%38تخفیف
ارزيابي مقایسه اي روش های پارامتری و غیر پارامتری برای تحلیل فراوانی ريزش هاي جوي
تعداد 125صفحه در فایل word
هیدرولوژی و منابع آب
دکترای تخصصی در گرایش هیدرولوژی
عنوان:
ارزيابي مقایسه اي روش های پارامتری و غیر پارامتری برای تحلیل فراوانی
ريزش هاي جوي
چكيده: براي تحليل فراواني ريزش هاي جوي، مي توان از دو روش پارامتري و غير پارامتري استفاده كرد. روش هاي معمول و مرسوم تحليل فراواني براساس روش هاي پارامتري استوار هستند. يكي از عيوب روش هاي پارامتري اين است كه فرض مي كنيم داده ها يا مشاهدات از جامعه آماري با تابع چگالي احتمال معلوم هستند. فرض مذكور در بسياري از حالات صحيح نيست. از معايب ديگر اين روش ها، تغييرپذيري زياد پارامترها در ارتباط با اندازه نمونه و اشكال در برآورد دقيق آنها است. يكي از راه حل هاي مقابله با مشكلات فوق الذكر استفاده از روش هاي غيرپارامتري است. در روش هاي اخير فرض تبعيت داده ها از يك توزيع بخصوص مطرح نمي شود و شكل تابع چگالي و تابع توزيع تجمعي احتمال به وسيله داده ها تعيين مي شود. در تحقیق حاضر، روش هاي پارامتري و غير پارامتري براي تحليل فراواني ريزش هاي جوي ماهانه و سالانه بكار برده شده اند و نتايج حاصل با يكديگر مقايسه شده اند. روش هاي غيرپارامتري مورد استفاده در اين پژوهش، روش هاي هسته و سري فوريه هستند كه با روش هاي معمول پارامتري يا به عبارت ديگر با توزيع هاي مرسوم و كلاسيك نظير نرمال، لگاريتم نرمال دو و سه پارامتري، گاماي دو پارامتري، پيرسون و لگاريتم پيرسون نوع سه و مقادير حدي نوع يك يا گمبل مقايسه شده اند. يكي از نیازها در هنگام كاربرد روش هسته، محاسبه پارامتر همواركننده است كه در اينجا از چهار روش براي برآورد آن استفاده شده است. روش هاي مذكور شامل همروايي كمترين مربعات، شيتر- جونز، آداموسكي، و قانون سر انگشتي هستند. در تحقيق حاضر توابع هسته نرمال (گوسي)، لگاريتم نرمال، مثلثي و مستطيلي با يکديگر مقايسه گرديدند. به منظور دستيابي به اهداف اين پژوهش، آمار بلند مدت بارندگي هاي ماهانه و سالانه ايستگاه هاي قديمي ايران شامل بوشهر، اصفهان، مشهد، تهران و جاسك تجزيه و تحليل شده اند. نتايج بدست آمده نشان مي دهند كه از بين شيوه هاي مورد استفاده، روش غيرپارامتري با تابع هسته لگاريتم نرمال براي برازش به بارندگي هاي ماهانه مناسب تر است، زيرا داراي كمترين ميزان انحراف از داده هاي مشاهده شده يا به عبارت ديگر دارای حداقل مقادير متوسط انحراف نسبی و متوسط مربع انحراف نسبی مي باشد. همچنين از بين كليه روش هاي مورد مطالعه در اين پژوهش، روش غيرپارامتري سري فوريه بهترين برازش را به بارندگي هاي سالانه نشان داد. نتيجه گيري كلي اين است كه روش هاي غيرپارامتري برازش بهتري هم بر بارندگي هاي ماهانه و هم بر بارندگي هاي سالانه دارند و بنابراين براي برآورد چندك ها مناسب تر هستند.
واژه هاي كليدي: تحليل فراواني، روش هاي پارامتري و غير پارامتري، تابع هسته، سري فوريه، پارامتر همواركننده |