دانلود پروژه: ارائه یک مدل انعطاف پذیر مبتنی بر شبکه عصبی به منظور تخمین تلاش در پروژه های نرم افزاری

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                شماره صفحه

چکیده

فصل اول: کلیات

• مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………………. 1

• بیان مساله…………………………………………………………………………………………………………………………………..1

• اهداف تحقیق……………………………………………………………………………………………………………………………..3

• فرضیه های تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………3

• اهمیت و ضرورت تحقیق…………………………………………………………………………………………………………….3

• جنبه های نوآوری……………………………………………………………………………………………………………………….4

• ساختار پایان نامه………………………………………………………………………………………………………………………..5

فصل دوم: مروري بر ادبیات تحقیق و پیشینه تحقیق

• مفهوم برآورد تلاش در پروژه های نرم افزاری………………………………………………………………………………..6

• ابزارهای برآورد خودکار………………………………………………………………………………………………………………7

• انجام برآورد موفق………………………………………………………………………………………………………………………8

• هدف از معيارهاي اندازه­گيري برآورد فرآيند نرم­افزار……………………………………………………………………..8

• برنامه­ريزي پروژه نرم­افزاري……………………………………………………………………………………………………….. 9

• توصیه­هایی برای برآورد تلاش………………………………………………………………………………………………………9

• انواع برآورد تلاش نرم­افزار…………………………………………………………………………………………………………10

  • برآورد ساخت یافته………………………………………………………………………………………………………………10

  • برآورد تحلیلی………………………………………………………………………………………………………………………10

  • برآورد مقایسه­ای…………………………………………………………………………………………………………………..11

• مهمترین فاکتورها در برآورد هزینه………………………………………………………………………………………………11

  • اندازه پروژه………………………………………………………………………………………………………………………….11

    • تعداد خطوط کد……………………………………………………………………………………………………………12

    • نرم­افزار دانش……………………………………………………………………………………………………………….12

    • تابع عملکردی……………………………………………………………………………………………………………..12

    • نقطه ویژگی………………………………………………………………………………………………………………….13

    • نقطه هدف……………………………………………………………………………………………………………………13

  • پیچیدگی پروژه…………………………………………………………………………………………………………………….13

  • زمان انجام پروژه…………………………………………………………………………………………………………………..13

  • منابع انسانی………………………………………………………………………………………………………………………….14

• ويژگی­های برآورد درست هزینه……………………………………………………………………………………………….14

• مروری بر هزینه­های توسعه نرم­افزار………………………………………………………………………………………….14

• اهمیت و ضرورت وجود نرم­افزار برآورد تلاش…………………………………………………………………………..15

• انواع مدل­های برآورد هزینه نرم­افزار………………………………………………………………………………………….17

  • مدل­های الگوریتمی………………………………………………………………………………………………………….23

    • مدل هزینه سازنده …………………………………………………………………………………………………..23

    • مدل بیلی و باسیلیس…………………………………………………………………………………………………30

    • مدل نلسون……………………………………………………………………………………………………………30

    • مدل بویینگ……………………………………………………………………………………………………………..31

    • مدل ولورتن…………………………………………………………………………………………………………….31

    • مدل داتی…………………………………………………………………………………………………………………32

    • مدل والتسون – فلکس………………………………………………………………………………………………32

    • مدل پوتنم………………………………………………………………………………………………………………..33

    • مورد کاربری……………………………………………………………………………………………………………34

    • مدل ارزیابی نرم­افزار و برآورد منابع – مدل برآورد……………………………………………………..35

    • مدل کاستونویز……………………………………………………………………………………………………….36

    • مدل قیمت – اس……………………………………………………………………………………………………37

    • چگونگی ارزیابی نتایج مربوط به مدل­های تخمین تلاش……………………………………………..37

  • مدل های غیرالگوریتمی………………………………………………………………………………………………………38

    • مدل شبکه عصبی……………………………………………………………………………………………………..38

    • مدل شبکه عصبی بیزی……………………………………………………………………………………………..41

    • الگوریتم فازی………………………………………………………………………………………………………….42

    • الگوریتم کلونی زنبور عسل………………………………………………………………………………………..44

    • الگوریتم ازدحام ذرات…………………………………………………………………………………………….. 54

    • مدل برآورد مبتنی بر مقایسه………………………………………………………………………………………46

    • مدل استدلال بر پایه نمونه………………………………………………………………………………………..47

فصل سوم: روش اجراي تحقیق

• ابزارهای مورد استفاده در روش پیشنهادی…………………………………………………………………………………….51

  • الگوریتم شبکه عصبی………………………………………………………………………………………………………….51

  • الگوریتم کلونی زنبور عسل ………………………………………………………………………………………………..54

  • الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات………………………………………………………………………………………..57

• معیارهای ارزیابی عملکرد در روش پیشنهادی………………………………………………………………………………58

• ارائه روش پیشنهادی تحقیق………………………………………………………………………………………………………..59

  • بهینه­سازی شبکه عصبی ( با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل)……………………………………………59

  • بهبود مدل پیشنهادی اول با تنطیم تخمین­ها ( با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات)……………………….62

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده ها

• مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………………64

• مجموعه داده­های مورد ارزیابی ………………………………………………………………………………………………….64

 4-2-1  مجموعه داده دشارنیس………………………………………………………………………………………………………..64

 4-2-2  مجموعه داده آلبر………………………………………………………………………………………………………………..65

• ارزیابی متقاطع…………………………………………………………………………………………………………………………..66

• روش­های مورد مقایسه با مدل پیشنهادی …………………………………………………………………………………….66

• نتایج تجربی……………………………………………………………………………………………………………………………..66

  • ارزیابی نتایج شبکه عصبی در مجموعه داده دشارنیس و آلبر……………………………………………………67

  • ارزیابی نتایج مدل شبکه عصبی و کلونی زنبور عسل در مجموعه داده دشارنیس………………………..69

  • ارزیابی نتایج مدل شبکه عصبی و کلونی زنبور عسل در مجموعه داده آلبر…………………………………73

  • ارزیابی نتایج ترکیب شبکه عصبی، کلونی زنبور عسل و ازدحام ذرات در مجموعه داده دشارنیس…77

  • ارزیابی نتایج شبکه عصبی و کلونی زنبور عسل و ازدحام ذرات در مجموعه داده آلبر………………….81

• مقایسه دو مدل پیشنهادی…………………………………………………………………………………………………………..86

• تحلیل نتایج………………………………………………………………………………………………………………………………87

فصل پنجم: نتیجه گیري و پیشنهادات

• نتیجه گیری……………………………………………………………………………………………………………………………88

• معایب روش پیشنهادی …………………………………………………………………………………………………………..89

• دستاوردها………………………………………………………………………………………………………………………………89

• کارهای آتی……………………………………………………………………………………………………………………………89

منابع و مآخذ

فهرست منابع انگلیسی…………………………………………………………………………………………………………………………90

چکیده انگلیسی………………………………………………………………………………………………………………………………….97

فهرست شكل­ها

عنوان …………………………………………………………………………………………………………………………………………. صفحه

شکل(3-1) لايه های شبکه عصبی………………………………………………………………………………………………………. 61

شکل(3-2) سلول شبكه عصبي………………………………………………………………………………………………………….. 61

شکل(3-4) مراحل مدل پیشنهادی اول(با استفاده از شبکه­عصبی و کلونی زنبور عسل)……………………………… 69

شکل(3-5) مراحل مدل پیشنهادی دوم(با استفاده از شبکه­عصبی و کلونی زنبور عسل و ازدحام ذرات)…………71

فهرست جدول ها

عنوان ………………………………………………………………………………………………………………………………………….. صفحه

جدول (4-1)مجموعه داده دشارنیس……………………………………………………………………………………………………….73

جدول (4-2) مجموعه داده آلبر…………………………………………………………………………………………………………….. 73

جدول(4-3) مجموعه داده دشارنیس- مدل شبکه عصبی …………………………………………………………………………..75

جدول(4-4) مجموعه داده دشارنیس- مدل شبکه عصبی …………………………………………………………………………..76

جدول(4-5) مجموعه داده آلبر- مدل شبکه عصبی …………………………………………………………………………………..77

جدول(4-6) مجموعه داده آلبر- مدل شبکه عصبی …………………………………………………………………………………..78

جدول(4-7) مجموعه داده­ دشارنیس- مدل ABC+ANN ……………………………………………………………………..80

جدول (4-8)مقایسه مدل ABC+ANN با انواع مدل­ها در مجموعه داده­ دشارنیس……………………………………..81

جدول (4-9) مقایسه مدل ABC+ANN با انواع مدل­ها در مجموعه داده­ آلبر………………………………………….. 84

جدول(4-10) مجموعه داده­ آلبر- مدل ABC+ANN ……………………………………………………………………………85

جدول (4-11) مقایسه مدل­PSO+ABC+ANN با انواع مدل­ها در مجموعه داده دشارنیس………………………..88

جدول(4-12) مجموعه داده دشارنیس – مدل+PSO ­ABC+ANN………………………………………………………..89

جدول(4-13) مجموعه داده­ آلبر- مدل +PSO­ABC+ANN …………………………………………………………………92

جدول (4-14)مقایسه مدل­PSO+ABC+ANN با انواع مدل­ها در مجموعه داده آلبر…………………………………93

جدول (4-15) بهترین نتایج مدل­های پیشنهادی در مجموعه داده­ آلبر………………………………………………………….96

جدول (4-16) بهترین نتایج مدل­های پیشنهادی در مجموعه داده­ دشارنیس………………………………………………….96

فهرست نمودارها

عنوان …………………………………………………………………………………………………………………………………………… صفحه

نمودار (4-1) MMRE مدل ABC+ANN در مجموعه داده دشارنیس……………………………………………………82

نمودار (4-2) PRED مدل ABC+ANN در مجموعه داده دشارنیس………………………………………………………82

نمودار (4-3) MdMRE مدل ABC+ANN در مجموعه داده دشارنیس………………………………………………….83

نمودار (4-4) MMRE مدل ABC+ANN در مجموعه داده آلبر……………………………………………………………86

نمودار (4-5) PRED مدل ABC+ANN در مجموعه داده آلبر………………………………………………………………86

نمودار (4-6) MdMRE مدل ABC+ANN در مجموعه داده آلبر………………………………………………………….87

نمودار (4-7) MMRE مدل ABC+ANN+PSO در درمجموعه داده دشارنیس……………………………………..90

نمودار(4-8) PRED مدل ABC+ANN+PSO درمجموعه داده دشارنیس……………………………………………..90

نمودار(4-9) MdMRE مدل ABC+ANN+PSO در مجموعه داده دشارنیس……………………………………….91

نمودار (4-10) MMRE مدلABC+ANN+PSO در مجموعه داده آلبر……………………………………………..94

نمودار(4-11) PRED مدلABC+ANN+PSO در مجموعه داده آلبر………………………………………………..94

نمودار(4-12) MdMRE مدلABC+ANN+PSO در مجموعه داده آلبر……………………………………………95