دانلود پروژه:برنامه ریزی دینامیکی ذخایر برق آبی (تلمبه ذخیره ای) در بازارهای برق بهینه مشارکتی با توان بادی

تعداد 130 صفحه فایل word

چکیده

با توجه به ماهیت نوسانی تولید منابع تجدیدپذیر[1]، برنامه‌ریزی تولید این منابع از جدیدترین مسایل مطرح شده در بازار الکتریسیته محسوب می‌شود. در این راستا، میکروگریدها (MG[2]) عمدتا بعنوان روشی موثر برای اتصال منابع توزیع‌شده انرژی (DER[3]) دربرگیرنده منابع تجدیدپذیر در شبکه‌های موسوم به هوشمند مورد استفاده قرار می‌گیرند. هرچند که، روش‌های اتصال این منابع به شبکه هوشمند[4] برای دستیابی هر یک از این منابع به ماکزیمم سود نیازمند اتخاذ استراتژی‌هایی برای ارایه بهترین آفر قیمت این منابع و نیز برنامه‌ریزی بهینه[5] و دقیق مقدار انرژی و رزور تولیدی توسط آنها با پشتیبانی از عدم قطعیت‌های[6] مربوطه می‌باشند. در این مقاله برای نیل به این اهداف، یک الگوریتم با ساختار مساله بهینه سه‌سطحی[7] سلسه ‌‌مراتبی[8] که به سه سطح بنام‌های سطح اولیه[9]، سطح ثانوی[10] و سطح ثالثیه[11] تقسیم‌بندی شده، ارایه شده است. در سطح اولیه، استراتژی قیمت‌گذاری[12] منابع DER برمبنای روش اتفاقی بازی همکارانه[13] در یک ساختار بازار روز بعد[14] انرژی و رزرو، پیشنهاد شده است. نتایج حاصله از این استراتژی شامل کل سود قیمت‌گذاری، آفرهای بهینه منابع DER، سود ماکزیمم اخذ شده توسط هر یک از این منابع و نیز هزینه عملکرد آنها در هر دو بازار انرژی و رزرو می‌باشد. در سطح ثانویه، تعداد زیادی سناریو با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های موجود در سیستم تحت مطالعه با استفاده از روش مونت‌کارلو[15] تولید می‌شود. سپس، از میان سناریوهای تولید شده، برای کاهش زمان محاسبه تعدادی از سناریوها توسط روش کاهش سناریوی وارونه[16] انتخاب می‌شوند. عدم قطعیت‌های مربوط به منابع غیرقابل کنترل[17]، قابل کنترل، تقاضای بار و قیمت الکتریسیته روز بعد با استفاده از روش مونت‌کارلو ترکیب‌شده با روش کاهش سناریوی وارونه در مدل‌سازی ریاضی این سطح اعمال شده است. در سطح ثالثیه، الگوریتمی برپایه روش بهینه‌سازی رقابت استعماری[18] برای برنامه‌ریزی بهینه انرژی و رزرو در مدار قرار گرفتن واحدهای نيروگاهی (UC[19]) به منظور تعیین مقدار توان بهینه روز بعد DERهای مشارک‌کننده در بازار الکتریسته محلی، ارایه شده است. مطالعات موردی و آنالیز حساسیت[20] برروی یک MG ولتاژ پایین تست شده است. با مقایسه نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌ها، کارایی و برتری الگوریتم دوسطحی پیشنهادی با روش استراتژی قیمت‌گذاری متداول تخمینی[21] به اثبات رسیده است. نشان داده شده است که الگوریتم پیشنهادی تا چه اندازه با استفاده از ارایه راه‌کارهایی مناسب در جهت مدیریت رزرو تولیدی می‌تواند سبب افزایش سود و کاهش ریسک منابع تولید در رابطه با عملکرد غیرهماهنگ آنها شود. مضافا، نتایج حاصله نشان می‌دهد که روش پیشنهادی بطور موثر از دیتاهای پیش‌بینی توان باد و تنظیم قابلیت منابع ذخیره انرژی (ES[22]) بهره جسته و بطور برجسته توانایی لازم برای افزایش سود شبکه تحت مطالعه را داشته است.

کلید واژه: استراتژی قیمت‌گذاری، میکروگرید، بازار انرژی و رزرو، عدم قطعیت، برنامه‌ریزی بهینه