دانلود پروژه:ارائه روشی در جهت بهبود پیش‏بینی خطای نرم‏افزار

تعداد 86صفحه در فایل word

چکیده

ارائه روشی در جهت بهبود پیش‏بینی خطای نرم‏افزار

تشخیص خطای نرم‏افزار از جمله معمول‏ترین روش‏های تضمین کیفیت نرم‏افزار است. مطالعات مختلفی نشان داده‏اند که تشخیص خطا به واقع مفید است. البته با نبود داده‏های مناسب، پیش‏بینی خطا در عمل قابل استفاده نیست. برای رفع این مشکل شیوه‏های متخلفی تحت عنوان روش‏های بین شرکتی توسط مطالعات اخیر پیشنهاد شده است که تلاششان بهره جستن از داده‏های مرتبط است. در پیش‏بینی خطای بین شرکتی داده‏های آموزش و آزمایش از شرکت‏های مختلف است و در نتیجه توزیع‏های متفاوتی دارند. با اینکه بسیاری از مطالعات تفاوت توزیع فراوانی بین مجموعه داده‏های آزمایش و آموزش را به عنوان سختی اصلی تشخیص خطای بین شرکتی عنوان کرده‏اند ولی همواره به یافتن نمونه‏های آموزشی مشابه با نمونه‏های آزمایشی محدود شده‏اند. در این مطالعه ما یک روش ساده و نوین که توزیع فراوانی مجموعه داده‏ی آموزشی را به مجموعه داده‏ی آزمایش دگرگون می‏کند. روش پیشنهادی، با استفاده از دسته‏بندی اقدام به ساخت توزیع داده‏های آموزشی و آزمایشی می‏کند. سپس با اختصاص وزن به هر نمونه آزمایش با توجه به توزیع‏های آموزش و آزمایش، شبیه کردن توزیع آزمایش به توزیع آموزش انجام می‏شود. روش پیشنهادی را بر روی مجموعه داده‏های عمومی از دو شرکت کاملا متفاوت NASA و SOFTLAB امتحان کردیم. ارزیابی و نتایج عددی روش پیشنهادی، رشد چشمگیری در عملکرد از منظر معیار اِف را نشان می‏دهد. روش پیشنهادی توزیع داده‏های آموزشی را برای مشابه شدن با توزیع آزمایش به وسیله‏ی اختصاص وزن به هر یک از نمونه‏های آموزشی دگرگون می‏کند. با توجه به معرفی تفاوت توزیع بین مجموعه داده‏های آزمایشی و آموزشی به عنوان عامل اصلی دشواری پیش‏بینی خطای نرم‏افزار بین شرکتی توسط تعداد زیادی از کارهای گذشته، راهکار پیشنهادی قدمی طبیعی در جهت بهبود پیش‏بینی خطای بین شرکتی است. نتایج به‏دست آمده، حاکی از مناسب بودن راهکار پیشنهادی در جهت بهبود پیش‏بینی خطای نرم‏افزار است.