعاد داده با استفاده ازتبدیل MNF ………………………………………………………………………….. 31

3-8-3 روش های تعیین عضو خالص (Endmember) ……………………………………………………………………………………………………. 33

3-8-4 اجرای اندیس خلوص پیکسل(PPI)………………………………………………………………………………………………………………………. 34

3-9 طبقه بندی و آشکار سازی اهداف………………………………………………………………………………………………………………………………….. 35

3-9-1 طبقه بندی بدون نظارت …………………………………………………………………………………………………………………………………………. 36

3-9-2 طبقه بندی با نظارت ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 37

3-9-2-1 استفاده از حداکثر احتمال(MLC)………………………………………………………………………………………………………………… 38

3-9-2-2 نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) ……………………………………………………………………………………………………………………. 38

3-9-2-3 ماشین بردار پشتیبان (SVM) ……………………………………………………………………………………………………………………… 40

3-9-2-4 طبقه بندي به روش BEC …………………………………………………………………………………………………………………………….. 42

          3-9-2-5  دیورژانس اطلاعات طیفیSID ……………………………………………………………………………………………………………………..43

3-10 پس پردازش و ارزیابی دقت طبقه بندی ……………………………………………………………………………………………………………………. 43

ز

3-10-1 ماتریس خطا …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 43

3-11 خصوصیات طیفی پوشش گیاهی ………………………………………………………………………………………………………………………………… 46

3-12 گیاه برنج ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 47

فصـل چهارم : مواد و روشهای کار، بررسی و اجرا  ………………………………………………………………….. 49

4-1 مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………50

4-2 داده ها و ابزار تحقیق ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 51

4-3 روش اجرا …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 52

4-4 مشخصات تصویر منطقه مورد مطالعه ………………………………………………………………………………………………………………………….. 52

4-5 پیش پردازش تصویر ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 54

4-5-1 تصحیح خطوط بد ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 54

4-5-2 حذف اثر نوار نوار شدگی ……………………………………………………………………………………………………………………………………….. 55

4-5-3 تبدیل ارزش های رقومی به ارزش تشعشعی ……………………………………………………………………………………………………… 56

4-5-4 تصحیح  خطای اتمسفری ………………………………………………………………………………………………………………………………………. 56

4-6 تصحیح هندسی ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 57

4-7 پردازش تصویر ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 58

4-7-1 تبدیل کسر کمترین نویز ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 59

4-7-2 اجرای اندیس خلوص پیکسل ………………………………………………………………………………………………………………………………… 60

4-7-3 استخراج طیف مرجع ………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 61

4-7-4 استخراج اعضای انتهایی از طریق شناسایی پیکسل های خالص …………………………………………………………………… 61

4-8 پیمایش میدانی …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 62

4-9 نقاط نمونه برداری شده زمینی ………………………………………………………………………………………………………………………………………. 62

4-10 استفاده از الگوریتم SAM برای طبقه بندی  محصول برنج …………………………………………………………………………………… 65

4-11 استفاده از الگوریتم MLC برای طبقه بندی محصول برنج ……………………………………………………………………………………. 67

4-12 استفاده از الگوریتم SVM برای طبقه بندی محصول برنج …………………………………………………………………………………….. 68

ح

4-13 استفاده از الگوریتم BEC برای طبقه بندی محصول برنج ……………………………………………………………………………………… 70

4-14 استفاده از الگوریتم SID برای طبقه بندی  محصول برنج …………………………………………………………………………………….. 71

4-15 نتایج طبقه بندی ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 72

فصـل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات  ………………………………………………………………………………. 75

5-1 کلیات ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 76

5-2 نتایج و دست آوردها………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 76

5-3 مشکلات و چالش های موجود ……………………………………………………………………………………………………………………………………… 77

5-4 فرصت ها و قابلیت ها ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 78

5-5 پیشنهادات……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 78

فهرست شکل ها

شکل (3-1)  نمای شماتیک میدان دید لحظه ای ……………………………………………………………………………………………… 14

شکل (3-2)  مقایسه مدار حرکت ماهواره های لندست 7 و EO-1 ……………………………………………………………………..18

شکل (3-3)  مکعب تصویری در سنجنده های فراطیفی ………………………………………………………………………………….. 20

شکل (3-4)  بخش های مختلف نوری سنجنده های فراطیفی  …………………………………………………………………………. 21

شکل (3-5)  دیاگرام مراحل تبدیل MNF در نرم افزار ENVI …………………………………………………………………………. 32

شکل (3-6)  دیاگرام پخشn  بعدی جهت انتخاب اعضای نهایی ……………………………………………………………………… 33

شکل (3-7)  دیاگرام مراحل الگوریتم PPI در نرم افزار ENVI ………………………………………………………………………… 34

شکل (3-8)  طبقه بندی به روش MLC …………………………………………………………………………………………………………. 36

شکل (3-9)  زاویه بین بردار های طیف مورد آزمایش و طیف استاندارد در روش SAM ……………………………………. 38

شکل (3-10) بردارهای پشتیبان، نزدیک ترین نمونه ها به صفحه …………………………………………………………………….. 39

شکل (3-11) تفکیک دو کلاس با اعمال یک صفحه  در روش SVM …………………………………………………………………. 39

شکل (3-12)   نمایشی از یک کد دودویی ساده برای یک طیف  ………………………………………………………………………. 40

ط

 

شکل (3-13) مقایسه بازتاب طیفی گیاه سبز و گیاه خشک و خاک …………………………………………………………………. 44

 

شکل (3-14) گیاه برنج ………………………………………………………………………………………………………………………………… 46

شکل (4-1) فلوچارت مراحل اجرای تحقیق ……………………………………………………………………………………………………. 50

شکل (4-2) تصویر هایپریون مربوط به منطقه مورد مطالعه ( FCC  50 30 20) ………………………………………………… 51

شکل  (4-3) تصویر باند 13 هایپریون قبل تصحیح خطوط بد و بعد تصحیح …………………………………………………….. 53

شکل  (4-4) منحنی انعکاس طیفی پوشش گیاهی قبل از تصحیح اتمسفری و بعد از تصحیح اتمسفری …………….. 55

شکل  (4-5) انجام مراحل تصحیح هندسی …………………………………………………………………………………………………… 55

شکل  (4-6) نتایج اعمال تبدیلات MNF ، تعدادی از تصاویر به دست آمده از داده های هایپریون  …………………… 57

شکل  (4-7) تصویر حاصل از اعمال الگوریتم PPI …………………………………………………………………………………………. 58

شکل  (4-8) طیف استخراج شده از تصویر مربوط به برنج ……………………………………………………………………………… 59

شکل  (4-9) نقاط نمونه برداری شده …………………………………………………………………………………………………………….. 61

شکل  (4-10) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم SAM …………………………………………………………………………………………. 64

شکل  (4-11) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم MLC …………………………………………………………………………………………. 65

شکل  (4-12) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم SVM ………………………………………………………………………………………… 67

شکل  (4-13) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم BEC …………………………………………………………………………………………..67

شکل  (4-14) نتیجه طبقه بندی با الگوریتم SID ………………………………………………………………………………………….. 68

شکل  (5-1)  مقايسه صحت الگوريتمهاي طبقه بندی توسط معيار ضریب کاپا…….…………………………………….. 68

 

ی

فهرست جدول ها

جدول شماره (3-1) مشخصات سنجنده های مستقر بر ماهواره  EO1……………………………………………………………… 19

جدول شماره (4-1)  مشخصات کلی تصویر سنجنده  هایپریون مربوط به منطقه مورد مطالعه …………………………… 49

جدول شماره (4-2)  خطوط بد در باندهای مختلف سنجنده هایپریون ……………………………………………………………. 52

جدول شماره (4-3)  پارامترهای مورد نیاز الگوریتم FLAASH ………………………………………………………………………. 54

جدول شماره (4-4)  وضعیت باندهای سنجنده هایپریون …………………………………………………………………………….. 56

جدول شماره (4-5)  باند های قابل قبول جهت ورود به پردازش …………………………………………………………………… 57

جدول شماره (4-6)  تعدادی از نقاط نمونه برداری شده ……………………………………………………………………………… 62

جدول شماره (4-7)  ماتريس خطا، صحت کلي و ضريب کاپا براي نتايج الگوريتم SVM ……………………………… 69

جدول شماره (4-8)  ماتريس خطا، صحت کلي و ضريب کاپا براي نتايج الگوريتم SID ……………………………… 69

جدول شماره (4-9)  ماتريس خطا، صحت کلي و ضريب کاپا براي نتايج الگوريتم MLC ……………………………… 69

جدول شماره (4-10)  ماتريس خطا، صحت کلي و ضريب کاپا براي نتايج الگوريتم BEC ……………………………… 69

جدول شماره (4-11)  ماتريس خطا، صحت کلي و ضريب کاپا براي نتايج الگوريتم SAM ………………………………. 69

 

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود: ارزیابی روش SAM و الگوریتم های طبقه بندی با نظارت در تهیه نقشه سطح زیر کشت برنج در تصاویر فراطیفی سنجنده هایپریون مطالعه موردی : شهر آمل  ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo