%53تخفیف

استنباط کلاسیک و بیز در توزیع های نیم نرمال و نیمt

تعداد 95 صفحه فایل word

چکیده

    توزیع‌های نیم نرمال و نیم ‌t به ترتیب حالت‌های خاصی از توزیع‌های نرمال و t بریده شده می‌باشند که تکیه گاه آنها اعداد حقیقی غیر منفی بوده و در بسیاری از مطالعات آماری مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این رساله ابتدا به معرفی توزیع نیم‌نرمال و توزیع نیم t پرداخته و سپس با استفاده از روش حداکثر درستنمایی به استنباط کلاسیک و بیز در مورد پارامتر این توزیع‌ها می‌پردازیم. برای انتخاب بهترین مدل متناسب با داده ها، از فاکتور بیز استفاده نموده و با تولید داده‌های شبیه سازی شده، برآوردگرهای کلاسیک و بیز را در مدل نیم‌نرمال مقایسه می‌کنیم. به علاوه برای داده‌های واقعی نیز، متناسب بودن مدل نیم‌نرمال و نیم t را مورد بررسی قرار می‌دهیم و نشان می‌دهیم که با انتخاب یک توزیع پیشین مناسب می‌توان برآوردگر‌های نقطه‌ای و فاصله‌ای بیزی که دارای  عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر‌های کلاسیک هستند را بدست آورد. هم چنین با استفاده از داده‌های واقعی و شبیه سازی شده نشان می‌دهیم که در صورت انتخاب توزیع پیشین نامناسب، کارایی و احتمال پوشش پایینی برای برآوردگر‌های بیز بدست می‌آیند.

کلید واژه : استنباط کلاسیک، استنباط بیز،مدل نیم نرمال، مدل نیم t

فهرست مطالب

 عنوان                                                                                                  صفحه

فصل اول: مقدمه و مفاهیم پایه

      1-1  مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………..  2

      1-2  برخی از توزیع‌های آماری ……………………………………………………………………………………….  4

     1-2-1  توزیع نرمال  ……………………………………………………………………………………………….. 4

     1-2-2  توزیع تی استیودنت……………………………………………………………………………………… 5

     1-2-3  توزیع نرمال گامای از راست بریده   …………………………………………………………… 5

     1-2-4  توزیع گوسین گامای تعدیل یافته ………………………………………………………………. 6

            1-2-5  توزیع پیشین و توزیع پسین ………………………………………………………………………. 6

     1-2-6  توابع چگالی پیشین آگاهی بخش و نا آگاهی بخش  ………………………………… 6

     1-2-7  توزیع پیشین جفریز ……………………………………………………………………………………. 7

1-3  نمونه گیری گیبس ………………………………………………………………………………………………… 7

            1-3-1  انتگرال‌گيری مونت کارلو ……………………………………………………………………………. 8

            1-3-2  الگوريتم نمونه­گيری گيبس ……………………………………………………………………….. 9

            1-3-3  تعداد دور ريز در الگوريتم گيبس  …………………………………………………………… 10

            1-3-4  همگرايي الگوريتم گيبس  ……………………………………………………………………….. 11

1-4  فصل بندی رساله  ……………………………………………………………………………………………….. 13

فصل دوم : استنباط کلاسیک و بیز درمورد مدل نیم‌نرمال

2-1  مروری برتوزیع نرمال بریده  ……………………………………………………………………………….. 15

2-1-1  میانگین و واریانس توزیع نرمال بریده  …………………………………………………….. 15

2-2  متغیر تصادفی نیم نرمال (HN)…………………………………………………………………………. 19

2-2-1  میانگین و واریانس توزیع نیم نرمال …………………………………………………………. 19

2-3  استنباط کلاسیک مبنی بر  برآوردگرهای حداکثر درستنمایی  ………………………… 22

2-3-1  برآوردگرهای کلاسیک پارامترهای توزیع نیم‌نرمال  ………………………………… 22

2-3-2  فاصله اطمینان کلاسیک برای پارامترهای توزیع نیم‌نرمال  …………………….. 23

2-4  استنباط بیزدر مورد مدل نیم نرمال  ………………………………………………………………….. 27

2-4-1  مقدمه‌ای بر استنباط بیز  ………………………………………………………………………….. 27

2-4-2  توزیع پیشین و توزیع پسین برای مدل نیم نرمال  ………………………………….. 28

2-4-3  برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای بیز برای پارامترهای مدل نیم‌نرمال  ………………. 31

2-4-4  خانواده چگالی مزدوج  ………………………………………………………………………………. 35

فصل سوم:  استنباط کلاسیک و بیز در مدل نیم t

3-1  معرفی توزیع t بریده  ………………………………………………………………………………………….. 38

3-2  توزیع نیمt ……………………………………………………………………………………………………………. 39

3-2-1  میانگین و واریانس توزیع نیم t استاندارد   ……………………………………………… 40

       3-3  استنباط کلاسیک توزیع نیم t بر اساس روش حداکثر درستنمایی ………………….. 42

3-3-1  برآورد میانگین توزیع نیم t ………………………………………………………………………. 42

3-3-2  برآورد واریانس توزیع نیم t  ……………………………………………………………………… 43

3-4  استنباط بیزی در مورد توزیع نیم t  …………………………………………………………………… 43

فصل چهارم : انتخاب مدل

4-1  مروری بر روشهای انتخاب مدل  ………………………………………………………………………… 48

4-2  فاکتور بیز برای توزیع پیشین آگاهی بخش  ………………………………………………………. 48

4-3  فاکتور بیز برای توزیع پیشین ناآگاهی بخش   …………………………………………………… 50

4-3-1: فاکتور بیز جزئی  ……………………………………………………………………………………….. 51

4-4  الگوریتم چیب  …………………………………………………………………………………………………….. 53

فصل پنجم : شبیه سازی و نتیجه گیری

5-1  مقایسه همزمان برآوردگرهای کلاسیک و بیز در مدل نیم نرمال   …………………… 57

5-2  انتخاب مدل  ……………………………………………………………………………………………………….. 62

5-2-1  مدل نیم نرمال   ………………………………………………………………………………………… 62

5-5-2  مدل نیم t …………………………………………………………………………………………………..64

5-3 نتیجه گیری  …………………………………………………………………………………………………………. 67

منابع  ………………………………………………………………………………………………………………………………………. 68

پیوست ……………………………………………………………………………………………………………………………………. 71

چکیده و صفحه عنوان انگلیسی

فهرست جداول

 عنوان                                                                                                  صفحه

جدول 1.5   برآورد اریبی و  از برآوردگر حداکثر درستنمایی،حداکثر درستنمایی

                تصحیح شده اریبی و میانگین توزیع پسین برای پارامتر    …………………………… 58

جدول 2.5  برآورد احتمال پوشش و پهنای فاصله اطمینان 95%  فواصل کلاسیک و بیز،

                  ، برای پارامتر  …………………………………………………………………………………….. 59

جدول 3.5   برآورد اریبی و ، از حداکثر درستنمایی، حداکثر درستنمایی تصحیح

                شده اریبی، میانگین توزیع پسین و مد توزیع پسین برای پارامتر   ……………… 60

جدول 4.5   برآورد احتمال پوشش و پهنای فاصله اطمینان 95%  فواصل کلاسیک قابل

                 قبول بیز و فاصله بیز، ، برای پارامتر   ……………………………………………….. 61

فهرست شکل ها

 عنوان                                                                                                               صفحه

شکل 1.2   نمودار تابع چگالی توزیع نیم نرمال استاندارد و توزیع نرمال استاندارد  …………….20

شکل 2.2   ناحیه اطمینان 95% توام  …………………………………………………………………….. 26

شکل 1.5   ناحیه اطمینان کلاسیک 95% و ناحیه اطمینان قابل قبول بیز   …………..63

شکل 2.5   هیستوگرام فراوانی نسبی همراه با تابع چگالی  وتوزیع

               پیش بین بیز  ……………………………………………………………………………………………………… 64

شکل 3.5   هیستوگرام فراونی نسبی مقادیر ، همراه با برآورد چگالی پسین …………………. 65

شکل 4.5   تابع توزیع تجربی میزان چربی بدن 102 ورزشکار توام با تابع توزیع پیش

                بین نیم t  ……………………………………………………………………………………………………………66

 

1 دیدگاه برای استنباط کلاسیک و بیز در توزیع های نیم نرمال و نیمt

  1. Lufyjo

    alternatives to allergy pills different types of allergy medicine best allergy medicine for itching

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo