دانلود پروژه:ارایه روشی جدید جهت تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از روش های

تعداد 115صفحه در فایل word

چکیده

هدف از این تحقیق، بهبود بخش‌های استخراج ویژگی و طبقه‌بندی در سامانه بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی است. در بخش استخراج ویژگی، پنج روش مختلف که در مقالات مورداستفاده قرارگرفته بررسی‌شده‌اند تا بهترین روش برای این تحقیق انتخاب شود. این روش‌ها شامل آنالیز اجزای اصلی (PCA)، گرادیان تصویر، گرادیان بهبودیافته، ضرایب DCT، گشتاورها و ماتریس GLCM است. در بخش طبقه‌بندی، سه روش جدید بر پایه روش‌های ترکیبی ارائه‌شده است. روش‌های پیشنهادی بر روی 10 مجموعه داده که هر مجموعه شامل 3200 نمونه از حروف دست‌نویس فارسی است آزمایش‌شده است که در بهترین حالت به‌طور متوسط درصد صحت طبقه بند پایه به میزان 10 درصد افزایش‌یافته است.

واژه‌های کلیدی: بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی، ترکیب طبقه بندها، استخراج ویژگی، ماشین بردار پشتیبان