%41تخفیف
دانلود پروژه: ارایه یک روش خودکار برای تراز کردن و تطبیق تصاویر به منظور تولید تصاویر موزائیک شده با زاویه دید بیش از معمول
تعداد 208 صفحه در فایل word
کارشناسی ارشد در رشتهی مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
ارایه یک روش خودکار برای تراز کردن و تطبیق تصاویر به منظور تولید تصاویر موزائیک شده با زاویه دید بیش از معمول
چكيده:پیدا کردن ارتباط بین تصاویر و ترکیب آنها با یکدیگر بدون اثر دوخت، بهمنظور بازنمایی یک منظره با زاویه دید باز، یکی از زمینههای رایج در بینایی ماشین میباشد. به این فرآیند، سراسرنمایی یا موزائیک کردن تصاویر و به هر دور نمای وسیع از یک منظره، سراسرنما یا پانوراما گویند.با توجه به کاربرد گسترده تصاویر پانوراما (موزائیک شده) و پیچیده بودن فرآیند تولید این تصاویر، سیستمهای خودکار متنوعی برای این منظور ارایه شدهاند. این سیستمها عمدتا از سه گام تشکیل شدهاند.ترازسازی: در گام اول، ارتباط بین تصاویر مشخص شده و بر روی یکدیگر تراز میشوند.تنظیم روشنایی: در این گام، با توجه به ارتباط بین تصاویر، سطح روشنایی بهینه برای هر تصویر شرکت کننده در پانورامای نهایی تعیین میشود.ترکیب: در گام نهایی، تصاویر در نواحی همپوشانبا توجه به سطح روشنایی بهینه مشخص شده، با یکدیگر ترکیب میشوند.دو چالش عمده که در این سیستمها مطرح است عبارتند از: تفاوت در سطح روشنایی بین تصاویر و وجود اشیای متحرک در ناحیه همپوشان بین تصاویر. اگر سطح روشنایی تصاویر همسایه متفاوت باشد، در هنگام ترکیب، در محل دوخت دو تصویر باریکه نور بهوجود میآید. در صورتیکه در نواحی همپوشان بین تصاویر اشیای متحرکی وجود داشته باشند، در پانورامای نهایی شاهد مشکلاتی از قبیل شبحگون شدن و بریده شدن اشیا خواهیم بود.برای پوشش دادن این مسائل، راهکارهای متعددی ارایه شدهاند. اما متاسفانه این راهکارها، در شرایطی که تغییرات شدید در سطح روشنایی بین تصاویر و یا جابجاییهای زیاد در ناحیه همپوشان، وجود داشته باشند، کارایی خود را از دست میدهند.تمرکز عمده در این پژوهش پوشش دادن این دو چالش میباشد. در این رساله یک روش خودکار برای ترکیب تصاویر و تولید تصویر پانوراما در حوزه گرادیان بر مبنای الگوریتمهای تکاملی ارایه میشود. روش پیشنهادی نسبت به تغییرات شدید روشنایی و جابجاییهای زیاد در تصاویر در نواحی همپوشان، بسیار مقاوم است. |
واژههای کلیدی: موزائیک کردن تصاویر، پانوراما، ترازسازی، ترکیب، الگوریتمهای تکاملی، پردازش در حوزه گرادیان |