%34تخفیف

دانلود پروژه:ارائه‌ یک الگوریتم جدید و سریع جهت بهبود تصویر با تبدیل موجک گسسته‌ و فیلترهای بالا گذر و پایین گذر

تعداد 111صفحه فایل word قابل ویرایش

Site: www.filenaab.ir

گروه برق

درجه کارشناسی ارشد در رشته الکترونیک“M.SC”

گرایش: الکترونیک

عنوان:

ارائه‌ یک الگوریتم جدید و سریع جهت بهبود تصویر با تبدیل موجک گسسته‌ و فیلترهای بالا گذر و پایین گذر

چکیده:

پردازش تصویر همواره مساله­ای مهم در علوم کامپیوتر بوده است. کاهش حجم تصاویر بدون اینکه از کیفیت آن به میزان محسوسی کاسته شود و حذف فرکانس­های ناخواسته (نویز) را می­توان دو رکن اساسی پردازش تصویر دانست.

روش­های مختلفی برای پردازش تصویر وجود دارد که از جمله آنها تبدیل موجک گسسته است. تبدیل موجک گسسته دارای تاریخچه­ای بسیار قابل توجه است تا حدی که ریشه پردازش تصویر را می­توان در پردازش سیگنال جستجو کرد که ابتدای آن را می­توان تبدیل فوریه دانست که توسط جوزف فوریه ارائه شده است. با گذر از دهه­های اخیر تبدیل فوریه به تبدیل فوریه سریع، تبدیل فوریه زمان کوتاه، تبدیل موجک و تبدیل موجک گسسته قدم گذاشت.

تبدیل موجک گسسته دو بعدی برای پردازش تصویر به کار می­رود و از بانک­های فیلتری استفاده می­کند که طیف فرکانسی را به فرکانس­های پایین(فرکانس­هایی که کلیات تصویر را شکل می­دهند) و فرکانس­های بالا(فرکانس­هایی که جزییات تصویر را شکل می­دهند)  تقسیم می­کنند استفاده می­کند. پس از تجزیه فرکانسی از روش های مختلفی برای اعمال آستانه استفاده می­شود که همان اساس نویز زدایی و فشرده سازی تصویر است.

در این پروژه هدف اصلی ما بررسی روش های مختلف تبدیل موجک و آستانه گذاری و مقایسه آنها با یکدیگر است و در نهایت با استفاده از روش­های موجود و نتایج تحقیقات پیشین الگوریتمی ارائه گردد که بتوان به روشی دقیق­تر، مفید­تر و ساده­تر برای اهداف نویز زدایی و فشرده سازی ارائه کرد که در فصل پنجم ارائه خواهد شد.

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                                   صفحه

فصل اول: کلیات

1-1- مقدمه: 2

1-2- تعداد پیکسل.. 3

فصل دوم: مبانی تبدیل موجک

2-1- مبانی تبدیل موجک… 10

2-2- نگاهی به گذشته. 10

2-2-1- قبل از دهه ی 1930. 10

2-2-2-دهه ی 1930. 11

2-2-3- 1960 تا 1980. 11

2-2-4- بعد از 1980. 12

2-3- آنالیز فوریه. 12

2-4- تبدیل فوریه سریع (FFT) 14

2-5- تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT) 16

2-6- تبدیل موجک (WT) 18

2-7- آنالیز چند کیفیتی (MRA) 18

2-8- موجک ها 19

2-9- تبدیل موجک پیوسته. 20

(ICWT): 21

2-10: تبدیل موجک گسسته (DWT) 23

2-10-1- بانک های فیلتر. 23

2-9-2- نمونه گیری پایین و بالا. 24

2-9-3- بازسازی درست.. 25

2-9-4- باندک های فیلتر چند کیفیتی.. 26

فصل سوم: روش شناسی تحقیق

3-1- مقدمه: 31

3-2- پردازش نویز. 32

3-2- حذف نویز. 34

3-3- مدل یک بعدی پایه. 35

3-4- قواعد روند حذف نویز. 35

3-4-1- آستانه ی نرم یا سخت.. 36

3-4-2 – قواعد انتخاب آستانه. 37

3-5- حذف نویز در عمل.. 40

3-6- بسط به حذف نویزی تصویر. 43

3-7- تبدیل موجک دو بعدی گسسته. 49

3-8- مراحل و اجرا در MATLAB.. 55

فصل چهارم: طراحی پیشنهاد شده

4-1- مقدمه. 58

4-2- چهار برنامه كه هر يك با روشي خاص و متفاوت، تصاوير را نويز زدايي مي كنند و تاثیر موجک بر روی آنها 58

4-2- 1- نويز زدايي با استفاده از روش – تبديل موجك گسسته. 58

4-2-2- تبديل SWT نويززدايي با استفاده از روش موجك گسسته ساكن.. 59

4-2-3- روش آستانه گذاري كلّي.. 59

4-2-4- روش آستانه گذاری وابسته به سطح در دو حالت سخت و نرم. 59

4-2-5- نتايج مربوط به روش اول نويز زدايي.. 60

4-2-6 – نتايج مربوط به روش دوم نويز زدايي.. 62

4-2-7- نتايج مربوط به روش سوم نويز زدايي.. 63

4-2-8- نتايج مربوط به روش چهارم نويز زدايي.. 64

4-3- تبديل درخت دوتايي موجک مختلط.. 66

4-4- الگوي – باينري محلي LBP.. 69

4-5- روش پیشنهادي.. 71

4-5-1- حذف نویز با موجک : 71

4-5-2- حذف نویز تصویر. 72

4-5-3- اجرای Matlab. 77

فصل پنجم: نتیجه گیری

5-1- نتيجه گيري.. 87

فهرست اشکال و نمودار

نمودار 1-1: بانک آنالیز. 6

نمودار 1-2: بانک سنتز. 7

شکل 2-2:  فرم تبدیل یافته شکل 2-1. 15

شکل 2-3:  یک فرکانس سینوسی و تبدیل فوریه زمان کوتاه آن.. 16

شکل 2-4:  STFT  برای پنجره هایی با طول مختلف.. 17

شکل 2-5: STFT با تعادل مناسب میان کیفیت فرکانسی و کیفیت زمانی.. 17

2-6: پلان زمان- فرکانس با کیفیت ثابت.. 18

شکل 2-7: پلان زمان فرکانس چند کیفیتی.. 19

شکل 2-8: یک موج سینوسی و تبدیل موجک هار (کدها در پیوست موجود است) 22

شکل 2-10: بانک فیلتر دوکاناله. 24

شکل 2-11: بانک فیلتر 3 مرحله ای.. 27

شکل 2-12:DWT , IDWT.. 28

شکل2-13:  محتوی فرکانسی سیگنال X به باند های فرکانسی صحیح تجزیه شده است.. 29

شکل 3-1: مثال حذف نویزی ساده. 34

شکل3-2 : آستانه نرم و سخت از سیگنال s=x توصیه اجازه دهید t علامت آستانه باشد. 37

شکل 3-3: مسدود کردن حذف نویز سگینال. 41

شکل3-4 : حذف نویزی سیگنال الکتریکی.. 43

شکل 3-5: آنالیز بانک فیلتر. 48

شکل 3-6 ترکیب بانک فیلتر، فیلترهای عبور بالا و پایین ضریب ها را به داخل سیگنال اصلی ترکیب می کنند. 49

شکل 3-7 : تبدیل موجک دو بعدی گسسته. 50

شکل3-8 : تصویرDWT براساس جزئیات تقریبی تصویر (LL، جزئیات افقی (HL)، جزئیات عمودی (LH) و جزئیات قائم (HH) است. 51

شکل3-9: تجزیه پرس سطح تصویر. 52

شکل 3-10-a) تصویر اصلی b) تصویر DWT براساس جزئیات تصویر تقریبی (LL) جزئیات افقی (HL)، جزئیات عمودی (LH) و جزئیات قائم (HH) در یک سطح. 53

شکل 3-11a) تصویر اصلی b) تصویر DWT براساس جزئیات تقریبی تصویر (LL) جزئیات افقی (HL)، جزئیات عمودی (LH) و جزئیات قائم (HH) در یک سطح. 54

شکل 3-12 : تصاویر مختلف (a) و (b) به سطح دوم تجزیه می شوند. (مانند تصویر تقریبی نمایش می شود) 56

شكل 4-1: از چپ به راست: تصوير رفرنس، تصوير نويزي، تصوير بازسازي شده با استفاده از قسمت كليات، تصوير بازسازي شده با استفاده از كليات + جزئيات قطري.. 60

شكل 4-2: لاين پروفايل مربوط به تصاوير شكل1. 61

شكل4-3:  از چپ به راست، تصوير رفرنس و تصوير نويزي، تصاوير بازسازي شده با روش SWT  در سطح اول و دوم تجزيه  62

شكل4-4: لاين پروفايل مربوط به تصاوير شكل ۳. 62

شكل 4-5: از چپ به راستتصوير رفرنس و تصوير نويزي،تصوير بازسازي شده با روش آستانه گذاری كلّي در سطح اول، دوم و سوم تجزيه. 63

شكل 4-6: لاين پروفايل مربوط به تصاوير شكل ۵. 64

شكل 4-7: از چپ به راست، رديف اول: تصوير رفرنس و تصوير نويزي، رديف دوم: تصوير بازسازي شده با روش آستانه گذاري وابسته به سطح در دو حالت سخت و نرم. 64

شكل 4-8: لاين پروفايل مربوط به تصاوير شكل ۷. 65

نمودار 4-1: ساختار درخت دوتايی تبديل موجک مختلط يک بعدی در 4 سطح.. 67

شکل4-2:  تبديل ويولت و تولید چهار تصوير با ابعاد کاهش يافته. 68

شکل4-9: همسايگی – های دايروی متقارن به ازاء مقادير مختلف R و P.. 69

شکل4-10: عملگر LBP برای توصیف بافت تصوير. 70

شکل4-11: تصویر نویز دار. 72

شکل4-12:. تصویر فاقد نویز شده با روش DWT دوبرابر تراکم دو بعدی قابل مشاهده است. 73

شکل4-13: تصویر فاقد نویز شده با روش DWT دو برابر تراکم دو بعدی قابل مشاهده است. 75

شکل4-14: تصویر فاقد نویز شده بوسیله ی روش ترکیب DWT و درخت دو طرفه ی تراکم دو برابر. 76

نمودار 4-3: مقایسه ی آستانه ی دو بعدی.. 77

شکل 4-15: تصویر جهت سیگنال نویز و نقطه آستانه یک سیگنال. 78

شکل 4-16: تصویر فاقد نویز شده ( با DWT دو بعدی قابل تفکیک ) 79

شکل 4-17: تصویر فاقد نویز شده (با ترکیب DWT درخت دو طرفه ی دو بعدی) 80

شکل 4-18:زوم با استفاده از DWT دوبعدی قابل تفکیک… 83

شکل 4-19:زوم با استفاده از DWT  پیچیده دو شاخه (Dual tree) 83

نمودار 4-4: نقاط آستانه در مقابل خطای rms. 84

فهرست جداول

جدول 3-1: قواعد انتخاب آستانه. 38

جدول4-1:  مقدار ميانگين RMS نسبي در چهار روش مختلف بازسازي.. 61

جدول 4-2: مقدار ميانگين RMS  نسبي در سه سطح تجزيه سطح تجزيه. 62

جدول 4-3: مقدار ميانگين RMS نسبي در سه سطح تجزيه. 64

جدول4-4: مقدار ميانگين  RMS نسبي در آستانه گذاري وابسته به سطح در دو حالت سخت و نرم. 65

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo