دانلود پروژه: طراحی و پیاده¬سازی سیستم تشخیص نوع قارچ با استفاده از روش¬های مبتنی بر پردازش تصویر

تعداد 150صفحه در فایل word

چکیده

در گذشته عفونت­های قارچی محدود به انواع خاصی از قارچ­ها بوده و شیوع فراوانی نداشته­اند. لیکن با پیشرفت روزافزون علم پزشکی و افزایش  طول عمر بیمارانی که سیستم ایمنی سالمی ندارند، روزبه­روز بر تعداد قارچ­های فرصت­طلبی که در صورت بروز شرایط مساعد تولید بیماری و عفونت می­نمایند، افزوده می­شود. شیوع روزافزون عفونت­های قارچی در بیماران بستری در بیمارستان­ها، اهمیت استفاده از روش­های دقیق­تر، سریع­تر و پیشرفته­تر در تشخیص این عوامل بیماریزا را بیش از پیش مطرح می­سازد. در پایان­نامه حاضر سعی برآن داریم تا با استفاده از روش­های کامپیوتری مبتنی بر پردازش تصویر به شناسایی نوع و گونه قارچ میکروسکوپی از طریق پردازش تصاویر حاصل از عکسبرداری توسط دوربین­های مخصوص میکروسکوپ­های نوری، بپردازیم. عمده قارچ­های مورد مطالعه از نوع بیماریزا بوده، که هم در انسان و هم در حیوان باعث بیماری می­گردند. از آنجایی که سه ویژگی رنگ، اندازه قارچ، و خصوصیات مورفولوژیکی، ویژگی­های کلیدی جهت شناسایی قارچ­ موردنظر می­باشند، از هیستوگرام رنگ و گرادیان­های افقی و عمودی و مورب لبه­های تصویر، جهت محاسبه بردار ویژگی خاص برای تصاویر گونه­های مختلف قارچ استفاده نموده­ایم. سپس از محاسبه فاصله بردار ویژگی گونه­های مختلف با بردار ویژگی تصویر مورد سوال، به تخمین گونه قارچ ناشناخته پرداخته­ایم. ضمنا با مقایسه نتایج حاصل از چهار تابع فاصله مختلف Canberra، Euclidean، Manhattan و Bray Curtis،  به این نتیجه رسیده­ایم که معیار فاصله Canberra از بقیه معیار فاصله­های مورد آزمون بهینه­تر می­باشد.

کلمات کلیدی

 پردازش تصویر، بازیابی تصویر، تصاویر میکروسکوپی، قارچ­شناسی پزشکی.