دانلود پروژه: ارائه یک مدل کارا و برخط برای سیستم‌های تشخیص نفوذمبتنی بر ماشین بردار پشتیبان بهبود‌یافته با تئوری مجموعه راف

تعداد 82صفحه در فایل word

چکیده

با پيشرفت روزافزون فناوري اطلاعات و ارتباطات و گسترش چشمگير استفاده از شبكه‌‌‌هاي كامپيوتري، حملات و نفوذهايي در اشكال مختلف به شبكه‌‌‌ها صورت مي‌گيرد، لذا سيستم‌‌‌هاي تشخیص نفوذ، به عنوان یک جزء حياتي در هر شبكه متصل به اينترنت در دنياي امروزي محسوب می‌شوند. سيستم‌هاي تشخيص نفوذ جهت تأمين امنيت شبكه‌‌‌هاي به هم پيوسته، روش مؤثري براي شناسايي اشكال مختلف حملات نفوذي در شبكه‌ها به شمار می‌آیند. كارايي این سيستم‌ها وابسته به نرخ تشخيص نفوذ با دقت بالا و كمترين نرخ اعلان خطا است. استفاده از ماشین بردار پشتيبان در سیستم‌های تشخیص نفوذ، رويکرد جديدي است که در چند سال اخير مورد توجه بسياري از محققین قرار گرفته است. استفاده از رده‌ بندی ویژگی ‌داده‌‌ها در مرحله آموزش به خوبی، سیستم‌های پیشگیری یا رده بند را مورد توجه همگان قرار داده است. مشکل عمده زمان آموزش و عدم توجه به گستره ویژگی‌ها نیاز به توسعه یا بهبود مدل را ایجاب می‌کند. استفاده از تئوری مجموعه‌های ‌راف در ایجاد هسته تعمیم‌پذیر وزن‌دار در ترکیب با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به منظور ایجاد مدل جدیدی برای افزایش سرعت کشف حمله و انتخاب یک تابع ترکیبی هسته جدید برای کاهش نرخ اعلان خطا و در نتيجه کارايي بالاتر از ویژگی‌های روش پیشنهادی است.

آزمايش و ارزيابي مدل ارائه شده بر روي مجموعه‌داده NSL-KDD که نسخه اصلاح شده KDDCUP99 می‌باشد، انجام گردید. نتایج تجربی حاکی از آن است که مدل پیشنهادی عملکرد قابل توجهی در افزایش نرخ تشخيص حملات و کاهش نرخ اعلان خطا داشته و قادر به ارائه تشخیص‌های دقیق‌تری نسبت به مدل‌های پایه خود می‌باشد.

کلمات کلیدی: تشخیص نفوذ، ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی، تئوری مجموعه راف.