%34تخفیف

دانلود پروژه: بررسی و بهبود روش های تشخیص خودکار تومورهای خوش‌خیم و بدخیم سرطان پستان با استفاده ازتکنیک‌های مورفولوژیکی

تعداد 124 صفحه در فایل word

چکیده: سرطان پستان یکی از شایع‌ترین بیماري‌هاي زنان است. شناسایی و تشخیص زود‌ هنگام این بیماري می‌تواند در درمان آن گام مؤثری باشد. هر‌چند که در تشخیص نوع تومورهای پستان بیوپسی بهترین روش است اما روشی بسیار تهاجمی و پرهزینه در مقایسه با روش‌های تصویربرداری می‌باشد. بنابراین روش‌های مبتنی بر شناسایی تومورها در تصاویر برای حذف مرحله نمونه‌برداری بیوپسی امر مهمی می‌باشد. ماموگرافی اشعۀ ایکس متداول ترین تکنیک مورد استفادة رادیولوژیست‌ها در تشخیص و غربال‌گري سرطان پستان است. ولی با این حال تفسیر و تشریح تصاویر حاصل از ماموگرافی بسیار دشوار می‌باشد و براساس آمار رسمی مرکز ملی سرطان 10 تا 30 درصد غدد موجود در پستان بیمار در تصاویر ماموگرافی توسط رادیولوژیست‌ها قابل تشخیص نیستند. در این پایانامه ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص تومورهای موجود در تصاویرماموگرافی از پستان با استفاده از تکنیک‌هاي پردازش تصویر و الگوریتم‌هاي مبتنی بر ویژگی‌های مورفولوژیکالی تومور می‌نماییم. در این روش بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی مرتبط با  تومور شناسایی می‌شوند و تومورها را به صورت مجزا نمایش می‌دهیم. انجام عملیات حذف نویز، جداسازي نواحی تومورها، تشخیص لبه و تشخیص صحیح تومورها از مهم‌ترین عناصر شیوه­ی پیشنهادي است. در مطالعه­ی حاضر با توجه به اینکه تصاویر ماموگرافی به صورت اولیه نویزدار هستند، در ابتدا به حذف و از بین بردن نویز موجود در تصاویر پرداخته‌ایم و سپس با استفاده از تکنیک‌ها و شیوه‌هاي مختلف پردازش تصویر از جمله یافتن لبه‌هاي تصویر، حذف حاشیه هاي اضافی تصویر، یافتن بدنه‌ها واجسام مختلف داخل تصویر، افزایش کیفیت اهداف یافت شده و متمایز کردن تومورها از دیگر اجسام یافت شده داخل تصویر به تشخیص و تعیین محل تومور‌هاي سرطانی دست یافته‌ایم. روش نمونه‌گیري و انتخاب تصاویر به صورت سیستماتیک انجام شده است و به دلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص تومور نقشی ندارد، خطاهاي انسانی در این عملیات بی‌تأثیر هستند، بنابراین روش پیشنهادي از دقت بالایی برخوردار می­باشد. الگوریتم مدل پیشنهادي بر روي تصاویری که از پایگاه داده جامع تحلیل تصاویر ماموگرافی دریافت شد، انجام شده است و نتایج به‌دست‌آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطاي ناچیز بدست آمده است. دقت بالا و نبود خطاي انسانی از مهم‌ترین عوامل مؤثر در سیستم هوشمند پیشنهادي می‌باشد.

 

واژه‌های كليدي

تشخیص لبه، تصویر‌ماموگرافی، تومور، سرطان پستان، حذف نویز، کلیسفیکیشن

 

 

فهرست مطالب

چکیده …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 1

فصل اول: کلیات تحقیق ————————————————————

1-1 مسأله اساسي تحقيق………………………………………………………………………………………………………………………………….. 2

1-2 اهميت و ضرورت انجام تحقيق…………………………………………………………………………………………………………………. 3

1-3 مرور ادبيات و سوابق تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………. 3

1-4 اهداف تحقيق……………………………………………………………………………………………………………………………………………. 5

1-5 فرضیه­های تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………………………. 5

1-6 تعريف واژ­ه­ها و اصطلاحات فني و تخصصي ……………………………………………………………………………………………… 6

1-7 روش شناسی تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………………………… 7

1-8 ساختار پایانامه…………………………………………………………………………………………………………………………………………… 8

فصل دوم: اصول آشنايي با سرطان پستان ————————————————

2-1 مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 9

2-2 سرطان……………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 10

    2-2-1تومورهای خوش‌خیم…………………………………………………………………………………………………………………………. 11

    2-2-2 تومورهای بدخیم……………………………………………………………………………………………………………………………… 11

    2-2-3نحوه انتشار تومورها…………………………………………………………………………………………………………………………… 11

2-3 سرطان پستان……………………………………………………………………………………………………………………………………………. 12

     2-3-1 توده…………………………………………………………………………………………………………………………………………… ….12

     2-3-2 کلسیفیکیشن‌ها………………………………………………………………………………………………………………………………… 14

2-4 عوامل ابتلا به سرطان پستان……………………………………………………………………………………………………………………….. 15

2-5 تشخیص سرطان پستان بوسیله روش‌های کامپیوتری………………………………………………………………………….. …………15

      2-5-1 سیستم‌هایCAD ………………………………………………………………………………………………………………. …………..16

      2-5-2 الگوریتم‌های تشخیص………………………………………………………………………………………………………… …………..17

2-6 چالش‌های استفاده ازتکنیک‌های تصویربرداری درتشخیص و درمان بیماری‌ها……………………………………………………18

2-7 آزمایشات مکمل برای رد یا تایید آبنرمال‌های پستان…………………………………………………………………………. ……………19

2-8 خلاصه فصل…………………………………………………………………………………………………………………………………………….19

فصل سوم: روش‌هاي تصويربرداري از پستان———————————————-

3-1 مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………………………………20

3-2 اولتراسوند………………………………………………………………………………………………………………………………………………..20

3-3 تصويربرداري با تشديد مغناطيسي……………………………………………………………………………………………………………….21

3-4 داكتوگرافي……………………………………………………………………………………………………………………………………………….22

3-5 ماموگرافي………………………………………………………………………………………………………………………………………………..22

      3-5-1 تاریخچه ظهور………………………………………………………………………………………………………………………………23

      3-5-2 اصول ماموگرافی ………………………………………………………………………………………………………………………….25

      3-5-3 انواع ماموگرافی……………………………………………………………………………………………………………………………..25

               3-5-3-1 ماموگرافی دیجیتال…………………………………………………………………………………………………………..25

               3-5-3-2 ماموگرافی تشخیصی………………………………………………………………………………………………………..26

               3-5-3-3 ماموگرافی لیزری……………………………………………………………………………………………………………..27

               3-5-3-4 ماموگرافی سه بعدی…………………………………………………………………………………………………………28

              3-5-3-5 گزروماموگرافی………………………………………………………………………………………………………………..31

     3-5-4 ساختار دستگاه ماموگرافی………………………………………………………………………………………………………………..31

     3-5-5 نحوه انجام ماموگرافی………………………………………………………………………………………………………………………33

     3-5-6 موارد قابل مشاهده توسط ماموگرافی………………………………………………………………………………………………….36

     3-5-7 عوامل موثر برکیفیت تصویر……………………………………………………………………………………………………….. ……..38

     3-5-8 اصول فیزیک ماموگرافی…………………………………………………………………………………………………………………….38

     3-5-9 ماموگرافی همراه با بزرگ نمایی کانون‌های کوچک……………………………………………………………………….. …….40

     3-5-10 کنترل خودکار پرتودهیAECدر ماموگرافی………………………………………………………………………………… ……..41

     3-5-11 وسیله کمکی ماموگرافی: تی اسکن……………………………………………………………………………………………. …….41

     3-5-12 مزایا و معایب ماموگرافی………………………………………………………………………………………………………….. …….42

     3-5-13 مشکلات پیرامون ماموگرافی…………………………………………………………………………………………………….. …….42

3-6 خلاصه فصل……………………………………………………………………………………………………………………………………….. …….43

فصل چهارم: روش‌هاي تشخيص سرطان پستان———————————————-

4-1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ……..44

4-2 جداسازی تصویرپستان…………………………………………………………………………………………………………………………….. 45

4-3 فیلترهای بهبود کیفیت تصویر…………………………………………………………………………………………………………………… 46

      4-3-1 فیلترهای فضایی…………………………………………………………………………………………………………………………… 46

      4-3-2 فیلترهای فرکانسی……………………………………………………………………………………………………………………….. 46

4-4 تکنیک‌های جداسازی توده………………………………………………………………………………………………………………………. 47

      4-4-1 تکنیک مبتنی بر رشد ناحیه………………………………………………………………………………………………………….. 47

      4-4-2 خوشه بندی فازیC-means……………………………………………………………………………………………………….. 48

      4-4-3 تبدیل ویولت گسسته دو بعدیDWT……………………………………………………………………………………………. 50

      4-4-4 الگوریتم آب پخشان…………………………………………………………………………………………………………………….. 51

      4-4-5 الگوریتمLBG……………………………………………………………………………………………………………………………. 52

      4-4-6  منطق فازی…………………………………………………………………………………………………………………………………. 52

      4-4-7 میدان تصادفی مارکوف………………………………………………………………………………………………………………… 53

      4-4-8 ماتریس هم‌رخداد………………………………………………………………………………………………………………………… 54

      4-4-9 عملگرهای موفولوژیکال……………………………………………………………………………………………………………….. 55

      4-4-10 کلاس بندیSVM…………………………………………………………………………………………………………………….. 57

4-5 تشخیص میکروکلسیفیکیشن‌ها با استفاده از تکنیک منطق فازی………………………………………………………………….. 58

4-6 الگوریتم هوش مصنوعی برای تشخیص تومور در تصاویر ماموگرافی………………………………………………………….. 60

4-7 خلاصه فصل…………………………………………………………………………………………………………………………………………… 61

فصل پنجم: روش پیشنهادی براي تشخيص ناحيه تومور———————————–

5-1 مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 62

5-2 عملگرهای منطقی مختصاتی …………………………………………………………………………………………………………………… 62

5-3 ساختار کلی روش پیشنهادی …………………………………………………………………………………………………………………… .63

    5-3-1 برش تصویر ورودی و افزایش کانتراست جهت حذف نویزها………………………………………………………………64

               5-3-1-1 برش تصویر ورودی……………………………………………………………………………………………………….65

               5-3-1-2 افزایش کانتراست تصویر جهت حذف نویزها……………………………………………………………………66

    5-3-2 جداسازی بافت نرم از عضله پکتورال………………………………………………………………………………………………..67

               5-3-2-1 هم جهت کردن نمایه‌ها و nipple پستان درتصاویر…………………………………………………………..67

               5-3-2-2 استخراج بافت اصلی پستان……………………………………………………………………………………………..68

    5-3-3 استخراج تومور احتمالی…………………………………………………………………………………………………………………..70

    5-3-4 برسی ویژگی‌ها و شناسایی تومور…………………………………………………………………………………………………….72

               5-3-4-1 شناسایی و محاصره اجسام شبه تومور در تصویر بافت پستان……………………………………………..72

               5-3-4-2 الگوریتم پیشنهادی موفولوژیکی شناسایی ویژگی اول………………………………………………………..73

               5-3-4-3 الگوریتم پیشنهادی  موفولوژیکیشناسایی ویژگی دوم…………………………………………………………74

                5-3-4-4 ترکیب دو الگوریتم شناسایی ویژگی موفولوژیکی تشخیص صحیح تومور………………………….75

        5-3-5 لبه‌یابی  تومور و مشخص کردن محدوده فعالیت…………………………………………………………………………..76

  5-3-6 مشخص شدن تومور و ناحیه فعالیت آن در بافت پستان……………………………………………………………………….77

5-4 نمایش مراحل شناسایی تومور در دو نمونه تصویر ماموگرافی از طریق روش پیشنهادی ……………………………….. 78

5-5 خلاصه فصل…………………………………………………………………………………………………………………………………………… 84

فصل ششم: ارزیابی روش پیشنهادی————————————————-

6-1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 85

6-2 تعيين درستي و اعتبار……………………………………………………………………………………………………………………………… 85

6-3 محاسبه كارايي روش……………………………………………………………………………………………………………………………….. 95

6-4 مقايسه تكنيك پيشنهادي با ساير تكنيك‌هاي پردازشي ………………………………………………………………………………….96

فصل هفتم: نتیجه گیری————————————————————–

فهرست منابع فارسی……………………………………………………………………………………………………………………………………… 99

فهرست منابع انگلیسی………………………………………………………………………………………………………………………………….. 101

واژه نامه انگلیسی به فارسی…………………………………………………………………………………………………………105

واژه نامه فارسی به انگلیسی………………………………………………………………………………………………………………….106

اصطلاحات اختصاری…………………………………………………………………………………………………………………………107

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جدول­ها

جدول (2-1): مقایسه تفاوت در ریخت توده های خوش خیم و بدخیم………………………………………………………………. 13

جدول (5-1): مراحل شناسایی تومور با استفاده از تکنیک‌های پیشنهادی……………………………………………………………. 79

جدول (5-2): اعمال روش پیشنهادی در تصویر نمونه یک با استناد به جدول5-1……………………………………………….. 80

جدول (5-1): اعمال روش پیشنهادی در تصویر نمونه دو با استناد به جدول5-1…………………………………………………. 82

جدول(6-1): تصاویر بافت پستان دارای تومور با دریافت نمره کامل ارزیابی پزشک…………………………………………….. 86

جدول(6-2):تصاویربافت پستان نرمال وبدون تومور سرطانی با دریافت نمره کامل ارزیابی پزشک………………………… 87

جدول(6-3):تصاویر تومور در بافت پستان با دریافت نمرات متغیر ارزیابی توسط پزشک…………………………………….. 90

جدول(6-4)تصاویربافت پستان با عدم تشخیص صحیح و خلاف نظر پزشک……………………………………………………… 92

جدول(6-5): تصاویرخارج از محدوده……………………………………………………………………………………………………………… 94

جدول(6-6):مقايسه تكنيك‌هاي پردازشي موجود با تكنيك پيشنهادي……………………………………………………………………97

فهرست نمودار­­ها

نمودار(5-1) : نمودار شمای ساختار کلی مدل پیشنهادی…………………………………………………………………………………… 64

نمودار(5-2) : بدست آوردن نمایه‌های تصویر با اعمال تکنیکVPPوHPPروی تصویر برش خورده………………………. 66

نمودار(5-3) : اعمال تکنیک چرخش تصویر……………………………………………………………………………………………………. 68

نمودار(5-4) : بدست آوردن نمایه افقی و عمودی تصویر برای تمایز اجسام در تصویر………………………………………… 72

 

 

فهرست شکل­ها

شکل(2-1) : توده خوش خیم در برابر بدخیم………………………………………………………………………………………………….. 10

شکل(2-2): مراحل رشد توده در بافت پستان …………………………………………………………………………………………………. 11

شکل(2-3): آناتومی جانبی از پستان………………………………………………………………………………………………………………… 12

شکل (2-4) : سه توده باشکل و لبه های مختلف………………………………………………………………………………………………. 12

شکل(2-5): حاشه های متفاوت از وجود توده در پستان……………………………………………………………………………………. 13

شکل(2-6): آشکارسازی رگه های کلسیفیکیشن……………………………………………………………………………………………….. 14

شکل (2-7): ساختار مورفولوژیکی کلسیفیکیشن ها………………………………………………………………………………………….. 14

شکل (2-8): بلوک دیاگرام سیستم تشخیصCAD …………………………………………………………………………………………. 16

شکل (2-9): مراحل اصلی الگوریتم های تشخیص در سیستمCAD…………………………………………………………………. 18

شکل (3-1): تصویر سونوگرافی از پستان…………………………………………………………………………………………………………. 21

شکل (3-2): دستگاه ماموگرافی………………………………………………………………………………………………………………………. 23

شکل (3-3) : جهت تابش پرتودر دستگاه ماموگرافی………………………………………………………………………………………… 32

شکل(3-4): نمایش زوایای مختلف ماموگرافیMLOوCC…………………………………………………………………………………. 36

شکل(4-1): اجرای الگوریتم آستانه والگوریتم رشدفضا…………………………………………………………………………………….. 45

شکل(4-2):اجرای الگوریتم ترکیبی تاجداشدن کامل ماهیچه پستان…………………………………………………………………….. 45

شکل(4-3): تصاویرفیلترشده باماسک3*3……………………………………………………………………………………………………….. 46

شکل (4-4): اعمال فیلترهای بالاگذر بر روی تصویر…………………………………………………………………………………………. 47

شکل (4-5): تصویرقطعه بندی شده باالگوریتم رشدیک ناحیه واعمال لبه یابCanny………………………………………… 48

شکل (4-6): نتایج تکرار الگوریتم FCM………………………………………………………………………………………………………… 49

شکل (4-7): نتایج جداسازی با استفاده از فیلترتبدیل ویولت گسسته………………………………………………………………….. 50

شکل (4-8): نتایج جداسازی توده و میکروکلسیفیکیشن ها با استفاده از تبدیل ویولت…………………………………………. 51

شکل(4-9):جداسازی براساسDWT……………………………………………………………………………………………………………… 51

شکل (4-10): نتایج با استفاده از الگوریتم آب پخشان………………………………………………………………………………………. 51

شکل (4-11): هشت تصویر با استفاده ازیک کدبردار………………………………………………………………………………………… 52

شکل (4-12): نتایج با استفاده الگوریتمLBG………………………………………………………………………………………………….. 52

شکل (4-13): جداسازی براساس الگوریتم میدان تصادفی مارکوف……………………………………………………………………. 54

شکل (4-14): جداسازی ئهایی……………………………………………………………………………………………………………………….. 54

شکل (4-15): اعمال عملگرهای موفولوژیکال بر روی تصویر…………………………………………………………………………….. 55

شکل (4-16): اعمال عملگرهای سایش وانبساط روی تصویراصلی…………………………………………………………………….. 56

شکل (4-17): نتایج موفولوژیکال…………………………………………………………………………………………………………………….. 57

شکل (4-18): بلوک دیاگرام نهایی جداسازی براساس  SVM………………………………………………………………………….. 57

شکل (4-19): معرفی شماتیک الگوریتم  SVM………………………………………………………………………………………………. 58

شکل (4-20): نتایج جداسازی توده ومیکروکلسیفیکیشن هابعد ازحذف بافت های اضافی…………………………………… 59

شکل (4-21): نتایج جداسازی توده و میکروکلسیفیکیشن ها……………………………………………………………………………… 59

شکل (4-22): نتایج نهایی با استفاده ازDWT والگوریتم هوش مصنوعی…………………………………………………………… 60

شکل(5-1): تصویر ماموگرافی ورودی اولیه……………………………………………………………………………………………………… 65

شکل(5-2): تکنیک افزایش وضوح تصویر……………………………………………………………………………………………………….. 67

شکل(5-3): اعمال تکنیک افزایش ضریب روشنایی و کیفیت تصویر…………………………………………………………………… 67

شکل(5-4): تصویر باینری شدهBW1 با آستانه گذاری پایین و اعمال تکنیک لبه پایین رونده………………………………… 69

شکل(5-5): تصویر باینری شدهBW2 با آستانه گذاری بالا و اعمال تکنیک لبه پایین رونده…………………………………… 69

شکل(5-6): مراحل جداسازی عضله پکتورال از بافت پستان……………………………………………………………………………… 69

شکل(5-7): شمای کلی تکنیک پیشنهادی استخراج تومور احتمالی…………………………………………………………………….. 70

شکل(5-8): مراحل حذف نویزها از تصویر اول با وضوح پایین………………………………………………………………………….. 71

شکل(5-9): اعمال فیلتر بالاگذر و باینری کردن تصویر دوم با وضوح پایین…………………………………………………………. 71

شکل(5-10): بدست آوردن تومور احتمالی………………………………………………………………………………………………………. 72

شکل(5-11): اعمال تکنیک شناسایی جسم و محاصره آن در تصویر…………………………………………………………………… 73

شکل(5-12): شمای تمایز رگ از تومور با روش پیشنهادی اول………………………………………………………………………….. 74

شکل(5-13): شمای تمایز رگ از تومور با روش پیشنهادی دوم………………………………………………………………………….. 74

شکل(5-14): شناسایی صحیح تومور موجود در تصویر نمونه……………………………………………………………………………. 75

شکل(5-15): اعمال لبه یاب، احاطه خط سفید لبه تومور…………………………………………………………………………………… 76

شکل(5-16): نمایش تومور به صورت باینری با لبه مشخص……………………………………………………………………………… 76

شکل(5-17): جایگزینی مقدار واقعی پیکسل های ناحیه تومور………………………………………………………………………….. 77

شکل(5-18): اعمال تکنیک ماتریس سه بعدی رنگی برای نمایان شدن لبه تومور در تصویر…………………………………. 78

شکل(5-19): شناسایی صحیح تومور سرطانی توسط تکنیک های پیشنهادی………………………………………………………… 78

شکل (6-1): شمای محاسبه کارایی روش پیشنهادی………………………………………………………………………………………….. 96

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo